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公开(公告)号：CN108013872A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201810021545.9
申请日：2018-01-10
IPC: A61B5/0245 , A61B5/04 , A61B5/0402
Abstract: 本发明公开了一种用于母体胎儿心率监测的系统，包括信号采集模块，信号预处理模块，信号质量评估模块，母亲心电提取模块，母亲心率检测模块，母亲心电抑制模块，胎儿心电提取模块，胎儿心率检测模块及结果输出模块。其中：信号采集模块采集孕妇腹部电信号，信号预处理模块去除工频、基线漂移和肌电干扰，信号质量评估模块剔除低质量信号，母亲心电提取模块和母亲心率检测模块计算母亲心率，母亲心电抑制模块、胎儿心电提取模块及胎儿心率检测模块计算胎儿心率，结果输出模块同时输出母亲心率和胎儿心率。本系统剔除监测过程中的低质量信号及充分抑制检测胎心率前的噪声信号，能用较少的心电导联准确提取胎儿心率，满足临床长程胎心监护的需求。
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公开(公告)号：CN107997741B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810014183.0
申请日：2018-01-08
Abstract: 本发明公开一种胎心率和宫缩信号的耦合分析方法，包含：信号输入模块，信号预处理模块，耦合参数计算模块，参数输出模块。其中：信号输入模块负责接收胎心率监护仪器实测的胎心率和宫缩信号，信号预处理模块负责对接收信号的异常值进行三次样条插值修复及带通滤波处理，耦合参数计算模块包括胎心率和宫缩信号的交叉功率谱、相干谱及耦合参数计算，参数输出模块负责输出计算结果。本发明利用多变量时间序列耦合分析技术来分析胎儿在宫内的活动情况，融合交叉功率谱和相干谱来量化评价胎心率和宫缩信号之间的耦合程度，很好的拟补单变量信息不全面、分析不准确的缺点，对胎儿宫内活动情况评价更加全面和准确。
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公开(公告)号：CN107997741A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201810014183.0
申请日：2018-01-08
CPC classification number: A61B5/02411 , A61B5/4356 , A61B5/72 , A61B5/7235 , A61B5/7253
Abstract: 本发明公开一种胎心率和宫缩信号的耦合分析方法，包含：信号输入模块，信号预处理模块，耦合参数计算模块，参数输出模块。其中：信号输入模块负责接收胎心率监护仪器实测的胎心率和宫缩信号，信号预处理模块负责对接收信号的异常值进行三次样条插值修复及带通滤波处理，耦合参数计算模块包括胎心率和宫缩信号的交叉功率谱、相干谱及耦合参数计算，参数输出模块负责输出计算结果。本发明利用多变量时间序列耦合分析技术来分析胎儿在宫内的活动情况，融合交叉功率谱和相干谱来量化评价胎心率和宫缩信号之间的耦合程度，很好的拟补单变量信息不全面、分析不准确的缺点，对胎儿宫内活动情况评价更加全面和准确。
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公开(公告)号：CN116966315A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210424689.5
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京大学
IPC: A61K47/69 , A61K31/704 , A61K41/00 , A61K47/52 , A61K47/58 , A61K47/62 , A61K49/22 , A61P35/00 , A61P35/04
Abstract: 本发明属于医药技术中的药物制剂领域。公开了一种载阿霉素靶向性金属离子置换型纳米棒的制备方法和应用。本发明为金纳米棒与四六钼酸铵和醋酸锌交替反应形成金属离子置换型纳米棒，其特征在于具有多层结构，最外层为Mo，层数为5～11层，优选7层；提供一种新方法制备金纳米棒以能进一步制备金属离子置换型纳米棒，提供一种新方法合成得到巯基聚乙二醇‑环状RGD偶联物用以靶向修饰纳米棒，以及提供一种新方法将阿霉素装载于纳米棒上实现载药；聚乙二醇的分子量2000Da～5000Da，优选3400Da；聚乙烯亚胺的分子量500Da～2000Da，优选1300Da。本发明解决了纳米药物难以肿瘤深层递送以及金属纳米材料表面难以修饰聚合物和装载化疗药物的难题，具有应用于临床治疗肿瘤的极大潜力。
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公开(公告)号：CN107495962B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710840703.9
申请日：2017-09-18
