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公开(公告)号：CN117614149A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311368125.5
申请日：2023-10-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种高频交流配电网络集成无线电力传输系统，包括：蓄电池、近端负载、远端负载、直流传输线、高频交流逆变器、高频交流母线、无线能量传输系统，依靠蓄电池给近端负载、远端负载供电，蓄电池通过直流传输线连接高频交流逆变器，高频交流逆变器为高频交流母线提供高频交流正弦电压，高频交流母线连接无线能量传输系统。近端负载通过高频交流母线直接供电，而远端的负载则通过无线能量传输系统供电，在保留高频交流配电系统与无线功率传输的所有优点的同时，缩短了交流总线的长度，更短的交流总线的长度意味着电磁干扰的减弱，避免给其他电子设备带来高水平的干扰。
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公开(公告)号：CN117477788A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311494124.5
申请日：2023-11-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J13/00 , H04L67/101 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的电网实时监测系统及监测分配方法，包括：监测设备层属于电网信息采集系统，包括智能摄像机、传感器和用于监测智能电网的物联网设备；负责获取图像或视频流，同时通过安装通信模块和本地存储帮助传输捕获的信息到边缘服务器；所述边缘层根据边缘网络联动的类型，边缘服务器被映射到靠近Wi‑Fi接入节点或5G基站的位置；这些服务器配备GPU资源，以支持威胁识别单元实现上传监控数据和警告信息到云端；所述云层从所有边缘服务器收集警告数据，并根据智能电网策略及时响应这些警告信息；对于提高边缘计算的效率，降低延迟，保障电网安全运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117761405A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311778381.1
申请日：2023-12-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种接地电阻在线监测装置，包括接地电阻测量电路、处理器和通信电路，接地电阻测量电路包括信号发生器电路、第一放大电路、信号选择电路、功率放大电路、电压互感器、电流互感器、滤波电路、第二放大电路、相位检测电路和包络线检波电路，处理器、信号发生器电路、第一放大电路、信号选择电路、功率放大电路和电压互感器依次连接，电压互感器用于向被测塔杆输出电压信号，电流互感器用于检测被测塔杆中产生的电流信号，电流互感器、滤波电路和第二放大电路依次连接，第二放大电路通过相位检测电路和包络线检波电路连接处理器，处理器连接通信电路，能够实现被测塔杆接地电阻的在线准确测量，效率高，耗费时间短。
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公开(公告)号：CN115841467A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211517147.9
申请日：2022-11-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种融合激光和可见光的输电线路入侵异物的识别方法，通过激光和可见光一体化监测设备采集输电线路通道内的点云和视觉图像数据，首先利用点云数据提取异物，当点云数据不足以识别和判断异物时，将视觉图像数据与点云数据进行融合标定入侵异物，提高入侵异物的识别和定位的准确率。
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公开(公告)号：CN117760372A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311622514.6
申请日：2023-11-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种杆塔形变监测装置，包括：支架、弧形架、载板以及水平传感器；其中，支架为近似三角形，支架远离杆塔的一个顶点处固定安装有第一螺纹柱，弧形架的两端分别与相邻的两个支架的第一螺纹柱固定安装。通过采用近似三角形的支架，支架的三个边均为向内凹陷的弧形，将载板安装在弧形架的底部，将水平传感器安装在弧形架上，由于弧形架比较远离杆塔，其能够放大杆塔倾斜时的位移量，易于水平传感器检测到倾斜，第一连接件、第二连接件能够在安装的时候调整调节螺母的位置，将载板、水平传感器基本处于水平状态，以便于进行塔杆形变的检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117420362A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311089805.3
