基于无人化抓斗行车模式下的火车装车布料系统及方法

    公开(公告)号:CN112299048A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910695156.9

    申请日:2019-07-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于无人化抓斗行车模式下的火车装车布料系统及方法,令抓斗行车进行行走运动,对驶入库区的待装火车的车皮进行动态扫描,得到激光扫描数据,根据激光扫描数据生成待装火车的三维车厢图像数据;记录抓斗行车的行走位置,生成点对点的布料作业命令,执行布料作业命令,记录每一个落料点重量;实时获取抓斗行车的抓斗重量,将每次抓斗的落料量记录在三维车厢图像数据中;基于三维车厢图像数据生成装车模型,根据每次抓斗的落料量,推算待装火车的装车布料总量是否达到额定载重,若达到,则结束装车,若未达到,则继续装车。实现无人自动装车布料,显著提高行车的火车装车作业的精度及平整度,提高生产效率。

    基于ZMQ进程间通讯的方法及系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118860678A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410164352.4

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于ZMQ进程间通讯的方法及系统,包括:通过客户端连接代理中心;通过代理中心,接收服务端封装发送的服务端数据,并接受服务端的注册;基于通讯协议,通过客户端封装需要发送的数据,得到多帧数据;通过客户端将多帧数据发送至代理中心;通过代理中心接收多帧数据,并将多帧数据的请求转发至对应的服务端;通过服务端接收代理中心转发的请求,调用对应的处理模块后,基于通讯协议,封装回复数据,将回复数据发送给代理中心;通过代理中心接收服务端的回复数据,根据服务端回复数据中的地址存根,将回复数据转发给对应的客户端。本发明以ZMQ中多帧为消息基础,解决了多进程通讯时,服务端处理能力不够而没法扩充的问题。

    准确夹取钢座架的机构与系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118850972A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410350425.9

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 本发明提供了一种准确夹取钢座架的机构与系统,包括卡口激光扫描系统、天车以及库区激光扫描系统,钢座架堆放区域上放置有多个钢座架,安装在天车上的库区激光扫描系统的扫描区域能够覆盖钢座架堆放区域,天车上安装有钢座架吊具,卡口激光扫描系统安装在钢座架吊具上,钢座架吊具用于夹取钢座架。本发明通过在天车上安装有库区激光扫描系统,对每摞钢座架的三维成像,获取每摞钢座架的层数、夹取位置、每层高度,实现钢座架的粗定位;通过在钢座架吊具上安装卡口激光扫描系统,通过识别卡口位置来计算钢座架的中心位置,实现钢座架的精定位;天车依据粗定位与精定位的位置信息进行位置的控制与微调,解决了钢座架自动定位与准确夹取的问题。

    基于无人化抓斗行车模式下的火车装车布料系统及方法

    公开(公告)号:CN112299048B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201910695156.9

    申请日:2019-07-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于无人化抓斗行车模式下的火车装车布料系统及方法,令抓斗行车进行行走运动,对驶入库区的待装火车的车皮进行动态扫描,得到激光扫描数据,根据激光扫描数据生成待装火车的三维车厢图像数据;记录抓斗行车的行走位置,生成点对点的布料作业命令,执行布料作业命令,记录每一个落料点重量;实时获取抓斗行车的抓斗重量,将每次抓斗的落料量记录在三维车厢图像数据中;基于三维车厢图像数据生成装车模型,根据每次抓斗的落料量,推算待装火车的装车布料总量是否达到额定载重,若达到,则结束装车,若未达到,则继续装车。实现无人自动装车布料,显著提高行车的火车装车作业的精度及平整度,提高生产效率。

    基于机器视觉的物体识别系统及方法

    公开(公告)号:CN118865095A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202310709435.2

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的物体识别系统及方法,包括:数据采集模块:采集传感器数据,并检测采集数据的稳定性和有效性;数据预处理模块:对采集的数据进行噪点滤波和降采样;数据存储模块:对实施采集数据和运算过程中的中间结果数据以及最终结果数据进行存储,并维护当前设备的内存;点云物体识别模块:针对采集梳理后的点云信息,进行点云分割处理和点云特征点提取,对提取的关键点进行点云匹配得到被测物体点云的具体位姿;图像物体识别模块:通过对图像进行分析处理,得到图像检测和识别结果;数据融合模块:对点云和图像数据进行融合。本发明通过采用基于机器视觉的物体识别算法系统,解决了钢铁工业场景中特定目标位姿识别的问题。

    用于自动吊运钢座架卸车的系统与方法

    公开(公告)号:CN118289641A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202310001844.7

    申请日:2023-01-03

    Abstract: 本发明提供了一种用于自动吊运钢座架卸车的系统与方法,包括:仓库管理系统WMS:根据生产计划要求,生成自动控制天车的作业指令,指挥天车进行钢卷的装卸或者钢座架的装卸;全自动天车控制系统:根据WMS生成的作业指令进行作业,并反馈作业实绩;激光扫描系统:采集扫描区域的点云数据,并结合扫描对象的模型,进行相关信息识别;钢座架吊具:对钢座架进行吊取及翻转;卡口激光扫描系统:用于获取钢座架卡槽附近点云数据进行环境建模,对钢座架位置进行实时调整。本发明利用现有的天车实现钢座架的自动卸车与装车,提高了装车过程的安全性,并可实现库区的无人全自动化,优化岗位配置。

    基于三维点云的标准件匹配方法和系统

    公开(公告)号:CN118864897A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410073492.0

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于三维点云的标准件匹配方法和系统,包括:步骤1:对输入的场景点云进行滤波、去噪,得到划定的感兴趣区域;步骤2:计算场景点云和模板点云的法向量特征;步骤3:计算场景点云和模板点云的ISS关键点;步骤4:计算场景点云和模板点云的SHOT特征描述子;步骤5:在场景点云中搜索和模板点云的匹配点对;步骤6:通过几何一致性聚类在场景中识别出模板。本发明通过采用激光扫描技术和基于局部特征描述子的3D点云物体识别技术实现对不同标准件的识别和位姿匹配,无需人工辅助定位,解决了机械臂对标准件的无序抓取问题,提高了工厂标准件装卸的自动化率。

Patent Agency Ranking