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公开(公告)号：CN119669898A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411727322.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 珠海城市职业技术学院
IPC: G06F18/2415 , G06V10/25 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了基于多模态模型的目标检测方法、系统、电子设备及介质，方法包括：获取待检测图像、深度图像以及毫米波信号数据；通过多模态模型的模态映射模块对待检测图像以及深度图像进行特征映射，得到第一特征数据，并对毫米波信号数据进行矩阵转置操作，得到第二特征数据；通过自适应融合模块对上述特征数据进行特征融合操作，得到融合特征；通过全局编码器对融合特征进行特征编码，得到第一特征图和第二特征图；将第一特征图和第二特征图输入目标解码器进行融合编码操作，输出类别向量和目标框向量；根据类别向量和目标框向量对待检测图像上的目标物体进行标注，得到检测结果。本申请实施例能够提高目标识别精度，实现精准的多目标检测。
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公开(公告)号：CN119439155A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411727785.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 珠海城市职业技术学院
Abstract: 本申请公开一种基于毫米波集成的人体行为识别方法、系统及电子设备，方法包括：获取多个雷达传感器的第一毫米波信号；对第一毫米波信号进行转置操作，得到第二毫米波信号；通过预设的神经网络模型对第一毫米波信号和第二毫米波信号进行特征合并，得到合并特征，其中，神经网络模型包括结构搜索模块和输出模块；将合并特征输入结构搜索模块，以使结构搜索模块对合并特征进行连续编码操作，输出特征数据；通过输出模块对特征数据进行行为预测，得到与预测目标对应的存在概率向量和行为概率向量；根据存在概率向量和行为概率向量确定人体动作的动作类别。在本申请实施例中，能够提高人体动作识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119669899A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411728087.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 珠海城市职业技术学院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开一种基于多模态融合的姿态估计方法、系统、电子设备及介质，方法包括：获取待检测图像、深度图像以及毫米波信号数据，其中，待检测图像包括至少一个目标物体；通过预设的深度神经网络对待检测图像以及深度图像进行特征投影，得到第一特征数据，并对毫米波信号数据进行特征投影，得到第二特征数据；将第一特征数据和第二特征数据输入编码器模块进行特征融合，输出聚合特征数据；通过解码器模块对聚合特征数据进行特征分离，得到类别向量以及关键点向量；根据类别向量以及关键点向量估计目标物体的目标姿态。在本申请实施例中，通过对不同模态的数据进行处理，提高人体姿态估计的准确性。
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公开(公告)号：CN107481605A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710807112.1
申请日：2017-09-08
Applicant: 珠海城市职业技术学院
Abstract: 本发明提供一种智能手机教学实训设备及其工作方法，该设备的电路板设置有主机、故障设置按键模块、信号测量端口模块和光电隔离电路模块；故障设置按键模块向主机发送故障控制信号，主机根据故障控制信号向故障控制信号对应的功能电路模块发送控制信号；主机根据故障控制信号通过光电隔离电路向信号测量端口模块发送待检测信号。该方法包括：获取开机按键信号，电源管理模块向工作状态指示模块发送开机指示信号；开机完成后，主机进入正常手机使用状态；主机判断是否获取到故障设置按键模块发送的故障控制信号，若是，主机根据故障控制信号向故障控制信号对应的功能电路模块发送控制信号并根据故障控制信号向信号测量端口模块发送待检测信号。
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公开(公告)号：CN109581948B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN201811383524.8
申请日：2018-11-20
Applicant: 珠海城市职业技术学院
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明提供一种环保设备监控装置及监控方法，该监控装置包括插座面板，插座面板上设置有至少一组插孔，每一组插孔包括两个或者三个插孔，其中，插座面板的正面设置有接触传感器，接触传感器设置在每一组插孔所在的插头区域内；插座面板的背面设置计量模块、内核模块以及电源模块；计量模块连接至插孔内的金属片并计算环保设备的用电数据；内核模块具有相互连接的处理器以及无线传输模块，处理器接收接触传感器以及计量模块输出的信号，无线传输模块将处理器输出的信号发送至监控服务器；电源模块向内核模块供电。该方法是应用上述装置实现的对环保设备的监控方法。本发明可以有效对(56)对比文件US 2014300489 A1,2014.10.09US 2016231723 A1,2016.08.11US 2016239010 A1,2016.08.18WO 2016112642 A1,2016.07.21魏林海.浅谈新型的环保全过程远程监测系统解决方案.电子世界.2017,(第14期),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115842619B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211529465.7
