基于深度学习的自主车辆控制设备及其系统和方法

    公开(公告)号:CN108657163B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201710535665.6

    申请日:2017-06-27

    Inventor: 俞炳墉

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的自主车辆控制系统、一种基于深度学习的自主车辆控制设备和一种基于深度学习的自主车辆控制方法。基于深度学习的自主车辆控制系统包括:处理器,基于深度学习确定自主驾驶控制,根据基于预定专家规则的自主驾驶控制的确定来修正基于深度学习的自主驾驶控制的确定的误差,以控制自主车辆;以及非临时性计算机可读存储介质,存储用于基于深度学习的自主驾驶控制的确定的数据、用于基于专家规则的自主驾驶控制的确定的数据和与基于深度学习的自主驾驶控制的确定的误差有关的信息。

    自动驾驶控制系统和使用该自动驾驶系统的控制方法

    公开(公告)号:CN108688666A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810178442.3

    申请日:2018-03-05

    Inventor: 俞炳墉 吴荣哲

    Abstract: 本发明涉及自动驾驶控制系统和使用该自动驾驶系统的控制方法。车辆的自动驾驶控制方法包括:识别车辆内地图的精度,并确定可用的自动驾驶等级。识别车辆的传感器覆盖范围,并在可用的自动驾驶等级中确定用于每个路段的可用的自动驾驶等级。然后,根据地图中设置的目的地,在行驶路径中推荐指示有自动驾驶等级的路径,根据选定路径实时更新自动驾驶等级计算信息,并向驾驶员提供自动驾驶信息。

    用于控制车辆的狭窄道路行驶的装置和方法

    公开(公告)号:CN108216242B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN201710841320.3

    申请日:2017-09-18

    Abstract: 本发明涉及用于控制车辆的狭窄道路行驶的装置和方法。用于控制车辆的狭窄道路行驶的装置包括:图像变换单元,其利用物体的深度信息来生成深度地图,所示物体在车辆所行驶的道路的前方图像中,并且通过变换所生成的深度地图来生成前方图像的高度地图;地图分析单元,其识别物体,并基于所生成的高度地图来计算道路的可行驶区域;确定单元,其基于所计算的可行驶区域来确定道路是否为狭窄道路,当道路确定为狭窄道路时,确定车辆是否能够通过所述狭窄道路;信号处理单元,其基于车辆是否能够通过狭窄道路的确定,来控制车辆在狭窄道路上的行驶。

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