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公开(公告)号：CN116563584B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310837219.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 安徽启新明智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像匹配方法、装置及设备，所述方法包括：获取多对图像，每对图像包括可见光图像和射线图像，且不同对图像中的射线图像相同；采用模态数据提取模型对每对图像进行处理，得到模态数据提取模型输出的第一共享模态数据；基于多个第一共享模态数据确定与射线图像属于同一包裹的目标可见光图像。由此，该方法，能够提高射线与可见光包裹双模态重识别任务的效率和可靠性，满足了应用场景的需求，解决了安检信息追溯的难题。
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公开(公告)号：CN111783899B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010661798.X
申请日：2020-07-10
Applicant: 安徽启新明智科技有限公司
Inventor： 吴勇敢
IPC: G06F16/55 , G06V10/70 , G06N3/08 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种自主学习识别新型违禁品的方法，该方法包括以下步骤：划定新型违禁品的图片p，并标注危险等级；将对应的图片p、分类n和大类S形成组合信息，并上传至自主学习初步数据集a1；根据图片p提取新型违禁品的初步特征t1；自动联网检索包括初步特征t1的相关图片，根据图片集提取和归纳新型违禁品的深层特征t2；形成自主学习深层数据集a2；按照不同的频率进行设备间自主学习深层数据集a2的共享发送和学习更新；生成新的违禁品检测模型Z。本发明提供了自主学习识别新型违禁品的方法，可以对新型违禁品进行及时标注，自动联网检索以提取深层特征，设备之间数据共享，共享发送和学习更新频率合理，非常值得推广。
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公开(公告)号：CN111751387A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010662357.1
申请日：2020-07-10
Applicant: 安徽启新明智科技有限公司
Inventor： 吴勇敢
Abstract: 本发明公开了一种违禁品智能扫描及存储方法，由具有扫描功能的安检仪采集行李物品的多视角X光图像，并通过人脸识别系统和进站闸机进行人、包裹和车次信息关联；并自动将违禁物品信息及人脸、车次数据进行归档储存；响应于接收到安检系统的提示信息，对违禁物品进行查收，将其放入转运车，通过转运车送入违禁物安全柜中进行储存；违禁物归属人员随同转运车引导进行相应信息录入，并领取相应收管凭证，本发明通过在安检系统内增加转运车和违禁物安全柜，能够将违禁物进行规范分类放置，自动将人脸照片、包裹照片、车次信息及违禁物品种类等信息进行自动整合，完善了违禁物品信息的归纳收集，大大减小了安检员的工作负担。
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公开(公告)号：CN111323835A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010198633.3
申请日：2020-03-20
Applicant: 安徽启新明智科技有限公司
Inventor： 吴勇敢
Abstract: 本发明公开了一种基于人包关联的安检方法及其装置，该方法包括以下步骤：生成视频、旅客面部图像和包裹外形图像的第一关联数据；生成包裹外形图像和包裹X光图像的第二关联数据；生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据；将包裹X光图像和预储存信息进行对比，判断包裹内是否有违禁品；直到记录查验结果后，警报停止。本发明提供了基于人包关联的安检方法及其装置，能够得到旅客放置包裹的视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，解决了当旅客丢弃包裹离开、拒不承认、逃检、漏检或者错拿、漏拿包裹时难以及时发现和后期追溯困难的问题，非常值得推广。
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公开(公告)号：CN111290040A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010168404.7
申请日：2020-03-12
Applicant: 安徽启新明智科技有限公司
Inventor： 吴勇敢
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的主动式双视角关联的方法，所述基于图像识别的主动式双视角关联方法包括如下步骤：由具有扫描功能的双视角安检机同步采集行李物品的侧视角和俯视角的X光图像；由具有图像轮廓提取功能的安检系统采集行李物品的侧视角和俯视角的X光图像；响应于接收到俯视角和侧视角图像的轮廓信息,由所述安检系统确定同一物品的双视角图像，并进行主动关联；响应于接收到违禁物信息，由安检系统在设置的过滤阈值下进行置信度比较，确定违禁物品信息的可信度；响应于接收到违禁物的可信度信息，由安检系统确定违禁物出现在双视角中的位置，响应于接收到的关联图像同步信息，由显示器形成关联物品同步视频流。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117718249B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410180040.2