申请日：2022-11-30
Applicant: 珠海城市职业技术学院
Abstract: 本发明公开了基于DNA编码的图像加密方法、系统、计算机装置及介质，方法包括：从DNA编码规则库中选取DNA编码规则，确定DNA编码规则的第一标识值；根据DNA编码规则对第一图像信息进行DNA编码得到第一DNA编码矩阵；将第一标识值输入第一PUF电路生成第一响应值，根据第一响应值和置乱公式对第一DNA编码矩阵进行置乱，得到第二DNA编码矩阵；根据第一响应值生成DNA蒙版矩阵，对DNA蒙版矩阵和第二DNA编码矩阵进行DNA运算得到第三DNA编码矩阵；根据DNA编码规则对第三DNA编码矩阵进行DNA解码，得到第二图像信息。本发明提高了图像加密的效率，增强了图像加密的安全性，可应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN110505487B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910640852.X
申请日：2019-07-16
Applicant: 珠海城市职业技术学院
IPC: H04N19/86 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了基于非凸低秩模型图像量化去块方法、系统及存储介质，方法包括：通过非局部自相似法构建原始图像的相似组块模型；通过交替优化算法对相似组块模型进行求解；通过求解得到的相似组块，对原始图像的原位置进行填充；通过量化估计方法对填充后的图像进行量化处理，得到去块后的图像。本发明采用非凸的低秩模型获得更高质量的图像，通过交替优化算法能够有效地求解相似组块模型；另外，还通过量化估计方法进行最后的量化处理，极大地改善了现有的图像去块质量，可广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN109581948A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811383524.8
申请日：2018-11-20
Applicant: 珠海城市职业技术学院
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明提供一种环保设备监控装置及监控方法，该监控装置包括插座面板，插座面板上设置有至少一组插孔，每一组插孔包括两个或者三个插孔，其中，插座面板的正面设置有接触传感器，接触传感器设置在每一组插孔所在的插头区域内；插座面板的背面设置计量模块、内核模块以及电源模块；计量模块连接至插孔内的金属片并计算环保设备的用电数据；内核模块具有相互连接的处理器以及无线传输模块，处理器接收接触传感器以及计量模块输出的信号，无线传输模块将处理器输出的信号发送至监控服务器；电源模块向内核模块供电。该方法是应用上述装置实现的对环保设备的监控方法。本发明可以有效对企业的偷排行为进行监督。
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公开(公告)号：CN107791971A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711045630.0
申请日：2017-10-31
Applicant: 珠海城市职业技术学院
IPC: B60R16/023 , B60R16/04 , G01R31/36
CPC classification number: B60R16/0231 , B60R16/04 , G01R31/382
Abstract: 本发明提供一种汽车电瓶监测方法、计算机装置、计算机可读存储介质，该方法包括获取汽车电瓶的电量信号的数据，判断汽车是否处于电瓶低电量状态，并由该判断结果产生第一预警信号，并判断是否接收到向云端服务器发送自主求助信息的信号，若确定汽车处于停车状态，则判断汽车是否处于电瓶耗电状态，并由该判断结果产生第二预警信号，并判断是否接收到向汽车的控制器发送控制信号的指令，如是，则发送控制信号至汽车的控制器。本发明可以实时监测汽车电瓶电量及其性能，实现对汽车蓄电池的在线检测，也可以通过移动终端向云端服务器发送或接收求助信息，向外界请求援助或接受援助委托。
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公开(公告)号：CN119418519A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411503244.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 珠海城市职业技术学院
Abstract: 本申请涉及交通大数据技术领域，提供了一种基于多模态的车辆停留位置预测方法及相关设备。该方法包括：基于目标车辆的所有轨迹点，获取目标车辆的多个停留点以及每个停留点的停留点信息；构建异质信息网络；对异质信息网络进行映射，得到节点的嵌入向量；将目标车辆的停留点对应的嵌入向量与目标车辆的标识信息对应的嵌入向量进行拼接，得到停留点向量，将所有停留点向量组合为向量轨迹；基于天气信息、停留点信息、向量轨迹，利用预测模型对进行停留位置预测，得到预测停留位置；利用预测停留位置对预测模型进行训练，利用训练后的预测模型对待预测车辆进行预测，得到最终预测停留位置。本申请的方法能够提高车辆停留位置预测的准确性。
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