公开(公告)号：CN101396272A

公开(公告)日：2009-04-01

申请号：CN200810161906.6

申请日：2008-09-27

Applicant: 西门子公司

Inventor： 沃尔夫冈·黑勒 ,  厄恩斯特-彼得·鲁尔恩肖普夫 ,  伯恩哈德·肖尔兹

IPC: A61B6/03 ,  G01N23/06 ,  G01N23/087 ,  G01N23/04 ,  G03B42/02 ,  G06T11/00 ,  G06T17/40

CPC classification number: A61B6/405 ,  A61B6/032 ,  A61B6/482

Abstract: 本发明涉及一种产生待检查对象的不同物质成分的物质选择的立体图像的方法。该方法支持借助于X射线装置(1)从不同投影方向拍摄的多光谱投影图像，并且可以用叠代的方式定量地精确确定物质选择的立体图像。

公开(公告)号：CN100409001C

公开(公告)日：2008-08-06

申请号：CN01812712.6

申请日：2001-06-11

Applicant: 地质研究院及核科学有限公司

Inventor： 科林·玛瑞·巴特尔

IPC: G01N23/087 ,  G01N33/12

CPC classification number: G01N33/12 ,  G01N23/04

Abstract: 利用非侵入双能量X射线吸收扫描仪评定肉的品质。在二个能级上产生代表X射线强度的两幅图像或数组(1)。然后处理这些图像或数组以确定所扫描肉的品质，如瘦肉、脂肪百分比、重量、出现的杂质和鲜嫩(2-5)。肉的评定包括一个修正步骤，以克服不希望有的仪器影响。

公开(公告)号：CN119452227A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202380050001.4

申请日：2023-06-27

Applicant: 株式会社堀场制作所

Inventor： 宫本奖平 ,  大桥聪史 ,  青山朋树 ,  广濑润

IPC: G01B15/02 ,  G01N23/087 ,  G01N23/223

Abstract: 本发明提供能够测量在现有技术中难以测量的多层试样的各层的厚度的厚度测量方法、X射线分析装置、信息处理装置以及计算机程序。在厚度测量方法中，向包含多个层的试样照射X射线，以使所述X射线透过多个所述层，检测从所述试样产生的荧光X射线，检测透过所述试样后的透过X射线，制作表示检测到的所述透过X射线的强度与各层的厚度的关系的第一关系式、以及表示与各层的厚度相应的理论上的所述荧光X射线和所述透过X射线的强度之比与检测到的所述荧光X射线和所述透过X射线的强度之比的关系的第二关系式，计算同时满足所述第一关系式以及所述第二关系式的各层的厚度。

公开(公告)号：CN110770607B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN201880039187.2

申请日：2018-10-26

Applicant: 株式会社蛟簿

Inventor： 山河勉 ,  山本修一郎 ,  冈田雅宏

IPC: G01T1/36 ,  A61B6/40 ,  A61B6/42 ,  G01N23/087 ,  G01N23/18

Abstract: 本发明对具有更宽范围的有效原子序数(Zeff)的元素的对象也以低计算负荷进行更高精度的射束硬化校正，有助于更加定量的X射线图像的提示。对两个以上的X射线能量BIN中所选择的两个X射线能量BIN的X射线衰减量(μt)进行标准化，按照每个像素区域求出至少一个标准化X射线衰减量，根据表示标准化X射线衰减量与元素的有效原子序数之间的理论上的对应关系的参照信息，按照每个像素区域推定至少一个有效原子序数，判断被推定的至少一个有效原子序数(ZHigh、ZLow)以及进行射束硬化校正时预先指定的有效原子序数(Zm)中至少两个原子序数的一(56)对比文件Kimoto N等.Precise materialidentification method based on a photoncounting technique with correction of thebeam hardening effect in X-ray spectra《.Applied Radiation & Isotopes》.2017,第124卷第16-26页.

公开(公告)号：CN110461235B

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN201880020343.0

申请日：2018-03-20

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： M·P·弗赖曼 ,  L·戈申

IPC: A61B6/00 ,  A61B5/02 ,  A61B5/026 ,  A61B5/0285 ,  A61M5/00 ,  A61K49/04 ,  G01R33/56 ,  G01R33/563 ,  G01V5/00 ,  G01N23/04 ,  G01N23/087 ,  G06T11/00 ,  G16H30/40 ,  G16H50/50 ,  G06T7/50

