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公开(公告)号：CN102794315B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201210301754.1
申请日：2012-08-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/74
Abstract: 本发明一种提高带钢全长卷取温度预报精度的自学习方法，属于热轧带钢自动控制技术领域，其主要特征在于包括以下步骤：1）在卷取温度控制过程中收集带钢各段的控制参数；2）在带钢轧制完成后确定滞后段数；3）计算段间自学习滞后因子；4）在预测后续带钢各段的卷取温度时，综合考虑了本块钢的段间自学习系数、已轧制完成带钢的段间自学习系数和段间自学习滞后因子。本发明所涉及的自学习方法可比较好地解决带钢段间自学习所存在的滞后问题，可明显提高带钢全长的各分段卷取温度预报精度。
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公开(公告)号：CN118569062A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410583683.1
申请日：2024-05-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/17 , G16C60/00 , C21D11/00 , C21D1/26 , C21D9/52 , C21D9/00 , C21D1/52 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及连续退火机组的自动控制技术领域，公开了一种基于数字孪生理念的连续退火机组能耗优化方法，包括：获取连续退火生产过程中的板带参数与工艺参数；基于板带参数与工艺参数构建连续退火生产过程的数字孪生模型，通过数字孪生模型生成连续退火过程孪生数据集；对连续退火过程的孪生数据集进行数据训练，构建连续退火生产过程能耗预测模型；确定过程能耗预测模型的决策变量、目标函数以及约束条件，构建连续退火生产过程能耗优化模型；采用模拟退火算法求解连续退火生产过程的能耗优化模型得到最优能耗。本方法建立与实际生产过程高度匹配的数字化模型，从而实现对连续退火工艺能耗的深度监测与智能调控，得到最优能耗，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN118504321A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410570613.2
申请日：2024-05-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/23 , B21B37/30 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于机理与数据的冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法，属于板带生产控制技术领域，所述方法包括：建立十八辊轧机的辊系轧件耦合三维有限元机理模型，用于计算辊缝凸度数据；建立基于灰狼优化算法的长短时记忆神经网络模型，用于计算带钢板形数据；实时采集十八辊轧机运行时的轧制工艺参数和调控参数，利用采集的数据，分别利用所述机理模型和所述神经网络模型，得到辊缝凸度数据和带钢板形数据；并基于得到的辊缝凸度数据和带钢板形数据，判断十八辊轧机辊系是否处于异常状态；当判断十八辊轧机辊系处于异常状态时，对轧机进行实时调控。采用本发明的技术方案，能够有效提升产品质量。
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公开(公告)号：CN117391885A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311286648.5
申请日：2023-10-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种板材轧机电耗核算到板的方法，属于能耗核算处理技术领域。所述方法包括：基于物料跟踪系统的电量消耗统计信息，确定不同品规单块钢板的电耗；依据确定的不同品规单块钢板的电耗，建立钢板电量消耗数据样本库；对钢板电量消耗数据样本库中的电量消耗进行特征值计算，得到不同品规钢板的电量消耗标准值；依据不同品规钢板的电量消耗标准值对钢板轧制阶段电量消耗进行评估，得到电量消耗评估结果。采用本发明，有助于准确评估和控制单块钢板的电量消耗。
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公开(公告)号：CN117231937A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311100566.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于统计特征的敞开式水系统泄漏监测方法及装置，涉及水系统泄漏监测技术领域。包括：获取待检测的敞开式水系统的历史数据以及即时数据；根据历史数据构建敞开式水系统模型；根据历史数据、即时数据、敞开式水系统模型以及在线泄漏监测算法，得到敞开式水系统的泄漏情况以及泄漏位置。本发明根据水系统中的常用数据，建立了一个敞开式水系统模型；在此模型下通过对水系统统计数据的分析，结合即时数据，设计了一种在线的泄漏监测算法，用于泄漏情况的判断以及泄漏位置的确定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117196670A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311076401.0
