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公开(公告)号：CN112102628B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011289143.0
申请日：2020-11-18
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明是一种面向双层高速公路瓶颈的匝道协调控制与诱导方法，属于交通管理与控制技术领域目的是为解决单层或双层高速公路的不同情况的拥挤问题，该方法包括在高速公路上应用匝道协调控制与诱导，设备设置包括交通流检测器、匝道信号控制灯、可变信息板；使用Alinea算法分别计算立体、地面层高速公路入口匝道的单点调节率；根据交通流参数判断立体、地面层高速公路瓶颈是否需要进行匝道协调控制；最后根据单层或双侧瓶颈拥堵下的协调调节率计算，激活单层匝道协调控制，使用Bottleneck算法计算单层高速公路的最优调节率，并开启匝道控制，用于由立体层高速公路、地面层快速路组成的交通系统，有效的保证整个交通系统的运行正常。
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公开(公告)号：CN111815953B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202010892859.3
申请日：2020-08-31
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种面向交通事件的高速公路交通管控效果评价方法，属于交通管理与控制技术领域。本发明包括步骤一.收集交通事件信息及历史交通运行信息、道路基础信息和交通管控方式信息；步骤二.离散化时间点，并采集事件发生后的交通数据；步骤三.利用VISSIM软件预测无管控条件下，事件发生后交通运行状态的演变，计算评价指标；步骤四.根据改进的输入输出模型确定有管控条件下事件影响范围，计算评价指标；步骤五.对比指标差距，得出评价结果；步骤六.最后确定交通设施权重，计算交通系统服务水平指标。本发明中通过对交通管控所影响的各设施的提升指标计算及综合交通系统指标计算，完整评价了交通管控效果。
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公开(公告)号：CN111785031B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202010925899.3
申请日：2020-09-07
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种基于速度时空图的交通拥堵成因智能识别算法，属于交通规划与管理技术领域。解决了现有技术中拥堵子集的特征量化指标提取成本高，缺乏对分类后交通拥堵成因的细致识别，无法支撑具有针对性的交通拥堵疏散决策的问题。要点：数据预处理：获得路段速度；基于速度时空图拥堵分类：依托速度时空图，利用图像形态学获得交通拥堵子集，通过拥堵特征提取方法，采用无监督分类算法实现交通拥堵子集的无监督分析结果；常偶发拥堵判别：基于McMaster算法或加州算法实现交通拥堵的常偶发判别；基于决策树的拥堵成因智能判别：基于拥堵子集分类与常偶发判别，结合数据实现拥堵成因的精细化判别。本发明利用路段速度提出交通拥堵成因智能判别算法。
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公开(公告)号：CN111815986B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010909513.X
申请日：2020-09-02
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/0967 , G08G1/16
Abstract: 本申请适用于道路预警技术领域，提供了一种交通事故预警方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取目标区域在目标时间段的天气数据和目标区域的事故风险等级；基于天气数据和事故风险等级，得到目标区域在目标时间段的风险评估值；获取车辆的位置信息，并基于所述位置信息，预测车辆是否在目标时间段经过目标区域；若车辆在所述目标时间段经过目标区域，向车辆发送预警信号，其中，预警信号基于风险评估值生成；本申请通过天气数据和事故风险等级共同评估目标区域在目标时间段是否存在风险，使风险评估更准确，另外，将风险程度发送至车辆，可以提醒驾驶员安全驾驶，避免事故发生。
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公开(公告)号：CN111932411A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011060033.7
申请日：2020-09-30
