一种胎心率和宫缩信号的耦合分析方法

    公开(公告)号:CN107997741B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201810014183.0

    申请日:2018-01-08

    Abstract: 本发明公开一种胎心率和宫缩信号的耦合分析方法,包含:信号输入模块,信号预处理模块,耦合参数计算模块,参数输出模块。其中:信号输入模块负责接收胎心率监护仪器实测的胎心率和宫缩信号,信号预处理模块负责对接收信号的异常值进行三次样条插值修复及带通滤波处理,耦合参数计算模块包括胎心率和宫缩信号的交叉功率谱、相干谱及耦合参数计算,参数输出模块负责输出计算结果。本发明利用多变量时间序列耦合分析技术来分析胎儿在宫内的活动情况,融合交叉功率谱和相干谱来量化评价胎心率和宫缩信号之间的耦合程度,很好的拟补单变量信息不全面、分析不准确的缺点,对胎儿宫内活动情况评价更加全面和准确。

    一种基于混合现实的剖宫产手术训练方法及系统

    公开(公告)号:CN119559838A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411657080.8

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合现实的剖宫产手术训练方法及系统,该方法包括:获取孕妇骨盆和腹部的医学影像数据,识别并标记关键组织结构的边界和区域,构建关键组织结构的三维模型,生成剖宫产手术训练的关键指标,将构建好的三维模型导入MR系统,采集动作数据,生成实时反馈提示,接收训练结束信号,生成评估结果,对不符合评估标准的操作进行记录,为受训者提供针对性的改进建议。本发明能够有效提升手术训练的质量和效率,通过医学影像的精准处理、三维模型的高效重建、实时反馈和个性化的操作评估,不仅为受训者提供了一个安全、高效、沉浸的训练平台,还能根据其表现进行个性化指导,进一步提高手术技能的训练效果。

    一种临床思维评价方法及装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113299386A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110499574.8

    申请日:2021-05-08

    Abstract: 本申请提供一种临床思维评价方法及装置,通过获取待评价用户对模拟接诊病人的接诊信息(问诊信息、查体信息、检验信息、辅助检查信息、诊断信息和鉴别诊断信息);根据接诊信息对模拟接诊病人进行诊断,得到对应的诊断结果;最终将诊断结果作为输入参数,输入至预设临床思维评价模型中进行临床思维评价,得出待评价用户的评价结果(对待评价用户的百分制分数以及待评价用户在多个不同维度的得分情况)。本申请通过待评价用户根据接诊病人的情况和相应的检验、辅助检查结果进行诊断,得到诊断结果,根据待评价用户接诊模拟接诊病人的全过程以及诊断结果,对待评价用户的临床思维进行综合评价,从而实现医学生和住院医师的临床思维能力考核与评价。

    一种胎心率和宫缩信号的耦合分析方法

    公开(公告)号:CN107997741A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201810014183.0

    申请日:2018-01-08

    Abstract: 本发明公开一种胎心率和宫缩信号的耦合分析方法,包含:信号输入模块,信号预处理模块,耦合参数计算模块,参数输出模块。其中:信号输入模块负责接收胎心率监护仪器实测的胎心率和宫缩信号,信号预处理模块负责对接收信号的异常值进行三次样条插值修复及带通滤波处理,耦合参数计算模块包括胎心率和宫缩信号的交叉功率谱、相干谱及耦合参数计算,参数输出模块负责输出计算结果。本发明利用多变量时间序列耦合分析技术来分析胎儿在宫内的活动情况,融合交叉功率谱和相干谱来量化评价胎心率和宫缩信号之间的耦合程度,很好的拟补单变量信息不全面、分析不准确的缺点,对胎儿宫内活动情况评价更加全面和准确。

    一种严重产后出血的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119919383A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510000043.8

    申请日:2025-01-01

    Abstract: 本发明实施例的方法中提出了一种严重产后出血的预测方法及系统,该方法首先获取多模态医学影像数据后对其进行预处理与对齐;然后通过滑动窗口策略对图像进行分割处理,从分割结果中提取结构特征、纹理特征、血流动力学特征和血管分布特征;随后将特征作为节点构建图结构,利用图卷积网络对节点间关系进行编码,并计算出特征在拓扑层面的关联性;最后根据关联性将特征进行融合后,输入预测模型后输出预测结果。本发明的方法通过多特征融合和多模态数据整合,提高了预测能力和预测的准确性,增强了模型在不同数据环境下的鲁棒性,能够在孕妇妊娠中后期及时识别出出血风险,提供早期干预和治疗建议,显著降低严重产后出血的发生率和致命性。

    用于母体胎儿心率监测的系统

    公开(公告)号:CN108013872A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201810021545.9

    申请日:2018-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种用于母体胎儿心率监测的系统,包括信号采集模块,信号预处理模块,信号质量评估模块,母亲心电提取模块,母亲心率检测模块,母亲心电抑制模块,胎儿心电提取模块,胎儿心率检测模块及结果输出模块。其中:信号采集模块采集孕妇腹部电信号,信号预处理模块去除工频、基线漂移和肌电干扰,信号质量评估模块剔除低质量信号,母亲心电提取模块和母亲心率检测模块计算母亲心率,母亲心电抑制模块、胎儿心电提取模块及胎儿心率检测模块计算胎儿心率,结果输出模块同时输出母亲心率和胎儿心率。本系统剔除监测过程中的低质量信号及充分抑制检测胎心率前的噪声信号,能用较少的心电导联准确提取胎儿心率,满足临床长程胎心监护的需求。

    一种胎儿心率曲线基线的识别方法

    公开(公告)号:CN105193451B

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201510694998.4

    申请日:2015-10-21

    Abstract: 一种胎儿心率信号曲线的基线识别方法,包括信号输入检测模块,基线识别提取模块,基线值参数计算模块,基线值参数输出模块。胎儿心率信号输入后通过预处理及有效信号的提取,在基线识别提取模块中进行预计算、平均优化和插值平滑后计算出基线值,之后在参数计算模块计算出基线区间比例和描述性统计参数,最后在参数输出模块输出结果。基线值是利用胎儿心率监护长时间的胎儿心率数据以及胎儿心率基线定义计算获得,具有较明确的生理意义,结合胎儿心率的加速、减速、变异的分类、计数和所占时长比例,能够从胎儿心率信号中获得更为全面的信息。应用提取出的基线值,还可以获取胎儿心率的频域以及熵的相关信息。

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