公开(公告)号：CN118471471A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410617867.5

申请日：2024-05-17

Applicant: 中国长峰机电技术研究设计院

Inventor： 王夏爽 ,  班昊轩 ,  贾倩

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G16H30/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出一种基于云影像的强人工智能检测、筛查及预测系统，属于智慧医疗技术领域，包括影像预处理模块、影像增强模块、影像分割模块、影像识别模块、影像重构模块；构建了检测模型、筛选模型、预测模型；本发明同时提出了检测、筛查及预测方法，包括：对原始云影像进行预处理；基于AI+云影像的数据质量和数量双维度增强；基于Swin‑UNet的核影像分割方法，对云影像做基于Swin UNet的核影像分割处理；基于GNNs‑UG‑GAT网络的疾病检测方法，对云影像做基于GNNs‑UG‑GAT网络的疾病检测处理；基于像素流BS数字孪生架构的4D影像重建方法，对云影像做基于像素流BS架构的数字孪生模型重构。本发明能够提高放射科医生对疾病的鉴别筛查能力，增加工作效率和检出的正确率。