干电极
    1.
    发明公开
    干电极 审中-实审

    公开(公告)号:CN112089411A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202011043017.7

    申请日:2020-09-28

    发明人: 李君实 黄东

    IPC分类号: A61B5/04

    摘要: 本发明实施例提供一种干电极,所述干电极包括:贴合件,所述贴合件具有用于粘合于目标的第一侧面;探头,所述探头设于所述第一侧面,所述探头用于与所述目标接触以检测电信号;导电扣头,所述导电扣头设于背离所述第一侧面的第二侧面,所述导电扣头与所述探头电连接,所述导电扣头具有用于与导电扣座可拆卸连接的扣头连接部,所述扣头连接部设有用于与所述导电扣座电连接的接触耦。本发明实施例提供的干电极,通过将探头和导电扣头电连接,利用导电扣头将探头检测到的电信号传递给外部电路,能够提高干电极的通用性,并且保证电信号传递的稳定性,使得使用者可以长期佩戴,并且活动不受限制。

    一种基于可穿戴设备识别情绪的方法及系统

    公开(公告)号:CN112006699A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010850658.7

    申请日:2020-08-21

    发明人: 王韬 秦瀚

    摘要: 本发明涉及工业软件技术领域,具体公开了一种基于可穿戴设备识别情绪的方法及系统。所述的基于可穿戴设备识别情绪的方法,包含如下步骤:通过可穿戴设备获取某一员工在正常工作状态下的皮表生理参数值,进行存储,并标记为标准皮表生理参数值;获取某一员工在工作过程中的实时皮表生理参数值;将实时皮表生理参数值与标准皮表生理参数值进行对比,若实时皮表生理参数值超出标准皮表生理参数值的阈值范围,则判定某一员工的工作情绪异常。该方法和系统可以基于穿戴设备识别工作情绪,进而判断其工作情绪是否适合其正在进行的工作;便于管理人员及时采取相关措施,有利于提高产品的质量和减少生产事故的发生。

    一种神经光电组合刺激装置及方法

    公开(公告)号:CN111973875A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010820721.2

    申请日:2020-08-14

    摘要: 本发明公开了一种神经光电组合刺激装置及方法,包括脑电信号采集发送装置、电源、控制指令发送天线、刺激参数编程器、处理器和信号接收装置组成的控制设备,以及信号接收装置、脉冲发生器和水凝胶刺激电极组成的刺激设备,是一种基于脑电信号的光电组合刺激方式,将电刺激调整为亚阈值刺激状态,然后利用光刺激的高度选择性,既可以精确刺激目标神经,又可以降低单独光刺激时的能量,最终达到高选择性的安全刺激。电极设计时,利用水凝胶电极的生物相容性和导光导电特性,将水凝胶材料制成可导光导电的柔性电极,可实现生物相容的长期安全刺激。

    一种半柔性金属干式生物医用电极及其制造方法

    公开(公告)号:CN108186006B

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201711475271.2

    申请日:2017-12-29

    申请人: 厦门大学

    IPC分类号: A61B5/04 B23P15/00

    摘要: 一种半柔性金属干式生物医用电极及其制造方法,涉及生物医用电极。所述半柔性金属干式生物医用电极设有柔性基底、刚性微针、医用胶布和屏蔽导线;所述刚性微针与柔性基底连接;所述医用胶布贴合在柔性基底后;所述屏蔽导线穿过医用胶布并与柔性基底相连。由激光加工刚性微针;加工柔性基底,所述柔性基底为混合有导电颗粒的PDMS;将所得的刚性微针放入模具中,并倒入混合有导电颗粒的PDMS,再烘烤,即得半柔性金属干式生物医用电极。具有柔性电极的特点,能够很好的贴合皮肤,减少人体不适;结合微针电极,阻抗小、信号精确的特点,具有可重复使用、适应人群广、稳定性好的优点。