申请日：2023-08-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种中厚板热处理炉成本核算方法及系统，该方法包括：获取钢板热处理工序中的生产过程数据；在钢板离开加热炉后，将其作为待核算成本钢板；基于钢板的入炉时刻和出炉时刻，确定待核算成本钢板的所有相邻钢板；基于待核算成本钢板及其所有相邻钢板对应的入炉时刻和出炉时刻，确定待核算成本钢板所对应的时间序列，并将所述时间序列划分为多个时间切片；基于划分出的时间切片和成本数据，采用按钢板重量分配成本的方式，计算出待核算成本钢板对应的热处理工序成本。采用本发明的技术方案，可以实时核算各钢板热处理所需成本，为生产现场及时掌握生产成本与节能降耗提供帮助。
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公开(公告)号：CN116882099A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310918092.0
申请日：2023-07-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种消除板带边中复合浪的工作辊辊形设计方法，所述方法包括：基于浪形发生位置，沿着传动侧至操作侧的方向，将工作辊辊形依次划分为传动侧边部区域、传动侧肋部区域、中部区域、操作侧肋部区域以及操作侧边部区域；基于浪形发生位置和大小，确定相应位置的修正高度和修正宽度，分别设计传动侧边部区域、传动侧肋部区域、中部区域、操作侧肋部区域以及操作侧边部区域的辊形曲线，以减小浪形发生位置处的接触压力，消除板带浪形。本发明的技术方案采用分段函数的方式设计了工作辊辊形，通过降低工作辊对板带边部位置和中部位置处的压下量，达到了消除板带边中复合浪的目的。
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公开(公告)号：CN116703336A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310973714.X
申请日：2023-08-04
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物料画像的钢铁生产过程数据管理方法及装置，涉及钢铁企业计算机技术领域。包括：建立生产过程数据配置表；按照预设周期获取物料位置的变化及物料状态的变化，生成物料跟踪事件信息；根据物料跟踪事件信息，读取生产过程数据配置表中指定时间段的标签数据，并对标签数据进行转换、标识和存储；根据应用需求对转换后的标签数据进行组合，形成应用主题，并通过统一服务接口对外提供数据服务。本发明以物料跟踪为主线，基于生产管理要素维度、生产工序维度和生产计划顺序维度，建立以物料数字画像为核心的数据汇聚、治理和服务模型，有利于生产过程数据的共享和应用。
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公开(公告)号：CN114386196B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210044732.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种板带力学性能预测准确性评估方法，属于板带力学性能预测技术领域。所述方法包括：S101，确定训练集中每个训练样本与其余训练样本间的相似度特征和力学性能误差标签；S102，利用S101中得到的相似度特征和力学性能误差标签训练力学性能预测准确性评估模型；S103，确定待预测样本与训练集中各训练样本间的相似度特征；S104，将S103中得到的相似度特征作为输入，利用训练好的力学性能预测准确性评估模型估计所述待预测样本的力学性能预测准确性。采用本发明，能够为基于数据驱动的热轧板带力学性能预测提供一种力学性能预测结果准确性评估指标，从而为现场取样提供指导，大幅降低质量异议的风险。
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公开(公告)号：CN114386196A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210044732.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种板带力学性能预测准确性评估方法，属于板带力学性能预测技术领域。所述方法包括：S101，确定训练集中每个训练样本与其余训练样本间的相似度特征和力学性能误差标签；S102，利用S101中得到的相似度特征和力学性能误差标签训练力学性能预测准确性评估模型；S103，确定待预测样本与训练集中各训练样本间的相似度特征；S104，将S103中得到的相似度特征作为输入，利用训练好的力学性能预测准确性评估模型估计所述待预测样本的力学性能预测准确性。采用本发明，能够为基于数据驱动的热轧板带力学性能预测提供一种力学性能预测结果准确性评估指标，从而为现场取样提供指导，大幅降低质量异议的风险。
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