一种基于模糊神经网络的仿昆虫扑翼飞行器姿态控制方法

    公开(公告)号:CN108897334A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810799545.1

    申请日:2018-07-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于三角不确定中心区间二型模糊神经网络的仿昆虫扑翼飞行器姿态控制方法,包括以下步骤:1)设定仿昆虫扑翼飞行器姿态控制模型中的比例微分控制器和模糊神经网络的初始参数;2)采集扑翼飞行器姿态角信息,经滤波融合后获得实际量测的姿态角;3)对实际量测的姿态角和预设的姿态角作差,获得对应的姿态角误差和姿态角误差的一阶导数,将其作为比例微分控制器和模糊神经网络的输入量,获得控制器的输出,同时更新模糊神经网络的参数;4)仿昆虫扑翼飞行器机载飞行控制单元根据比例微分控制器和模糊神经网络的输出对姿态角进行调控。与现有技术相比,本发明具有抗干扰能力强、鲁棒性强、便捷性和实用性高等优点。

    一种基于485总线的高速公路收费亭新风控制系统

    公开(公告)号:CN108444026A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810161403.2

    申请日:2018-02-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于485总线的高速公路收费亭新风控制系统,该系统包括主机(1)和多台从机(2),所述的主机(1)设连接新风风机并控制新风风机总风量,所述的从机(2)分布在各收费亭内并连接对应收费亭内的风口,从机(2)控制对应风口的开关状态,所述的主机(1)和从机(2)通过485总线连接,各收费亭内还设有环境检测单元(3)和人机交互单元(4),所述的环境检测单元(3)和人机交互单元(4)均连接对应收费亭内的从机(2)。与现有技术相比,本发明实现高速公路收费亭通风的自我检测与自动控制,结构简单、成本低、操作使用方便。

    一种基于禁忌共识拍卖算法的无人艇拦截任务分配方法

    公开(公告)号:CN112101747A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010887052.0

    申请日:2020-08-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于禁忌共识拍卖算法的无人艇拦截任务分配方法,包括以下步骤:1)根据拦截艇和入侵艇的实时信息进行初期投标,获得初期中标列表;2)消除初期中标列表中的冲突,并更新初期中标列表为中期中标列表;3)将中期中标列表作为禁忌优化算法的初始解序列,获取最优解序列,并根据该最优解序列进行当前时间的拦截任务分配方案;4)实时获取并更新拦截艇和入侵艇的实时信息,重复步骤1)‑3),实现动态拦截任务方案的再分配。与现有技术相比,本发明有效提高了任务分配的整体效能,缩短了无人艇集群的整体拦截时间,避免了因目标分配不合理而导致的拦截任务失败,极大提升了系统获得最优分配方案的概率。

    基于多电机耦合线驱动的机械臂

    公开(公告)号:CN109551469A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811246464.5

    申请日:2018-10-24

    Abstract: 本发明基于多电机耦合线驱动的机械臂,包括相互连接的肩关节机构及肘关节机构;其中肩关节机构包括:肩关节第一自由度组件;肩关节第二自由度组件,肩关节第二自由度组件与肩关节第一自由度组件连接;肩关节第三自由度组件,肩关节第三自由度组件与肩关节第二自由度组件连接;其中肩关节第一自由度组件与肩关节第二自由度组件之间、肩关节第一自由度组件与肩关节第三自由度组件之间通过连接线连接。与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:采用钢丝绳拉线耦合方式将机械臂各关节电机相互耦合,使得单一关节负载能够通过钢丝绳传递到其他关节上,当某关节负载超过该关节电机极限时,超出部分可以传递到其他关节电机上,避免电机超载和机械臂失效。

    一种变工况下海流发电机叶片附着物检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116842414A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310784435.9

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明涉及一种变工况下海流发电机叶片附着物检测方法及装置,其中方法包括:对采集到的海流发电机多组电信号进行希尔伯特变换和变分模态分解,获得对应的瞬时频率信号及其特征分量;通过随机初始化聚类中心和数目的方式,利用K‑均值聚类方法处理瞬时频率信号的特征分量,确定海流发电机工况预划分信息;分别在各个预划分工况内选择互信息熵最小的样本作为初始化聚类中心,进行二次聚类;利用聚类评价指标确定工况的数目,获取最优划分工况个数;在确定的各最优划分工况内分别建立叶片附着物PCA检测模型,输出检测结果。与现有技术相比,本发明通过工况划分提高了变工况下海流发电机叶片附着物检测的灵活性和准确性。

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