Abstract: 情况下生成表示在至少一个时刻处在组织中的本发明涉及图像处理设备以及相关的方法。 血液分布的灌注图像。所述图像处理设备(10)包括数据输入部(11)，其用于接收以体素组织的谱计算机断层摄影体积图像数据。所述图像数据包括对象身体中的心脏区域的对比增强的体积图像以及该心脏区域的基准体积图像，例如虚拟的非对比图像，其中，所述对比增强的体积图像传达关于对象的冠状动脉解剖结构的解剖信息。所述设备包括流模拟器维冠状动脉树模型或者接收基于所述体积图像数据的三维冠状动脉树模型作为输入，并且基于所述三维冠状动脉树模型来模拟冠状动脉流。所(12)，其用于：基于所述体积图像数据来生成三(56)对比文件CN 101495886 A,2009.07.29US 2010156898 A1,2010.06.24US 2017014069 A1,2017.01.19US 2012243761 A1,2012.09.27CN 105517492 A,2016.04.20CN 103429156 A,2013.12.04CN 104871211 A,2015.08.26CN 105830123 A,2016.08.03US 2008279779 A1,2008.11.13US 2016267704 A1,2016.09.15US 2016292382 A1,2016.10.06

公开(公告)号：CN115380205A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202180028011.9

申请日：2021-04-05

Applicant: 浜松光子学株式会社

Inventor： 大西达也 ,  须山敏康

IPC: G01N23/04 ,  G01N23/087 ,  G01T1/17

Abstract: 放射线检查装置获取第1图像和第2图像，在第1图像或者第2图像中受理与物品对应的区域中的关注区域的选择输入，确定多个第1像素的各自的第1像素值和与多个第1像素对应的多个第2像素的各自的第2像素值，通过对第1像素值和与第1像素值对应的第2像素值的关系进行近似来计算厚度校正函数，基于多个第1像素的各自的第1像素值和与多个第1像素对应的多个第2像素的各自的第2像素值，分别计算作为第1代表值与第2代表值的组合的多个代表数据，并计算基于厚度校正函数与计算出的多个代表数据的相关性的评价系数。

公开(公告)号：CN115061183A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210553737.0

申请日：2022-05-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 杨旸 ,  冉鹏 ,  杨禄荣

IPC: G01T1/20 ,  G01N23/087 ,  G01N23/04

Abstract: 本发明公开了一种实现X射线多能谱成像的叠层闪烁体结构及成像设备，属于X射线探测与成像技术领域。本发明把对X射线吸收系数不同、闪烁发光波段不同的闪烁体通过特殊的排列顺序堆叠形成多层复合结构，顶层闪烁体主要负责吸收低能X射线并发射最长波段的闪烁光，下一层主要吸收次高能量波段的X光子，并发出次短波长的光子，依此规律类推，最底层的闪烁体吸收最高能量X射线并产生最短波长的闪烁光子。本发明可以通过一次X射线照射就完成X射线光谱信息的读取和空间位置的成像，大大提升了成像速度、降低了成像所需射线剂量；避免了现有能量分辨探测器的固有缺陷“堆积效应”，可以在高通量X射线下正常使用；而且我们提出的方法可以很好地兼容目前成熟的硅基探测技术，比如基于晶硅的CMOS和基于非晶硅的TFT阵列。

公开(公告)号：CN109983325B

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN201780072473.4

申请日：2017-11-16

Applicant: 浜松光子学株式会社

Inventor： 须山敏康 ,  大西达也

IPC: G01N23/04 ,  G01N23/087 ,  G01N23/18

Abstract: 本发明的X射线检测装置(30)包括：将低能范围的X射线转换为闪烁光的低能用闪烁器(31)；检测闪烁光并输出图像数据的低能用线传感器(32)；将高能范围的X射线转换为闪烁光的高能用闪烁器(33)；和检测闪烁光并输出图像数据的高能用线传感器(34)。低能用线传感器(32)的像素(L)和高能用线传感器(34)的像素(H)为相同的像素数且以相同的像素节距配置，对来自低能用线传感器(32)的图像数据进行最小值过滤处理，对来自高能用线传感器(34)的图像数据进行平均化处理。

公开(公告)号：CN113159110A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110243687.1

申请日：2021-03-05

Applicant: 安徽启新明智科技有限公司

Inventor： 吴勇敢

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G01N23/087 ,  G01V5/00

Abstract: 本发明涉及液体检测分类，具体涉及一种基于X射线液体智能检测方法，利用高、低能X射线对物体进行照射，并计算出等效原子序数和物体密度，根据等效原子序数和物体密度确定液体种类，根据液体种类对X光图像中各像素进行标记，得到标记图像，利用卷积神经网络模型对X光图像进行识别，得到识别图像，将标记图像与识别图像进行对比，根据对比结果判断是否存在危险液体；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能通过X光图像进行液体及液体种类识别的缺陷。

公开(公告)号：CN109195526B

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN201780033712.5

申请日：2017-05-31

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： J·E·弗雷登贝里 ,  K·E·L·贝里格伦

IPC: A61B6/00 ,  G01N23/04 ,  G01N23/087 ,  A61B6/02

Abstract: 本发明提出了对谱图像数据与非谱图像数据进行组合以便克服不同数据获取方法的限制。来自所述方法的结果优选根据空间频率进行组合，从而谱图像数据在低频率下提供高准确性，而非谱图像数据在高频率下帮助减少噪声。本发明实现了X射线成像的不同领域中的一系列应用，诸如改善的组织对比度和组织表征。