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公开(公告)号：CN119804652A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411702946.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种输电金具3D超声的驱动电路及其开关控制方法包括，通过数字信号发生模块生成超声驱动信号，利用多级延时控制模块对驱动信号进行相位和延时调整；通过高增益低噪声功率放大模块放大驱动信号，并传递至高速开关控制模块，并采用高速开关控制模块控制信号切换，依次激励各阵元；通过控制与同步模块协调上述各模块的操作，实现信号生成、处理、放大与切换的精确控制。本发明在信号处理模块中采用小波变换和稀疏信号恢复算法，显著增强了对微小缺陷的分辨能力，整体上为输电金具的无损检测提供了一种高效、可靠和灵活的技术解决方案。
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公开(公告)号：CN117556975A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311581620.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群算法的进入等电位路径优化方法和系统，包括：获取标注各电位区域的三维输电线路结构模型、目标等电位、以及路径限制因素信息，并识别路径限制因素信息对应的各影响因素、以及各影响因素阈值范围；识别目标等电位对应的电位区域、以及在电位区域的位置信息，并在三维输电线路结构模型中，识别目标等电位对应的三维位置信息；通过蚁群算法，构建用户抵达目标等电位的多个路径信息，并识别每个路径信息对应的各影响因素的影响因素值；基于每个路径信息对应的各影响因素的影响因素值，分析每个路径信息的综合评价值，并筛选最大评价值对应的综合评价值对应的路径信息，作为目标路径信息。提升了规划的路径信息的精准度。
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公开(公告)号：CN112884771B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110142559.8
申请日：2021-02-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于激光LiDAR点云的电力线异物搭挂自动检测方法，包括以下步骤：步骤S1：对电力线进行点云分割与网格化；步骤S2：进行投影平面确定；步骤S3：进行异物搭挂检测。本发明通过将电力线点云按走线分割成若干子集，各子集投影在其切线平面上，通过判断各子集投影面积的变化情况来确定是否存在异物搭挂，从而提高激光LiDAR技术在电力行业应用的自动化程度，提升了异物搭挂识别的效率，避免了电力事故的发生。
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公开(公告)号：CN112884026B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110142298.X
申请日：2021-02-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/13 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种图像识别辅助的输电线路激光LiDAR点云分类方法，包括以下步骤：步骤S1：进行彩色点云降维处理，生成通道正射影像；步骤S2：建立输电线路地物样本库，构建图像识别模型；步骤S3：基于图像识别的道路、建筑进行粗提取；步骤S4：基于形态特征的道路、建筑进行精分类。本发明在传统分类技术的基础上，引入图像识别技术，利用彩色点云中蕴含的纹理信息辅助点云分类，在进行传统分类前对点云类别进行预定义，提高了对于建筑、道路的分类效果。
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公开(公告)号：CN112883795B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110068949.5
申请日：2021-01-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06V30/414 , G06V30/162 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 架空输电线路的设计资料通常以图片表格、PDF表格等形式出现，且不同设计单位提供的资料格式、表现形式均有所区别，表格资料不能被计算机直接读取，需要进行人工手动输入，工作量大、速度慢。针对此问题，本发明公开了一种基于深度神经网络的表格快速自动提取方法，包括：步骤S1：进行图像表格矫正预处理；步骤S2：进行图像表格框线提取，得到裁剪出来的单元格图片Q(i)；步骤S3：进行单元格文字定位；步骤S4：单元格文字识别；步骤S5：对所有单元格识别结果进行顺序合并，实现表格自动快速提取。该方法与现有的人工目视解译或者基于单字分割的表格提取方法相比，速度更快、自动化程度更高、识别更为准确和完整、泛化能力更强、效率更高，对于多源异构、复杂的图像表格数据依然可以保持较好的提取效果，便于验收项判定与验收工作管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111796298B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202010641436.4
申请日：2020-07-06
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种激光LiDAR电力线点云自动补点方法，它包括：步骤1、电力线点云分档以及坐标转换，得到电力线点云集合；步骤2、单档电力线点云平面分割以及网格化；步骤3、补点计算，对平面分割子集内的电力线进行补点；解决激光LiDAR电力线点云密度低、点云缺失严重的技术问题，降低人工数据处理工作量，提高补点的点位精度，为后续电力线重建、危险点检测等功能应用提供数据支持。
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公开(公告)号：CN112883551A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110070472.4
申请日：2021-01-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于点云数据的输电线路连续档安全系数反算方法，结合输电线路设计资料、电线力学理论以及电力线点云数据采集时的气象条件数据，可实现输电线路安全系数的准确、快速反算，为输电线路安全距离分析及预测模拟奠定基础，同时，对于新建线路反算出来的安全系数也可作为线路验收时的重要参考依据。
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公开(公告)号：CN112864934A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011494866.4
申请日：2020-12-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02G1/00
Abstract: 本发明提出了一种输电线路断股修补锥桶形绕线补强装置，包括呈圆台状的绕线锥桶，所述绕线锥桶周向设有多个导向孔，所述导向孔的形状与预绞丝的弯曲程度相匹配，所述导向孔的直径略大于预绞丝的直径。本发明使得绕线效率极大地提高，同时不用对预绞丝作预处理，在其前面焊接一个U型环，减少了成本。此外，运动方式极为简化，由于装置本身的构造，只需施加一个向前的推力，绕线装置就会在其作用下向前运动并同时在预绞丝的反作用力下进行自身的旋转，由此避免了分别施加前进和旋转的力产生与预绞丝曲率不符的运动。
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公开(公告)号：CN108682105A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810527152.5
申请日：2018-05-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 武汉珈铭凯尔电气科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱的输电线路山火勘测预警装置及预警方法，无人机本体底部固定有光电吊仓，光电吊仓上安装有可见光摄像机、测温型红外热像仪和激光测距模块；通过可见光摄像机拍摄监测区域视频图像；通过测温型红外热像仪检测实时检测温度，提供红外热像仪数据；通过激光测距模块检测监测区域距离数据；根据激光测距模块检测监测区域距离数据及POS系统数据得到目标火点位置；根据红外热像仪数据，判断火源的燃点；根据区域视频图像，提取目标颜色及亮度特征，判断山火的发展趋势；解决了现有技术对输电线路附近森林火灾监测采用卫星预警存在对于局部范围的山火灾害应急勘测难以适用等技术问题。
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公开(公告)号：CN107145846B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201710283365.3
申请日：2017-04-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 , 武汉科迪奥电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的绝缘子检测识别方法，包括对航拍图像进行预处理，其次，通过几何变换，对比度增强，添加模拟噪声等方法对数据进行扩充；采集绝缘子样本，针对不同种类的绝缘子，应分类进行采集；确定好待训练的模型结构；样本输入到待训练的模型中，通过前向传播和后向传播的方法不断的调整权重以及偏置参数，最终确定最优化的模型参数，基于已经训练好的模型，将待检测图像作为输入信号，经过网络多层的卷积、池化、全连接操作，得到最终的检测识别结果。本发明通过深度学习的方法，不断地学习绝缘子特征，确定学习网络模型，实现不同背景环境下不同绝缘子的识别，为电力养护决策提供支持。
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