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本申请适用于土地应用技术领域，提供了一种确定城市用地功能的方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标公交站在目标时间段的上车人数和下车人数，其中，所述目标公交站为目标区域中的公交站；基于所述上车人数和所述下车人数，计算所述目标公交站在目标时间段的流量系数；基于所述流量系数，确定所述目标区域的功能类型；本申请利用公交站的流量系数确定目标区域的功能类型，采用计算机实现功能分类，避免人为干预的主观影响，使判断的精度更高，且速度更快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111818313A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010885136.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于监控视频的车辆实时追踪方法及装置，涉及智能交通技术领域，包括：根据多个视频点构建视频网络；根据视频网络确定每个视频点的可达网络；根据可达网络确定目标车辆的行程时间区间；在行程时间区间内根据可达网络确定多个视频点对应的监控视频进行目标车辆的特征提取；当提取到目标车辆的特征时，切换至对应的监控视频进行显示。本发明通过构建视频网络形成不同视频点之间的拓扑关系图，根据视频网络确定目标车辆的行程时间区间，适时启用后续视频点对目标车辆进行识别，完成车辆的快速定位，将基础数据与视频AI技术相结合，实现车辆实时轨迹的快速稳定追踪，在城市管理中具有广泛的应用场景。
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公开(公告)号：CN111814769A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010909889.0
申请日：2020-09-02
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种信息采集方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取目标区域的初始数据和初始图像信息，其中，初始数据由激光雷达按照第一采样频率采集，初始图像信息由视频采集器按照第二采样频率采集；计算初始数据和初始图像信息的临近度；基于临近度，得到相互匹配的初始数据和初始图像信息；基于相互匹配的初始数据和初始图像信息，确定目标区域中目标物体的参数信息；本申请使用初始数据和初始图像信息两个数据确定目标物体的参数信息，并对两个数据进行时间配准，利用时间配准后的初始数据和初始图形信息确定目标物体的参数信息，使确定的目标物体的信息更全面准确。
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公开(公告)号：CN111785031A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010925899.3
申请日：2020-09-07
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种基于速度时空图的交通拥堵成因智能识别算法，属于交通规划与管理技术领域。解决了现有技术中拥堵子集的特征量化指标提取成本高，缺乏对分类后交通拥堵成因的细致识别，无法支撑具有针对性的交通拥堵疏散决策的问题。要点：数据预处理：获得路段速度；基于速度时空图拥堵分类：依托速度时空图，利用图像形态学获得交通拥堵子集，通过拥堵特征提取方法，采用无监督分类算法实现交通拥堵子集的无监督分析结果；常偶发拥堵判别：基于McMaster算法或加州算法实现交通拥堵的常偶发判别；基于决策树的拥堵成因智能判别：基于拥堵子集分类与常偶发判别，结合数据实现拥堵成因的精细化判别。本发明利用路段速度提出交通拥堵成因智能判别算法。
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公开(公告)号：CN111767904A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010903369.9
申请日：2020-09-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交通事件检测方法、装置、终端及存储介质，所述交通事件检测方法包括：获取待检测图像；识别所述待检测图像中的非常驻对象；对所述待检测图像中的所述非常驻对象进行三维建模，获得第一图像；对所述待检测图像中的所述非常驻对象进行二维建模，获得第二图像；基于所述第一图像和所述第二图像进行交通事件检测，获得交通事件检测结果。本发明可实现交通事件的快速检测。
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公开(公告)号：CN111680936A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010805097.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本申请适用于环境监测技术领域，提供了一种交通碳排放量的监测方法、装置及终端设备，该方法包括：获取待监测区域中道路交通上行驶车辆的车辆信息，并基于车辆信息和与车辆信息对应的第一排放系数，获得道路交通上的第一交通碳排放量；获取待监测区域中客运枢纽站内车辆的行驶信息，并基于行驶信息和与行驶信息对应的第二排放系数，获得所述客运枢纽站的第二交通碳排放量；基于第一交通碳排放量和第二交通碳排放量，获得所述待监测区域的交通碳排放量；本申请计算道路交通的碳排放量是基于车辆的车辆信息确定的，能更准确的得到道路交通的碳排放量，并且增加客运枢纽站的碳排放量，能更全面更准确反映城市的交通碳排放量。
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