一种癫痫脑电信号处理方法、系统及辅助诊断设备

    公开(公告)号:CN117158993A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311060531.5

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明公开一种癫痫脑电信号处理方法、系统及辅助诊断设备,属于脑电信号处理技术领域。包括如下步骤:获取原始癫痫脑电图信号;预处理原始癫痫脑电图信号,以获得预处理癫痫脑电图信号;运行混合模块,混合模块具有特征提取和特征分类功能,混合模块是基于卷积神经网络和长短期记忆网络训练获得的混合模块;混合模块接收预处理癫痫脑电图信号,利用卷积神经网络对其进行特征提取,利用长短期记忆网络将其分类至相应的数据标签下;基于预处理癫痫脑电图信号子集训练长短期记忆网络,输出多个数据标签,每一数据标签均用于表征患病程度。用于提高提高癫痫脑电信号分类的准确率,实现精准辅助癫痫诊断的目的。

    基于云影像的强人工智能检测、筛查及预测系统和方法

    公开(公告)号:CN118471471A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410617867.5

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本发明提出一种基于云影像的强人工智能检测、筛查及预测系统,属于智慧医疗技术领域,包括影像预处理模块、影像增强模块、影像分割模块、影像识别模块、影像重构模块;构建了检测模型、筛选模型、预测模型;本发明同时提出了检测、筛查及预测方法,包括:对原始云影像进行预处理;基于AI+云影像的数据质量和数量双维度增强;基于Swin‑UNet的核影像分割方法,对云影像做基于Swin UNet的核影像分割处理;基于GNNs‑UG‑GAT网络的疾病检测方法,对云影像做基于GNNs‑UG‑GAT网络的疾病检测处理;基于像素流BS数字孪生架构的4D影像重建方法,对云影像做基于像素流BS架构的数字孪生模型重构。本发明能够提高放射科医生对疾病的鉴别筛查能力,增加工作效率和检出的正确率。

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