本发明涉及液体检测分类，具体涉及一种基于X射线液体智能检测方法，利用高、低能X射线对物体进行照射，并计算出等效原子序数和物体密度，根据等效原子序数和物体密度确定液体种类，根据液体种类对X光图像中各像素进行标记，得到标记图像，利用卷积神经网络模型对X光图像进行识别，得到识别图像，将标记图像与识别图像进行对比，根据对比结果判断是否存在危险液体；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能通过X光图像进行液体及液体种类识别的缺陷。