一种采用柔性伞翼水上滑行回收的运载火箭和使用方法

    公开(公告)号:CN118548757A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410305865.2

    申请日:2024-03-18

    发明人: 李沈军

    摘要: 本发明提出一种采用柔性伞翼水上滑行回收的运载火箭,属于运载火箭技术领域,包括箭体、火箭发动机、姿控发动机、舵,还包括伞翼舱、伞翼、气囊舱、气囊;姿控发动机、舵设置在箭体轴向远离质心的位置;箭体中段两侧对称设置伞翼舱和气囊舱,用于收纳伞翼和气囊;气囊通过导气管与箭体内增压气体存储容器相连,气囊与箭体间以缆绳约束;伞翼包括伞翼支臂、斜拉索、蒙布、翼肋;伞翼支臂的根部通过安装轴与箭体铰接,蒙布展开后呈三角形,其中一边固定于伞翼支臂上,另一边固定在伞翼舱内,长边与斜拉索重合固定;翼肋呈放射状分布在伞翼支臂与伞翼舱的内壁之间。本发明同时提出了使用方法,解决了现有回收方式载荷系数过低、经济性差的问题。

    一种癫痫脑电信号处理方法、系统及辅助诊断设备

    公开(公告)号:CN117158993A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311060531.5

    申请日:2023-08-22

    摘要: 本发明公开一种癫痫脑电信号处理方法、系统及辅助诊断设备,属于脑电信号处理技术领域。包括如下步骤:获取原始癫痫脑电图信号;预处理原始癫痫脑电图信号,以获得预处理癫痫脑电图信号;运行混合模块,混合模块具有特征提取和特征分类功能,混合模块是基于卷积神经网络和长短期记忆网络训练获得的混合模块;混合模块接收预处理癫痫脑电图信号,利用卷积神经网络对其进行特征提取,利用长短期记忆网络将其分类至相应的数据标签下;基于预处理癫痫脑电图信号子集训练长短期记忆网络,输出多个数据标签,每一数据标签均用于表征患病程度。用于提高提高癫痫脑电信号分类的准确率,实现精准辅助癫痫诊断的目的。

    一种发动机随转多模复合式高速直升机

    公开(公告)号:CN117141716A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311230316.5

    申请日:2023-09-22

    发明人: 李沈军

    摘要: 本发明提出一种发动机随转多模复合式高速直升机,属于直升机技术领域,包括机身、旋翼、动力系统、传动系统,还包括螺旋桨;动力系统中的发动机与机身间只保留绕输出轴方向的旋转自由度,隔离发动机与机身间扭矩传递,旋翼旋转与空气作用产生的反转扭矩经传动系统传递只驱动发动机反向旋转,不传递至机身,无需尾桨平衡扭矩;升力风扇与发动机沿输出轴向同轴固定安装,通过升力风扇随同发动机同步反向转动产生附加升力,旋翼、发动机与升力风扇组合体反向旋转作用于空气产生的反转扭矩相互平衡。机身上安装倾转机构,在传动系统配合下实现直升机、自转旋翼机切换。本发明实现直升机高速飞行的同时,有效提升可靠性、经济性、安全性和使用寿命。

    一种连续学习的飞行器气动性能预测方法、系统和装置

    公开(公告)号:CN116776762A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310595235.9

    申请日:2023-05-24

    发明人: 李静

    摘要: 本说明书公开了一种连续学习的飞行器气动性能预测方法、系统和装置,涉及飞行器气动性能预测,包括:采集飞行器在不同来流参数和不同外形特征参数下的气动特性,并生成第一数据集;基于所述第一数据集预训练神经网络模型得到预训练神经网络权重;再次采集额外的飞行器在不同来流参数和不同外形特征参数下的气动特性,并生成第二数据集;基于正交权重修改算法,根据所述第二数据集继续训练所述神经网络模型,获得连续训练神经网络模型;获取飞行器实时来流参数和实时外形特征参数,基于所述连续训练神经网络模型进行飞行器气动性能预测。基于此,与现有气动力建模方法相比,具备连续学习的能力,可有效解决计算量大、成本高之间的矛盾。

    一种蛇形机器人的控制方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116330271A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202211477596.5

    申请日:2022-11-23

    IPC分类号: B25J9/16 B25J9/06 B25J9/08

    摘要: 本发明的目的在于提供一种蛇形机器人的控制方法,通过控制单元控制驱动结构实现功能模块的拼接。并通过多个拼接后的功能模块之间的配合实现蛇形机器人的前进、攀爬、蔽障、缠绕等动作。控制单元获取外部环境信息,根据外部环境信息确定活动计划。此外控制单元还接收其他功能模块的行动信息,根据其他功能模块的行动信息的优先级和本功能模块的活动计划的优先级确定执行计划,执行计划是本功能模块实际执行的计划。将本功能模块的行动信息发送给其他功能模块。本模块的行动信息包括活动计划、执行计划和执行计划对应的动作。按照控制指令的要求,在预设时间内转动预设角度。驱动折叠内管伸缩至指定长度,实现单个功能模块的移动、转向。

    一种万网融合场景下基于数据驱动的智能协同云架构

    公开(公告)号:CN111371830B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN201911170749.X

    申请日:2019-11-26

    IPC分类号: H04L67/12

    摘要: 本发明涉及一种万网融合场景下基于数据驱动的智能协同云架构,其中,包括:数据解析层用于整理并挖掘数据,形成初级数据产品,供人工智能与专家系统层提取;人工智能与专家系统层用于提取数据解析层所提供的初级数据产品并根据需要进行深加工;网间网平台层用于提供数据以及业务互通的标准规范;应用平台层用于从网间网平台层提取通用数据产品,进行架构和行业共性服务支撑;APP及终端应用层用于向应用平台层发出数据获取申请,并从应用平台层获得用户所需数据产品;数据采集领域,用于进行多元异构数据的采集。本发明一种万网融合场景下基于数据驱动的智能协同云架构能够有效解决跨行业、跨领域信息资源分散、利用率低,沟通不畅等现实问题。