公开(公告)号：CN118569062A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410583683.1

申请日：2024-05-11

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 杨庭松 ,  沈安康 ,  刘洋 ,  宋勇 ,  孙文权 ,  刘超

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06F30/17 ,  G16C60/00 ,  C21D11/00 ,  C21D1/26 ,  C21D9/52 ,  C21D9/00 ,  C21D1/52 ,  G06F111/10 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F113/08 ,  G06F119/06 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明涉及连续退火机组的自动控制技术领域，公开了一种基于数字孪生理念的连续退火机组能耗优化方法，包括：获取连续退火生产过程中的板带参数与工艺参数；基于板带参数与工艺参数构建连续退火生产过程的数字孪生模型，通过数字孪生模型生成连续退火过程孪生数据集；对连续退火过程的孪生数据集进行数据训练，构建连续退火生产过程能耗预测模型；确定过程能耗预测模型的决策变量、目标函数以及约束条件，构建连续退火生产过程能耗优化模型；采用模拟退火算法求解连续退火生产过程的能耗优化模型得到最优能耗。本方法建立与实际生产过程高度匹配的数字化模型，从而实现对连续退火工艺能耗的深度监测与智能调控，得到最优能耗，降低生产成本。