公开(公告)号：CN110505487A

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201910640852.X

申请日：2019-07-16

Applicant: 珠海城市职业技术学院

Inventor： 邱小群 ,  关景新 ,  高健 ,  刘炳全

IPC: H04N19/86 ,  H04N19/124

Abstract: 本发明公开了基于非凸低秩模型图像量化去块方法、系统及存储介质，方法包括：通过非局部自相似法构建原始图像的相似组块模型；通过交替优化算法对相似组块模型进行求解；通过求解得到的相似组块，对原始图像的原位置进行填充；通过量化估计方法对填充后的图像进行量化处理，得到去块后的图像。本发明采用非凸的低秩模型获得更高质量的图像，通过交替优化算法能够有效地求解相似组块模型；另外，还通过量化估计方法进行最后的量化处理，极大地改善了现有的图像去块质量，可广泛应用于图像处理技术领域。

公开(公告)号：CN110505487B

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN201910640852.X

申请日：2019-07-16

Applicant: 珠海城市职业技术学院

Inventor： 邱小群 ,  关景新 ,  高健 ,  刘炳全

IPC: H04N19/86 ,  H04N19/124

Abstract: 本发明公开了基于非凸低秩模型图像量化去块方法、系统及存储介质，方法包括：通过非局部自相似法构建原始图像的相似组块模型；通过交替优化算法对相似组块模型进行求解；通过求解得到的相似组块，对原始图像的原位置进行填充；通过量化估计方法对填充后的图像进行量化处理，得到去块后的图像。本发明采用非凸的低秩模型获得更高质量的图像，通过交替优化算法能够有效地求解相似组块模型；另外，还通过量化估计方法进行最后的量化处理，极大地改善了现有的图像去块质量，可广泛应用于图像处理技术领域。