申请日：2024-02-18
Applicant: 安徽启新明智科技有限公司
Abstract: 本公开是关于一种珠宝裂纹分选方法、珠宝裂纹分选装置、珠宝裂纹分选系统、存储介质及电子设备。该珠宝裂纹分选方法包括获取珠宝在预定空间内散落过程中的采集图像，其中，采集图像具有与预定空间关联的图像坐标；基于珠宝分选模型，对采集图像进行珠宝裂纹特征识别，得到珠宝分类结果及具有珠宝裂纹特征的珠宝所对应的图像坐标；基于具有珠宝裂纹特征的珠宝所对应的图像坐标，及图像坐标与空间位置的对应关系，确定出对具有珠宝裂纹特征的珠宝进行喷气操作的目标喷阀；控制目标喷阀对具有珠宝裂纹特征的珠宝进行喷气操作，将具有珠宝裂纹特征的珠宝分选出来，可实现对具有珠宝裂纹特征的珠宝自动化识别分选，降低分选成本，提高分选效率。
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公开(公告)号：CN116563584A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310837219.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 安徽启新明智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像匹配方法、装置及设备，所述方法包括：获取多对图像，每对图像包括可见光图像和射线图像，且不同对图像中的射线图像相同；采用模态数据提取模型对每对图像进行处理，得到模态数据提取模型输出的第一共享模态数据；基于多个第一共享模态数据确定与射线图像属于同一包裹的目标可见光图像。由此，该方法，能够提高射线与可见光包裹双模态重识别任务的效率和可靠性，满足了应用场景的需求，解决了安检信息追溯的难题。
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公开(公告)号：CN115420761B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211382655.0
申请日：2022-11-07
Applicant: 安徽启新明智科技有限公司
IPC: G01N23/04 , G01V5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种汽油与水区分网络的训练方法、汽油与水区分方法。其中，区分网络用于X射线安检机系统，系统包括X射线发射器和高、低能探测器，汽油与水区分网络的训练方法包括：在系统空载时，控制探测器对X射线进行N次采集，在系统带负载时，控制探测器对X射线进行采集，得到N个第一高、低能采样和M个与负载对应的第二高、低能采样值，M、N为大于1的整数；对M个第二高能采样值进行补偿，并根据第一高、低能采样值、补偿后的第二高能采样值和第二低能采样值，得到负载的属性值；对应每个负载添加标签；构建检测子网络，并将补偿后的第二高能采样值、第二低能采样值、属性值和标签作为训练样本对网络进行训练。
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公开(公告)号：CN115420761A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211382655.0
申请日：2022-11-07
Applicant: 安徽启新明智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种汽油与水区分网络的训练方法、汽油与水区分方法。其中，区分网络用于X射线安检机系统，系统包括X射线发射器和高、低能探测器，汽油与水区分网络的训练方法包括：在系统空载时，控制探测器对X射线进行N次采集，在系统带负载时，控制探测器对X射线进行采集，得到N个第一高、低能采样和M个与负载对应的第二高、低能采样值，M、N为大于1的整数；对M个第二高能采样值进行补偿，并根据第一高、低能采样值、补偿后的第二高能采样值和第二低能采样值，得到负载的属性值；对应每个负载添加标签；构建检测子网络，并将补偿后的第二高能采样值、第二低能采样值、属性值和标签作为训练样本对网络进行训练。
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公开(公告)号：CN111323835B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010198633.3
申请日：2020-03-20
Applicant: 安徽启新明智科技有限公司
Inventor： 吴勇敢
Abstract: 本发明公开了一种基于人包关联的安检方法及其装置，该方法包括以下步骤：生成视频、旅客面部图像和包裹外形图像的第一关联数据；生成包裹外形图像和包裹X光图像的第二关联数据；生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据；将包裹X光图像和预储存信息进行对比，判断包裹内是否有违禁品；直到记录查验结果后，警报停止。本发明提供了基于人包关联的安检方法及其装置，能够得到旅客放置包裹的视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，解决了当旅客丢弃包裹离开、拒不承认、逃检、漏检或者错拿、漏拿包裹时难以及时发现和后期追溯困难的问题，非常值得推广。
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