申请日：2023-08-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗定位的二三维数据融合输电线路监测装置，包括：图像视频采集模块：采集输电线路现场视频图片信息；激光雷达数据采集模块：采集输电线路现场激光雷达数据；北斗高精度定位模块：对输电线路现场进行定位及获取卫星时间；微气象模块：对输电线路现场进行气象信息采集；各个模块与可见光+激光边端融合分析模块连接；可见光+激光边端融合分析模块：根据采集的激光点云和图像数据进行数据融合和目标定位；与预警模块连接；预警模块：对数据进行异常监测并报警，与互联网终端连接；解决了目前输电线路监测数据几乎完全依靠工作人员外业测量，现场收集所带来的耗费大量人力资源，且维护效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN116958669A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310861240.X
申请日：2023-07-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的点云图像融合输电导线点云分类方法，包括：对输电导线的可见光图像及点云数据的采集以及预处理；对可见光图像及点云数据输入融合目标检测网络分别进行特征提取并进行特征融合；将提取后的融合特征输入卷积神经网络进行导线点云数据特征学习，最后实现对导线点云的重构计算；解决了现有技术存在的输电导线点云分类方法虽然能够将部分导线分离，但是在同杆塔或高大树木相近时，分离程度依旧不高，在自动处理完之后仍然需要人工进行检查，山区较多的区域，工作量极大并且检查时所依赖的除了相应的杆塔区间可见光照片之外，多为个人经验，人工判别误差也较多，无法保证导线点云的分类质量等技术问题。
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公开(公告)号：CN115757701A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211467152.3
申请日：2022-11-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06N20/00 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语义处理的企业安全风险问题匹配系统及方法，包括：采集基于历史企业安全风险问题数据信息建立特征词库与过滤词库；对历史企业安全风险问题数据进行特征词提取，构建每条历史企业安全风险问题数据对应的句向量，并建立历史企业安全风险问题描述句向量数据库；基于过滤词库对新发现企业安全风险问题的具体描述进行噪声过滤；计算新发现企业安全风险问题对应的句向量；基于余弦相似度算法，依次计算新发现企业安全风险问题句向量与历史问题描述句向量数据库中各句向量的相似度，相似度最高的句向量对应的历史问题作为匹配问题；解决了现有匹配方法受到具体详细问题描述的噪声影响导致匹配结果稳定失衡等问题。
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公开(公告)号：CN113220016A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110378612.4
申请日：2021-04-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS+北斗RTK高精度无人机自动巡视系统，包括北斗RTK实时动态控制模块，所述北斗RTK实时动态控制模块发射端信号连接有RTK作业模块接收端，所述RTK作业模块发射端信号连接有基准站接收端，所述基准站发射端信号连接有测站坐标模块和载波相位观测模块接收端。该基于GPS+北斗RTK高精度无人机自动巡视系统，在RTK作业模块配合下基准站通过数据链模块将测站坐标模块和载波相位观测模块观测的数据上传至流动站，同时流动站能够直接通过数据链模块接收基准站的数据，且设置的流动站通过GPS观测模块的GPS导航模块和GPS测量模块测得4颗以上卫星相位观测值，解决了易受电磁干扰和误差累计影响的问题。
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公开(公告)号：CN117745788A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311488506.7
申请日：2023-11-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 王冕 , 颜康 , 吴建蓉 , 张啟黎 , 罗鑫 , 杨迪 , 陈科羽 , 时磊 , 冉志红 , 冯文斌 , 郭举富 , 王时春 , 余永瑞 , 刘博迪 , 杨恒 , 彭赤 , 张伟 , 杜昊 , 欧进永 , 邱实 , 陈乐 , 盛兴隆 , 蒋畅 , 冉腾飞 , 方广东
IPC: G06T7/521 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及数据简化的技术领域，具体为一种用于电力线杆塔的点云数据简化方法及系统，其中简化方法包括，收集电力线杆塔的点云数据并进行数据处理；对处理后的数据进行数据特征提取；基于提取的特征进行点云数据的分类；利用点云精简算法对分类后的点云数据进行简化；本发明通过引入深度学习技术，能够自动学习并提取点云数据中的丰富语义特征，为后续分类和简化提供了高效的特征表示；通过利用提取到的高级语义特征，借助深度学习算法，能够对电力线杆塔进行精准分类与识别，实现了自动化的目标检测与识别；通过智能合并策略，实现了电力线杆塔点云数据的智能简化，保留关键特征的同时，大幅减少了数据量，提高了存储和传输效率。
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