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公开(公告)号：CN111971710B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN201980022073.1
申请日：2019-03-22
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种系统(300)包括：存储器(324)，其被配置为存储炎症图生成器模块(328)。所述系统还包括：处理器(322)，其被配置为：接收谱投影数据和谱体积图像数据中的至少一个，使用两基分解对所述谱投影数据或谱体积图像数据中的至少一个进行分解以生成在所述谱投影数据或谱体积图像数据中的至少一个中表示的针对每个基的向量集合，根据针对每个基的所述向量集合来计算体素内的每个基的浓度，并且根据所述每个基的浓度来确定所述体素内的脂肪或炎症中的至少一个的浓度。所述系统还包括被配置为显示所确定的所述脂肪或炎症中的至少一个的浓度的显示器。
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公开(公告)号：CN112969412B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN201980073336.1
申请日：2019-11-05
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: A61B6/03 , A61B6/50 , A61B6/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种用于支持成像操作的计算机实施的系统和相关的方法。所述系统包括一个或多个输入接口(IN)，所述一个或多个输入接口用于接收输入数据，所述输入数据包括由成像装置(IA)获取的对象(OB)的管道(VS)中的目标位置(ROI)的输入图像。所述管道包括目标物质(CA)，并且所述目标物质能够在所述管道中朝向所述目标位置传播。预训练的机器学习部件(MLC2)被配置为处理所述输入数据以获得指示所述目标位置处的所述目标物质的到达的输出数据。输出接口(OUT)输出所述输出数据。
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公开(公告)号：CN110506293B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN201880022982.0
申请日：2018-03-29
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种系统(100)包括：计算机可读存储介质(122)，其具有计算机可执行指令(124)，所述计算机可读存储介质包括：生物物理模拟器部件(126)，其被配置为确定血流储备分数指数。所述系统还包括：处理器(120)，其被配置为运行所述生物物理模拟器部件(126)，以利用谱体积图像数据来确定所述血流储备分数指数。所述系统还包括：显示器，其被配置为显示所确定的血流储备分数指数。
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公开(公告)号：CN109996495B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201780072241.9
申请日：2017-11-16
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种计算系统(126)包括具有计算机可执行指令(128)的计算机可读存储介质(130)，所述计算机可执行指令包括：分割标准化器(120)，其被配置为根据从体积图像数据分割的经分割的血管树和预定的一组修剪规则(206)来确定标准化血管树，以及生物物理模拟器(122)，其被配置为基于标准化血管树执行生物物理模拟。所述计算系统还包括处理器(124)，所述处理器被配置为执行分割标准化器，以根据从体积图像数据分割的经分割的血管树和预定的一组修剪规则来确定标准化血管树，并且被配置为执行生物物理模拟器，以基于标准化血管树执行生物物理模拟。所述计算系统还包括显示器，所述显示器被配置为显示标准化血管树和生物物理模拟的结果中的至少一项。
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公开(公告)号：CN106659400B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201580036011.8
申请日：2015-06-24
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明涉及用于确定生命体(3)的冠状动脉系统的血流储备分数(FFR)值的装置。血流储备分数值确定单元(13)通过使用FFR值确定算法来确定FFR值，所述FFR值确定算法适于基于边界条件和冠状动脉系统的所提供的表示来确定所述FFR值，其中，所述边界条件针对所述生命体为特异性的并且由边界条件确定单元(12)来确定。由于所述边界条件确定单元确定针对所述生命体为特异性的边界条件，并且由于所述血流储备分数值确定单元不仅仅使用冠状动脉系统的所提供的表示，而且还使用生命体特异性边界条件来确定FFR值，所以能够改善FFR值的准确度，其是无创地确定的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109688908B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201780056463.1
申请日：2017-09-15
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明涉及用于一种用于确定血流储备分数的装置(26)和方法。出于该目的，提供了新的个性化充血边界条件模型。所述个性化充血边界条件模型被用于调节用于模拟人类对象的冠脉树(34)中的血流的参数模型。作为针对所述个性化充血边界条件模型的基础，使用了预定义充血边界条件模型，其表示经验导出的充血边界条件参数。然而，这些经验的充血边界条件参数对于在检查中的人类对象不是特异性的。为了实现对相应的预定义充血边界条件模型的特异性化，从人类对象的冠脉树的体积图像导出特异性人类对象特征。这些特征被用于调节预定义充血边界条件模型，从而得到个性化充血边界条件模型。作为效果，使用通过个性化充血边界条件模型调节的参数模型的流动模拟改善了流动模拟的性能，以便确定增强的血流储备分数。
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公开(公告)号：CN114901148A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202080087795.8
申请日：2020-12-16
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于生成光子计数光谱图像数据的设备(10)，包括：输入单元(20)；处理单元(30)；以及输出单元(40)。输入单元被配置为接收非光子计数X射线光谱能量数据。处理单元被配置为实施深度学习回归算法以生成光子计数X射线光谱数据，并且该生成包括利用非光子计数X射线光谱能量数据。输出单元被配置为输出光子计数X射线光谱数据。
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公开(公告)号：CN108348206B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201680064744.7
申请日：2016-10-17
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种方法包括获得包括对象的冠状动脉血管的体积图像数据。所述方法还包括识别所述体积图像数据中的所述冠状动脉血管。所述方法还包括识别针对所识别的冠状动脉血管的侧支流的存在。所述方法还包括确定所述侧支流的边界条件。所述方法还包括构建边界条件参数模型，所述边界条件参数模型包括表示所述侧支流的所述边界条件的项。所述方法还包括利用所述边界条件参数模型来确定针对所述冠状动脉血管的血流储备分数指数。
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公开(公告)号：CN110831501A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201880044157.0
申请日：2018-06-28
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种系统(100)包括具有计算机可执行指令(124)的计算机可读存储介质(122)，所述计算机可执行指令包括生物物理模拟器，所述生物物理模拟器被配置为确定血流储备分数值。所述系统还包括被配置为运行所述生物物理模拟器(126)的处理器(120)，所述生物物理模拟器采用机器学习以利用谱体积图像数据来确定所述血流储备分数值。所述系统还包括被配置为显示所确定的血流储备分数值的显示器。
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公开(公告)号：CN106796733A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201580055482.3
申请日：2015-10-10
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/003 , G01N23/046 , G06T11/005 , G06T2211/408
Abstract: 一种系统，包括：存储器(420)，其具有用于以下中的至少一项的指令：处理谱CT投影数据以减轻所述谱CT投影数据的噪声或所述谱CT投影数据的噪声引发的偏差中的至少一个，或生成减轻所述谱CT投影数据的所述噪声引发的偏差的分解算法。所述系统还包括：处理器(418)，其运行所述指令并且进行以下中的至少一项：处理所述谱CT投影数据，或者生成所述分解算法并将所述谱CT投影数据分解为基材料。所述系统还包括：重建器(434)，其重建所述基材料，从而生成谱图像。
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