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公开(公告)号：CN118918517A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411397962.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本申请公开了一种吸烟行为确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术，该方法包括：获取若干帧连续的呼气图像，每个呼气图像包括胸部关键点和手部关键点；根据每个胸部关键点和每个手部关键点分别确定手部角度变化序列和胸部角度变化序列；计算手部角度变化序列和胸部角度变化序列的序列特征，根据序列特征确定用户是否存在吸烟行为。本申请通过分析手部角度变化序列对应的变化方向以及胸部角度变化序列对应的变化方向确定出序列特征，实质是在用户呼气过程中，分析胸部关键点和手部关键点的运动方向，从而可以确定出用户的吸烟行为。本方案的实现过程，能够提高确定的吸烟行为的准确度。
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公开(公告)号：CN110836782B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910970080.6
申请日：2019-10-12
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01M17/04
Abstract: 本发明公开了一种车辆用空气悬架的制造方法，属于车辆悬架技术领域。所述制造方法包括以下步骤：S1：对空气弹簧进行充气；S2：对空气悬架进行静态检测，具体包括：空气弹簧的气密性检测；高度传感器的装配检测；车辆升降功能的检查；S3：标定高度传感器；S4：对空气悬架进行性能检测；其中，空气悬架的静态检测与高度传感器的标定在同一工位上进行，以使车辆在进行静态检测前经过足够长的颠簸带来释放内部的应力。本发明提供的一种车辆用空气悬架的制造方法包括了两次对空气悬架功能性的检测，充分保证了出厂前空气悬架功能的正常；并且将静态检测与标定设在了同一工位上，提高了静态检测的通过率和生产效率。
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公开(公告)号：CN110836782A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910970080.6
申请日：2019-10-12
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01M17/04
Abstract: 本发明公开了一种车辆用空气悬架的制造方法，属于车辆悬架技术领域。所述制造方法包括以下步骤：S1：对空气弹簧进行充气；S2：对空气悬架进行静态检测，具体包括：空气弹簧的气密性检测；高度传感器的装配检测；车辆升降功能的检查；S3：标定高度传感器；S4：对空气悬架进行性能检测；其中，空气悬架的静态检测与高度传感器的标定在同一工位上进行，以使车辆在进行静态检测前经过足够长的颠簸带来释放内部的应力。本发明提供的一种车辆用空气悬架的制造方法包括了两次对空气悬架功能性的检测，充分保证了出厂前空气悬架功能的正常；并且将静态检测与标定设在了同一工位上，提高了静态检测的通过率和生产效率。
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公开(公告)号：CN118918517B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411397962.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本申请公开了一种吸烟行为确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术，该方法包括：获取若干帧连续的呼气图像，每个呼气图像包括胸部关键点和手部关键点；根据每个胸部关键点和每个手部关键点分别确定手部角度变化序列和胸部角度变化序列；计算手部角度变化序列和胸部角度变化序列的序列特征，根据序列特征确定用户是否存在吸烟行为。本申请通过分析手部角度变化序列对应的变化方向以及胸部角度变化序列对应的变化方向确定出序列特征，实质是在用户呼气过程中，分析胸部关键点和手部关键点的运动方向，从而可以确定出用户的吸烟行为。本方案的实现过程，能够提高确定的吸烟行为的准确度。
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公开(公告)号：CN117931780A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311746627.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F9/48
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据质量管理系统及方法。该系统包括：数据采集模块、数据质量规范管理模块、数据处理任务调度模块以及数据质量分析报告模块；其中，所述数据采集模块，用于采集目标车辆的车联网数据；所述数据质量规范管理模块，用于接收基于数据质量规范配置得到的数据质量监控规则；所述数据处理任务调度模块，用于通过调度数据质量监控任务，基于所述数据质量监控规则，分析所述车联网数据的数据质量，得到数据质量分析结果；所述数据质量分析报告模块，用于根据所述数据质量分析结果，生成数据质量分析报告。本发明实施例的技术方案，可以实现车联网数据的数据质量的有效管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118457580A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410594061.9
