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公开(公告)号：CN116310604A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310579742.3
申请日：2023-05-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京大学
IPC: G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种胎盘植入分型评估工具和方法，该工具包括感兴趣区域预处理输入模块、多流深度模型模块和多流模型预测融合输出模块,感兴趣区域预处理输入模块用于提取感兴趣区域，得到整体ROI区域标注信息；多流深度模型模块用于采用相同的深度为18层3D残差网络对FIESTA序列、SSFSE序列、FIESTA ROI序列和SSFSE ROI序列进行各自独立训练；多流模型预测融合输出模块用于对多流深度模型的四个流FIESTA流、SSFSE流、FIESTA ROI流和SSFSE ROI流对不同胎盘植入类型的预测概率相加取平均，得到最终的融合预测概率值，取最高的概率值对应的胎盘植入类别作为多流模型最终的预测输出。
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公开(公告)号：CN116310604B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310579742.3
申请日：2023-05-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京大学
IPC: G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种胎盘植入分型评估工具和方法，该工具包括感兴趣区域预处理输入模块、多流深度模型模块和多流模型预测融合输出模块,感兴趣区域预处理输入模块用于提取感兴趣区域，得到整体ROI区域标注信息；多流深度模型模块用于采用相同的深度为18层3D残差网络对FIESTA序列、SSFSE序列、FIESTA ROI序列和SSFSE ROI序列进行各自独立训练；多流模型预测融合输出模块用于对多流深度模型的四个流FIESTA流、SSFSE流、FIESTA ROI流和SSFSE ROI流对不同胎盘植入类型的预测概率相加取平均，得到最终的融合预测概率值，取最高的概率值对应的胎盘植入类别作为多流模型最终的预测输
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公开(公告)号：CN117577331B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410051944.5
申请日：2024-01-15
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种个性化胎儿生长标准曲线的构建系统和方法，该系统包括信息采集单元、数据预处理单元、数据建模单元和模型应用单元；信息采集单元用于采集早孕期特征信息、胎儿超声人体测量参数和孕期诊疗及新生儿出生结局信息；数据预处理单元用于进行孕妇纳入排除、计算胎儿体重和数据变换；数据建模单元用于进行纵向数据处理、非线性关系处理、模型整合和模型输出；模型应用单元用于按照个性化胎儿生长模型的要求，在早孕期6周之前采集孕妇及其丈夫的个体特征和环境暴露因素，将采集的数据代入个性化胎儿生长模型，计算12至40周的胎儿生长参数中位数和标准差，按照百分位数公式计算出各百分位数的参考值。
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公开(公告)号：CN117577331A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410051944.5
申请日：2024-01-15
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种个性化胎儿生长标准曲线的构建系统和方法，该系统包括信息采集单元、数据预处理单元、数据建模单元和模型应用单元；信息采集单元用于采集早孕期特征信息、胎儿超声人体测量参数和孕期诊疗及新生儿出生结局信息；数据预处理单元用于进行孕妇纳入排除、计算胎儿体重和数据变换；数据建模单元用于进行纵向数据处理、非线性关系处理、模型整合和模型输出；模型应用单元用于按照个性化胎儿生长模型的要求，在早孕期6周之前采集孕妇及其丈夫的个体特征和环境暴露因素，将采集的数据代入个性化胎儿生长模型，计算12至40周的胎儿生长参数中位数和标准差，按照百分位数公式计算出各百分位数的参考值。
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公开(公告)号：CN113197550A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110481481.2
申请日：2021-04-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Inventor： 杨静 , 赵扬玉 , 魏瑗 , 李宏田 , 刘建蒙 , 程志浩 , 原鹏波 , 周玉博 , 张爱青 , 龚丽君 , 童春 , 杜雨峰 , 吴天晨 , 宫晓丽 , 尹韶华 , 石慧峰
