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公开(公告)号:CN114724720B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210649767.1
申请日:2022-06-10
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B8/02
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的产前电子胎心监护自动识别系统,包括:数据预处理模块,用于对监测的目标病人的电子胎心监护数据进行数据预处理;单片段胎心监护评价模块,用于获取预处理后的数据所对应的单片段数据,并基于主干网络以及序回归模型,得到单片段数据的当下评分,判定目标病人是否需要继续监测;多片段胎心监护综合评价模块,用于当需要继续监测时,获取对应的多片段数据,并进行综合诊断,获取胎心判读结果,且对胎心判读结果进行准确性评估,获取监测建议。可以实现对胎儿心跳健康情况进行评估,并对评估结果的准确性进行衡量,在提高效率和准确率的同时,为医生提供可靠的结果评价。
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公开(公告)号:CN114724720A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210649767.1
申请日:2022-06-10
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B8/02
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的产前电子胎心监护自动识别系统,包括:数据预处理模块,用于对监测的目标病人的电子胎心监护数据进行数据预处理;单片段胎心监护评价模块,用于获取预处理后的数据所对应的单片段数据,并基于主干网络以及序回归模型,得到单片段数据的当下评分,判定目标病人是否需要继续监测;多片段胎心监护综合评价模块,用于当需要继续监测时,获取对应的多片段数据,并进行综合诊断,获取胎心判读结果,且对胎心判读结果进行准确性评估,获取监测建议。可以实现对胎儿心跳健康情况进行评估,并对评估结果的准确性进行衡量,在提高效率和准确率的同时,为医生提供可靠的结果评价。
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