    基于三维卷积的人机交互式颅内电极定位方法与系统

    公开(公告)号:CN109662778B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201910156119.0

    申请日:2019-03-01

    IPC分类号: A61B34/20 A61B5/04

    摘要: 本发明公开了一种基于三维卷积的人机交互式颅内电极定位方法与系统,本发明通过结合被试在术前的MRI三维脑影像和术后的CT三维脑影像,将MRI脑影像分割生成检测电极的目标区域掩模图像;对配准后的CT脑影像进行三维卷积运算,根据掩模图像提取出检测电极的目标区域并提取待筛选电极信号图像;根据术前的埋设电极信息对待筛选电极信号图像进行筛选得到正确的电极图像并人机交互进行编号。本发明通过卷积运算提高电极图像的区分能力,有效提高了颅内电极在CT脑影像中的区分度,方便了计算机的自动识别,并通过高效的人机交互手段进行电极筛选和编号,有利于准确定位颅内电极在人脑中的坐标,具有原理简单、实现方便、结果稳定的优点。

    基于多示例学习和进化优化的逐搏心率检测方法

    公开(公告)号:CN111887834A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010682668.4

    申请日:2020-07-15

    IPC分类号: A61B5/024 A61B5/04 A61B5/11

    摘要: 本发明公开了一种基于多示例学习和进化优化的逐搏心率检测方法,主要解决现有技术对人工标记依赖性高和BCG信号心率估计正确率低的问题。其方案为:采集原始心冲击描图信号和手指电信号;提取心冲击图信号的心跳信号特征,将其先划分为正、负包,再划分为训练集和测试集:对训练样本集进行学习得到初始化心跳模板信号,并对其降维得到降维后的心跳模板信号;对降维后的心跳模板信号进行迭代优化,得到最优心跳模板信号;利用最优心跳模板信号对测试样本集进行分类检测,得到最终心率检测结果。本发明提高了对BCG信号心率的估计正确率,且对心跳特征初始化要求低,人工标记成本低,可用于非精确标记的心冲击描记图信号的心跳检测。

    一种基于类脑电波数据的疲劳预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111882825A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010561115.3

    申请日:2020-06-18

    申请人: 闽江学院

    发明人: 刘天键

    摘要: 本申请公开了一种基于类脑电波数据的疲劳预测方法和装置,其中,所述方法包括:基于视频采集装置采集眼部视频序列;将眼部视频序列输入到预设的疲劳鉴别器,获得预测的类脑电波数据;将所述类脑电波数据输出到疲劳判别式,判断疲劳状态,采用本申请所述的基于类脑电波数据的疲劳预测方法,能够通过获取眼部图像数据生成相应的类电脑波数据的方式,根据所述类电脑波数据预测疲劳状态,避免了繁琐的操作步骤,同时提高了疲劳状态检测的鲁棒性和准确度,极大提升了用户的使用体验。

    一种结合预设频率和生物电反馈的变频磁刺激系统

    公开(公告)号:CN111840803A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010744174.4

    申请日:2020-07-29

    IPC分类号: A61N2/04 A61B5/04 A61B5/0476

    摘要: 一种结合预设频率和生物电反馈的变频磁刺激系统,有相连接的用于采集生物体神经电信号的神经电信号采集模块和用于提取神经电信号主频序列的频率提取模块,相连接的磁刺激器主机和用于向生物体输出磁刺激的线圈,以及反馈控制模块和用于预先设定磁刺激重复频率的频率预设模块,频率预设模块的输出分别连接磁刺激器主机和反馈控制模块的输入端,反馈控制模块的输入端还连接频率提取模块的输出端,反馈控制模块的输出端连接磁刺激器主机的输入端,用于向磁刺激器主机输入结合预设的磁刺激重复频率和神经电信号主频序列产生的频率控制信号,磁刺激器主机的输入端还连接有刺激强度和脉冲个数设置模块。本发明能更加有效地调控神经元活动。