Abstract: 本申请涉及一种双胎生长发育标准曲线构建的方法，包括：收集不同地域双胎的历史数据；按照双胎绒毛膜性对双胎的历史数据进行分类得到单绒毛膜双胎的第一数据集和双绒毛膜双胎的第二数据集；根据第一数据集中每对双胎妊娠胎儿不同孕周的超声诊断数据计算得到每个胎儿不同孕周的体重的第一体重集；根据第二数据集中每对双胎妊娠胎儿不同孕周的超声诊断数据计算得到每个胎儿不同孕周的体重的第二体重集；基于第一体重集和第二体重集利用分数多项式回归和混合效应模型结合的方式，分别构建单绒毛膜双胎和双绒毛膜双胎的双胎生长发育标准曲线。本申请构建的双胎生长发育标准曲线与双胎的实际生长发育情况拟合度更高，适用范围更广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110215236A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910420084.7
申请日：2019-05-20
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明属于医疗器械技术领域，提供了一种取液与分液装置。所述取液与分液装置包括：负压发生器、分流器、导管、穿刺针和容器；所述负压发生器与所述分流器、导管、穿刺针依次连接，所述分流器上设置有阀门；抽吸液体时，所述阀门导通所述负压发生器和所述穿刺针，切断所述负压发生器和所述容器之间的导通，将所述液体存储于所述负压发生器中；抽吸结束后，所述阀门导通所述负压发生器和所述容器，切断所述负压发生器和所述穿刺针之间的导通；所述分流器包括两个以上的分支出口，将液体导入到两个以上的所述容器内。本发明的有益效果在于：分液装置利用负压发生器可一次大量抽取羊水实现多次分液，缩短了胎儿暴露在穿刺针下的时间。
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公开(公告)号：CN107997741A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201810014183.0
申请日：2018-01-08
CPC classification number: A61B5/02411 , A61B5/4356 , A61B5/72 , A61B5/7235 , A61B5/7253
Abstract: 本发明公开一种胎心率和宫缩信号的耦合分析方法，包含：信号输入模块，信号预处理模块，耦合参数计算模块，参数输出模块。其中：信号输入模块负责接收胎心率监护仪器实测的胎心率和宫缩信号，信号预处理模块负责对接收信号的异常值进行三次样条插值修复及带通滤波处理，耦合参数计算模块包括胎心率和宫缩信号的交叉功率谱、相干谱及耦合参数计算，参数输出模块负责输出计算结果。本发明利用多变量时间序列耦合分析技术来分析胎儿在宫内的活动情况，融合交叉功率谱和相干谱来量化评价胎心率和宫缩信号之间的耦合程度，很好的拟补单变量信息不全面、分析不准确的缺点，对胎儿宫内活动情况评价更加全面和准确。
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公开(公告)号：CN117954102B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410356546.4
申请日：2024-03-27
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种预测单纯宫缩乏力性产后出血的系统和方法，该系统包括检测样本获取单元、检测样本注入单元、靶向代谢物和蛋白的浓度获取单元、数据分析及风险预测模型构建单元和判断标准设定单元；基于鉴定出的组间显著差异的代谢物和蛋白质，对其绝对浓度的log2转换值进行二项逻辑斯特回归分析以计算单纯宫缩乏力性产后出血发病概率；以代谢物和蛋白质的绝对浓度为自变量X，逻辑斯特回归概率函数为：P(Y=1|X)=#imgabs0#；其中：X=[x1,x2,x3]为自变量矩阵；z=WX+w0；W=[w1,w2,w3]为权重系数矩阵；w0为常数项；设定最佳判定阈值，若概率大于最佳判定阈值，则判定会发生单纯宫缩乏力性产后出血。
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公开(公告)号：CN117079823B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311337996.0
申请日：2023-10-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种早期预测选择性胎儿生长受限发病风险筛查的系统和方法，该系统包括检测样本获取单元、血浆注入单元、靶向代谢物的浓度获取单元、数据分析及风险预测模型构建单元和最佳判定阈值设定单元；以两个代谢物的绝对浓度为自变量X，逻辑斯特回归概率函数为：P(Y=1|X)= ；逻辑斯特回归概率函数表示在给定的X的情况下，发生选择性生长受限即Y=1的概率；其中，X=[x1,x2]为自变量矩阵；z=WX+w0；W=[w1,w2]为X对应的权重系数矩阵；w0为常数项；如果选择性胎儿生长受限发病的概率大于最佳判定阈值，则判定会发生选择性生长受限。
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公开(公告)号：CN117079823A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311337996.0
申请日：2023-10-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种早期预测选择性胎儿生长受限发病风险筛查的系统和方法，该系统包括检测样本获取单元、血浆注入单元、靶向代谢物的浓度获取单元、数据分析及风险预测模型构建单元和最佳判定阈值设定单元；以两个代谢物的绝对浓度为自变量X，逻辑斯特回归概率函数为：P(Y=1|X)=#imgabs0#；逻辑斯特回归概率函数表示在给定的X的情况下，发生选择性生长受限即Y=1的概率；其中，X=[x1,x2]为自变量矩阵；z=WX+w0；W=[w1,w2]为X对应的权重系数矩阵；w0为常数项；如果选择性胎儿生长受限发病的概率大于最佳判定阈值，则判定会发生选择性生长受限。
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