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公开(公告)号:CN116049495A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211693752.1
申请日:2022-12-28
Applicant: 中国长峰机电技术研究设计院
IPC: G06F16/901 , G06F17/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种节点关系学习方法和节点关系学习装置,涉及计算机技术领域,以解决现有技术的方法忽略了节点之间的全局关系的问题。所述节点关系学习方法包括:获取图结构对应的节点特征矩阵和邻接矩阵;采用图神经网络处理节点特征矩阵和邻接矩阵,确定第一奖励值;利用第一奖励值更新邻接矩阵,确定第一邻接矩阵;采用图神经网络处理节点特征矩阵和第一邻接矩阵,确定第二奖励值;利用第二奖励值更新第一邻接矩阵,确定第二邻接矩阵;根据奖励值和邻接矩阵的更新关系,采用图神经网络对节点特征矩阵和更新后的邻接矩阵进行迭代,直至到达预设迭代次数为止。本发明还提供了包括上述节点关系学习方法的节点关系学习装置和计算机存储介质。