公开(公告)号：CN116842414A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310784435.9

申请日：2023-06-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 谢涛 ,  张卫东 ,  陈卫星 ,  陈宏田 ,  谢威 ,  郭东生 ,  曹刚 ,  贾泽华 ,  王天真

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/2135 ,  F03B3/12 ,  F03B13/12

Abstract: 本发明涉及一种变工况下海流发电机叶片附着物检测方法及装置，其中方法包括：对采集到的海流发电机多组电信号进行希尔伯特变换和变分模态分解，获得对应的瞬时频率信号及其特征分量；通过随机初始化聚类中心和数目的方式，利用K‑均值聚类方法处理瞬时频率信号的特征分量，确定海流发电机工况预划分信息；分别在各个预划分工况内选择互信息熵最小的样本作为初始化聚类中心，进行二次聚类；利用聚类评价指标确定工况的数目，获取最优划分工况个数；在确定的各最优划分工况内分别建立叶片附着物PCA检测模型，输出检测结果。与现有技术相比，本发明通过工况划分提高了变工况下海流发电机叶片附着物检测的灵活性和准确性。