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公开(公告)号:CN108474932A
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201680077380.6
申请日:2016-11-01
申请人: 霍华德休斯医学研究所
CPC分类号: G02B21/006 , G02B21/0032 , G02B21/0048 , G02B21/0072 , G02B21/0076 , G02B21/008 , G02B21/33 , G02B21/367 , G02B26/101 , G06T11/60 , G06T2207/10061 , G06T2207/30016 , H04N5/2254 , H04N5/2256 , H04N5/23203 , H04N5/23238
摘要: 显微镜系统包括:光源、样本物镜、样本物镜、远程聚焦单元、一个或多个光学元件和检测器;其中样本物镜配置为用于将光聚焦在样品内的焦平面上;远程聚焦单元配置为用于沿着垂直于所述焦平面的轴线改变所述焦平面的位置;一个或多个光学元件配置为用于将所述聚焦光引导至所述焦平面内的位置;检测器配置为检测从所述样品内的所述焦平面发射的光;其中所述一个或多个光学元件沿着从所述源到所述样本物镜的光的光束路径位于所述远程聚焦单元之后,从而在将聚焦的光引导到焦平面内的位置之前执行沿所述轴线改变所述焦平面的位置。
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公开(公告)号:CN108463874A
公开(公告)日:2018-08-28
申请号:CN201780005676.1
申请日:2017-01-10
申请人: 科磊股份有限公司
IPC分类号: H01L21/66
CPC分类号: G06T7/0004 , G01N21/9501 , G06T7/001 , G06T2207/10056 , G06T2207/10061 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30148 , H01L22/12 , H01L22/20
摘要: 本发明提供用于检测样品的图像的异常的方法及系统。一种系统包含经配置以获取由成像子系统产生的样品的图像的一或多个计算机子系统。所述计算机子系统还经配置以确定所述获取图像的一或多个特性。另外,所述计算机子系统经配置以在无需将缺陷检测算法应用于所述图像或所述图像的所述一或多个特性的情况下基于所述一或多个确定特性而识别所述图像的异常。
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公开(公告)号:CN105026883B
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201480012327.9
申请日:2014-01-27
申请人: 株式会社日立高新技术
IPC分类号: G01B15/00 , G01B11/00 , G01N23/225 , H01L21/66 , H01J37/22
CPC分类号: G06T7/001 , G06K9/6202 , G06K9/6284 , G06T2207/10061 , G06T2207/30148 , H01J2237/2817 , H01L22/12
摘要: 为了缩短缺陷图像的收集时间,缺陷检查装置具备:读出部,其读出已检测的半导体晶片的缺陷位置;第1摄像部,其在与读出的缺陷中的某一个缺陷所存在的芯片不同的芯片中,以第1倍率拍摄参照图像;第2摄像部,其以第1倍率拍摄包含读出的缺陷的第1缺陷图像;缺陷位置确定部,其比较通过第1摄像部拍摄的参照图像与通过第2摄像部拍摄的第1缺陷图像,来确定第1缺陷图像上的缺陷位置;以及第3摄像部,其基于确定缺陷位置,以比第1倍率高的第2倍率拍摄第2缺陷图像,并具有:排序部,其按照无重复地转一圈的路径顺序对读出的缺陷进行排序;以及载物台移动路径生成部,其对每个与参照图像对应的缺陷选择用于拍摄参照图像的芯片,并通过决定第1摄像部和第2摄像部中的载物台的移动位置来生成载物台移动路径。
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公开(公告)号:CN108369202A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201680070546.1
申请日:2016-12-08
申请人: 科磊股份有限公司
IPC分类号: G01N27/04
CPC分类号: G06T7/001 , G06T2207/10061 , G06T2207/30148
摘要: 通过直方图按比例调整来调整测试图像及参考图像的灰度级直方图。将来自所述直方图按比例调整的参数应用于所述测试图像及所述参考图像。在应用所述参数之后,比较所述参考图像与所述测试图像以例如通过从所述测试图像减去所述参考图像而产生差异图像。可降低所述差异图像中的噪声,这会改进所述差异图像中的缺陷识别。另外,可找到所述差异图像中在竖直或水平方向上伸长的有噪声结构。如果所述噪声超过某个阈值,那么可能不会检验所述结构。
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公开(公告)号:CN107729932A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201710935207.1
申请日:2017-10-10
申请人: 李强
CPC分类号: G06K9/4652 , G06K9/6267 , G06T7/13 , G06T2207/10061 , G06T2207/30008
摘要: 本发明公开了一种骨髓细胞标记方法和系统,其中,方法包括:通过图像处理算法对标本图像进行处理标记得到得到轮廓细胞图像;再将轮廓细胞图像输入预设分类模型中,得到分类细胞图像和对应的分类细胞信息;通过根据预设类别对获取的颜色信息进行分类,得到分类颜色信息;最后,根据分类细胞信息提取对应的名称信息和分类颜色信息对分类细胞图像进行组合标记,并展示组合标记后的可视图。本发明对处理得到的分类细胞图像根据对应的名称信息和分类颜色信息进行组合标记,即在标记细胞的名称信息的同时,还标记这类细胞的分类颜色信息;实现了每一类细胞都有特定且不重复的颜色标记,不仅易于阅读,而且避免命名冲突,方便查阅。
