一种节点关系学习方法和节点关系学习装置

    公开(公告)号:CN116049495A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211693752.1

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种节点关系学习方法和节点关系学习装置,涉及计算机技术领域,以解决现有技术的方法忽略了节点之间的全局关系的问题。所述节点关系学习方法包括:获取图结构对应的节点特征矩阵和邻接矩阵;采用图神经网络处理节点特征矩阵和邻接矩阵,确定第一奖励值;利用第一奖励值更新邻接矩阵,确定第一邻接矩阵;采用图神经网络处理节点特征矩阵和第一邻接矩阵,确定第二奖励值;利用第二奖励值更新第一邻接矩阵,确定第二邻接矩阵;根据奖励值和邻接矩阵的更新关系,采用图神经网络对节点特征矩阵和更新后的邻接矩阵进行迭代,直至到达预设迭代次数为止。本发明还提供了包括上述节点关系学习方法的节点关系学习装置和计算机存储介质。

    一种蛇形机器人的控制方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116330271A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202211477596.5

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种蛇形机器人的控制方法,通过控制单元控制驱动结构实现功能模块的拼接。并通过多个拼接后的功能模块之间的配合实现蛇形机器人的前进、攀爬、蔽障、缠绕等动作。控制单元获取外部环境信息,根据外部环境信息确定活动计划。此外控制单元还接收其他功能模块的行动信息,根据其他功能模块的行动信息的优先级和本功能模块的活动计划的优先级确定执行计划,执行计划是本功能模块实际执行的计划。将本功能模块的行动信息发送给其他功能模块。本模块的行动信息包括活动计划、执行计划和执行计划对应的动作。按照控制指令的要求,在预设时间内转动预设角度。驱动折叠内管伸缩至指定长度,实现单个功能模块的移动、转向。

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