申请日：2024-05-14
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: B60W30/18
Abstract: 本发明涉及一种车辆传动系统的新型保护方法、设备及介质，以解决提前预判打滑，避免各轮速产生较大差异，提升驾驶安全性的问题。保护方法包括以下步骤：TCU/MCU收到ESP的轮速信号后，判断轮速是否有效，并选择合适轮速、轮速加速度、轮速加速度的梯度进行打滑判定，最后用车速进行限扭判定。本发明保护方法，能有效识别打滑工况的发生，并在不改变原有硬件结构成本的前提下，避免各轮速产生较大差异，降低差速器或减速器损坏风险，以及打滑脱困时对传统系统产生较大冲击，提升驾驶安全性，避免售后索赔及抱怨；本方法引入加速度变化情况与车速，更快更好的对轮速进行控制，并能根据车速灵活调节保护力度，进一步提升驾驶性、动力性。
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公开(公告)号：CN117972540A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311826817.X
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N20/10
Abstract: 本公开实施例公开了一种驾驶信息识别模型的训练及识别方法、装置、设备及介质，包括：对训练集中满足要求的样本驾驶数据进行预处理，其中，所述训练集包括来自于多个驾驶员的样本驾驶数据；提取所述样本驾驶数据的特征，所述特征包括时域特征和频域特征，所述特征对应于第一规模；对所提取的特征进行降维处理，并对降维后的特征执行特征选择操作得到第二规模的特征；基于所述第二规模的特征训练驾驶信息识别模型。该方法基于提取的样本驾驶数据的特征进行模型训练，能够准确识别驾驶人员的驾驶习惯。
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公开(公告)号：CN119130226A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411115853.X
申请日：2024-08-14
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种业务指标的处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及车辆数据处理技术领域，该方法包括：接收到用户发送的业务指标处理信息时根据业务指标处理信息确定业务指标需求，业务指标需求包括业务指标查询需求、业务指标建立需求和业务指标调用需求中的至少之一；基于业务指标需求和初始业务指标模型确定目标业务指标信息，目标业务指标信息包括业务指标查询结果、业务指标建立结果和业务指标调用结果中的至少之一；控制信息交互界面展示目标业务指标信息。本发明可以结合用户的业务指标需求和预先构建好的初始业务指标模型确定目标业务指标信息，并展示目标业务指标信息，提升了业务指标的处理效率和用户的指标信息查看体验。
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公开(公告)号：CN118152624A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311746586.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种驾驶场景检索方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对待检索的目标驾驶场景进行时序划分，获得目标驾驶场景对应的多个目标驾驶子场景；基于滑动窗口对历史驾驶场景序列进行划分，获得多个历史驾驶场景子序列；基于目标驾驶子场景的划分方式，对每个历史驾驶场景子序列进行时序划分，获得多个历史驾驶子场景；基于历史驾驶子场景对应的历史子场景数据、目标驾驶子场景对应的目标子场景数据和目标驾驶场景中的每个工况阶段对应的数据阈值进行驾驶场景检索，从多个历史驾驶场景子序列中确定与所述目标驾驶场景相似的历史驾驶场景子序列。通过本发明实施例的技术方案，实现相似驾驶场景的快速检索，并可以保证检索结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117951548A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311815857.4
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆类别的判别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取与目标车辆对应的出行空间复杂度和出行时间复杂度，其中，空间出行度与所述目标车辆的出行目的地数量、出行目的地频率和、出行目的地频率变异系数以及出行目的地平均距离中的至少一项相关联，出行时间复杂度与目标车辆出行时长中每个时间段的出行时长相关联；将目标车辆的出行空间复杂度和出行时间复杂度输入至车辆类别判别模型中，得到模型输出结果，其中，车辆判别模型为预先训练好的聚类模型；基于模型输出结果确定与所述目标车辆对应的车辆类别。可对车辆类别进行准确识别，提高车辆类别的识别效率和准确率。
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