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公开(公告)号:CN107683495A
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201680032092.9
申请日:2016-06-20
申请人: 科磊股份有限公司
发明人: 阿尔皮特·亚蒂
CPC分类号: G06T7/0006 , G06T7/0004 , G06T7/33 , G06T7/337 , G06T2207/10061 , G06T2207/30148
摘要: 本发明揭示一种基于晶片的预层中的缺陷的坐标来对所述晶片的层成像的系统及方法。可使用当前层的图像以使所述当前层的设计文件与所述晶片对准。先前层的设计文件可与所述当前层的所述设计文件对准。
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公开(公告)号:CN104903712B
公开(公告)日:2018-01-02
申请号:CN201380069668.5
申请日:2013-12-06
申请人: 株式会社日立高新技术
IPC分类号: G01N23/225 , G01N21/956
CPC分类号: G06T7/001 , G01N21/9501 , G06T2207/10004 , G06T2207/10061 , G06T2207/30148
摘要: 本发明的目的在于,能够从观察对象样本中容易地提取能够标记为“缺陷”和“妨扰”(错误检测出制造公差等的部位)的缺陷候选,容易地调整与观察处理有关的参数。本发明的缺陷观察方法包括:根据来自检查装置的缺陷信息拍摄被检查对象物,得到缺陷图像和与该缺陷图像对应的参照图像的摄像步骤;使用根据在上述摄像步骤中拍摄所得的该缺陷图像和该参照图像得到的第一特征量分布、根据该参照图像得到的第二特征量分布,决定用于缺陷提取的第一参数的参数决定步骤;使用在上述参数决定步骤中决定的该第一参数进行观察的观察步骤。本发明能够应用于观察在半导体晶圆的制造中产生的缺陷的方法。
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公开(公告)号:CN107481285A
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201710833116.7
申请日:2017-09-15
申请人: 哈尔滨工业大学
CPC分类号: G06T7/70 , G06T3/4076 , G06T5/50 , G06T2207/10061 , G06T2207/20016 , G06T2207/20056
摘要: 一种傅里叶叠层显微镜的位置误差矫正方法,属于超分辨成像领域。所述方法如下:(1)通过实际测量得到多幅低分辨率图,同时假设一个高分辨率样品函数;(2)根据假设的高分辨率样品函数和实际测量得到的低分辨率图得到相对应的猜测低分辨率图,并构建代价函数;(3)根据二阶牛顿法构建关于位置的迭代函数,并且使用梯度法构建关于样品的迭代函数;(4)通过迭代算法最小化代价函数得到正确的位置和高分辨率样品函数。本发明的优点是:在傅里叶叠层显微镜中加入位置误差矫正方法,可克服由于光源位置误差造成的重建质量变差的问题,由于采用了牛顿法,因此重建图像非常稳定。
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公开(公告)号:CN107290342A
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201710322556.6
申请日:2017-05-09
申请人: 广东数相智能科技有限公司
发明人: 邓立邦
CPC分类号: G01N21/84 , G01N2021/8466 , G06K9/4604 , G06K9/6267 , G06T7/0012 , G06T2207/10061 , G06T2207/20021 , G06T2207/30004
摘要: 本发明公开了一种基于细胞分析的木材树种类别鉴别方法及系统,该方法包括以下步骤:获取待分类木材的多个木材切片以及对应的图像;对每个木材切片的图像进行预处理;分别对通过预处理后的每个木材切片的图像进行特征提取并得到对应的特征提取结果;将每个木材切片的特征提取结果与系统中预设的识别模型中对应的特征提取结果进行比对并得出待分类木材的树种类别;根据待分类木材的树种类别从其所对应的木材资料库中获取木材资料信息并显示给用户。本发明可大大提高木材树种鉴别的效率、检索时间,降低木材树种类别鉴别时的人力物力成本。
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公开(公告)号:CN107220973A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710516458.6
申请日:2017-06-29
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
CPC分类号: G06T7/11 , G06T7/0004 , G06T7/149 , G06T7/32 , G06T7/62 , G06T2207/10061 , G06T2207/20032 , G06T2207/20116
摘要: 本发明涉及一种烟草检测技术,尤其涉及一种基于Python+OpenCV的六边形中空滤棒快速检测方法。该方法第一步,首先通过OpenCV的VideoCapture方法调用工业显微镜,配合环形LED光源采集良好的六边形滤棒截面的图像,第二步,对图像进行灰度、二值化、去噪等预处理,获取较为良好的预处理图像。第三步,对预处理图像进行提取轮廓处理,获取内外轮廓。第四步,对内外轮廓的各项参数进行计算,并在图像上进行标定标注。按照上述方法可以快速获取六边形中空滤棒的相关参数,可以帮助实验室工作人员完善目前车间亟待解决的六边形滤棒检测标准和相关计量化工作,并且可以加速日后的检测设备研发,推进车间对外购的细支和超细支六边形滤棒的检测工作。
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