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种单导联脑电的睡眠自动分期方法，包括特征提取模块和分期优化模块。其中，特征提取模块是由CNNs卷积神经网络(1)、Softmax层(2)组成；分期优化模块由双向LSTM循环神经网络(3)和CRF条件随机场模型(4)构成；(1)、(2)、(3)和(4)顺序连接。该方法仅需要单导联的睡眠脑电信号，满足便携、舒适的睡眠监测需求；结合卷积神经网络和循环神经网络充分挖掘了脑电信号的时空特征，且具有动态学习能力，能够适应变化的疾病大环境；分期优化模块充分考虑N段30s脑电数据前后之间的联系，提高分期的准确性和模型的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118359935A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311370596.X
申请日：2023-10-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种电驱动形状记忆材料及其双向电驱动执行器。所述电驱动形状记忆材料是碳纳米管海绵和有机相变材料同轴包裹的复合材料，具有低压驱动(4‑8V)、快速响应、有良好对外做功能力的形状记忆功能，这归因于碳纳米管海绵的形状可设计性、三维导电网络、良好的压缩弹性，以及碳纳米管@有机相变材料同轴包覆结构的高效焦耳热传递同时基于碳纳米管海绵@有机相变材料的复合材料与商用聚合物泡沫胶带的力学性能在不同温度下的差异，实现了双向形状记忆的电驱动执行器，在人造肌肉、可承重软体机器人、智能变形和柔性热管理等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN116549388A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310674404.8
申请日：2023-06-08
Applicant: 华北制药集团新药研究开发有限责任公司 , 北京大学
IPC: A61K9/107 , A61K31/365 , A61K47/24 , A61P9/10
Abstract: 本发明提供了一种7‑羟基‑丁苯酞纳米乳制剂、其制备方法及应用。本发明研制了一种含有磷脂PEG衍生物的7‑羟基‑丁苯酞纳米乳制剂，通过多尺度计算模拟揭示制剂中7‑羟基‑丁苯酞、磷脂及磷脂PEG衍生物的分子作用机制；通过处方和工艺优化确定制剂规格；并通过动物体内药效学评价验证该制剂治疗脑卒中的有效性，为满足临床用药提供可靠剂型。本发明解决了7‑羟基‑丁苯酞溶解性差、成药困难的问题。经质量考察，其包封率、粒径和Zeta电位等符合纳米药物制剂质量要求，其应用于大鼠脑卒中的治疗，治疗效果表明7‑羟基‑丁苯酞纳米乳制剂具有临床治疗肿瘤的潜力和极大的应用价值。
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公开(公告)号：CN107495962A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710840703.9
申请日：2017-09-18
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种单导联脑电的睡眠自动分期方法，包括特征提取模块和分期优化模块。其中，特征提取模块是由CNNs卷积神经网络(1)、Softmax层(2)组成；分期优化模块由双向LSTM循环神经网络(3)和CRF条件随机场模型(4)构成；(1)、(2)、(3)和(4)顺序连接。该方法仅需要单导联的睡眠脑电信号，满足便携、舒适的睡眠监测需求；结合卷积神经网络和循环神经网络充分挖掘了脑电信号的时空特征，且具有动态学习能力，能够适应变化的疾病大环境；分期优化模块充分考虑N段30s脑电数据前后之间的联系，提高分期的准确性和模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN114438160A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011228641.4
申请日：2020-11-06
Applicant: 北京大学
IPC: C12Q1/02
Abstract: 本发明属于健康和生物技术领域；公开了一种筛选优化杂粮复配组成和比例的方法及其应用，糖尿病患者的膳食干预；本发明涉及的杂粮包括但不限于荞麦、豌豆、薏米；本发明所述的优化方法基于Hep G2胰岛素抵抗细胞模型，通过杂粮逐级程序化提取物以及全消化提取物改善胰岛素抵抗功效的考察，建立单品杂粮量效关系，以营养有效成分互补以及协同效应为原则提出初步杂粮复配方案，最终通过细胞验证确定杂粮复配的组成和比例；本发明公开了两种杂粮复配的组成和比例，为杂粮深入开发提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN110251152A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201810198656.7
申请日：2018-03-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习进行心肺音分离的听诊系统，并采用骨传导进行听诊，该听诊器包括听诊头、信号采集模块、心肺音信号分离模块、存储器、用户界面、输出驱动单元和骨传导单元；其中,信号采集模块采集心肺音信号并数字化，心肺音信号分离模块采用时频掩蔽深度循环神经网络进行心肺音信号分离，用户界面可进行心肺音模式选择和专家标记存储操作，输出驱动单元接收前级分离出的心音或肺音时域信号进行功率放大，驱动骨传导单元产生振动。本听诊器可以从混叠的心肺音信号中自动分离出干净的心音和肺音，方便数据采集和后期分析，提升听诊体验。
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