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公开(公告)号：CN117972923B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410051741.6
申请日：2024-01-12
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标鲸鱼优化算法的轧机轧制规程优化方法，适用于十八辊可逆式轧机，属于板带生产技术领域，该方法包括：采集轧机设备基本参数；采集二级系统中带钢参数和轧制工艺参数；根据带钢参数和轧制工艺参数，确定轧制所需的最大道次数；确定决策变量、目标函数以及约束条件，构建轧机轧制规程优化模型；基于轧机设备基本参数、带钢参数、轧制工艺参数以及轧制所需的最大道次数，采用多目标鲸鱼优化算法求解轧机轧制规程优化模型，得到最优轧制规程。本发明建立了十八辊单机架的轧制过程优化模型，有效提高了优化运算速度、计算精度、提升了产品质量，并降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN118569062A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410583683.1
申请日：2024-05-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/17 , G16C60/00 , C21D11/00 , C21D1/26 , C21D9/52 , C21D9/00 , C21D1/52 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及连续退火机组的自动控制技术领域，公开了一种基于数字孪生理念的连续退火机组能耗优化方法，包括：获取连续退火生产过程中的板带参数与工艺参数；基于板带参数与工艺参数构建连续退火生产过程的数字孪生模型，通过数字孪生模型生成连续退火过程孪生数据集；对连续退火过程的孪生数据集进行数据训练，构建连续退火生产过程能耗预测模型；确定过程能耗预测模型的决策变量、目标函数以及约束条件，构建连续退火生产过程能耗优化模型；采用模拟退火算法求解连续退火生产过程的能耗优化模型得到最优能耗。本方法建立与实际生产过程高度匹配的数字化模型，从而实现对连续退火工艺能耗的深度监测与智能调控，得到最优能耗，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN118504321A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410570613.2
申请日：2024-05-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/23 , B21B37/30 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于机理与数据的冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法，属于板带生产控制技术领域，所述方法包括：建立十八辊轧机的辊系轧件耦合三维有限元机理模型，用于计算辊缝凸度数据；建立基于灰狼优化算法的长短时记忆神经网络模型，用于计算带钢板形数据；实时采集十八辊轧机运行时的轧制工艺参数和调控参数，利用采集的数据，分别利用所述机理模型和所述神经网络模型，得到辊缝凸度数据和带钢板形数据；并基于得到的辊缝凸度数据和带钢板形数据，判断十八辊轧机辊系是否处于异常状态；当判断十八辊轧机辊系处于异常状态时，对轧机进行实时调控。采用本发明的技术方案，能够有效提升产品质量。
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公开(公告)号：CN117332251A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311180098.9
申请日：2023-09-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及板带材数据处理技术领域，特别是指一种数据驱动的冷轧板带厚度缺陷模式识别方法及装置。一种数据驱动的冷轧板带厚度缺陷模式识别方法包括：采集冷连轧产线工业数据，获得训练数据；将训练数据进行短时傅里叶变换，获得时间‑频率‑幅度分布图；基于卷积神经网络结构进行模型构建，获得待训练缺陷识别模型；使用时间‑频率‑幅度分布图，对待训练缺陷识别模型进行优化训练，获得缺陷识别模型；输入在线数据，通过缺陷识别模型进行缺陷识别，获得缺陷识别结果。本发明是一种能够充分反映多维度特征的板带厚度缺陷模式识别方法。
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公开(公告)号：CN119870147A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510103126.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明实施例所述基于粗‑精轧联合轧制的板带非对称局部高点调控方法，属于冶金机械及轧制领域。所述方法首先获取精轧出口板带非对称局部高点大小和位置；根据局部高点大小和位置计算调平影响系数；粗轧末机架末道次依据调平影响系数计算调平值，对下一块板带头部进行调平；当该块板带在精轧和卷取之间建立张力后，精轧上游各机架依据调平影响系数计算相对应的调平值，对板带本体进行调平。本发明解决了由于板带偏向轧辊某一侧,使该侧轧辊磨损过快导致板带出现非对称局部高点的问题，改善了实际生产过程中出现非对称局部高点的板形问题，延长了轧制公里数，提高了合格率，减少了因板形不达标问题带来的经济损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116522730B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310503088.8
申请日：2023-05-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种电磁调控轧辊的热力贡献辊形预测方法，包括：分析电磁棒的多物理场特征，判定电磁棒核心热源区位置及区域内高温点位；根据电磁棒的核心热源区分布选定温度监控点位；计算不同形式电磁棒的接触区温升功率及温升效果；结合电磁棒的接触区温升功率情况，比对温度监控结果，进行热胀形能力匹配；根据接触区温升效果，计算辊棒间接触区的热源水平，利用有限差分法计算辊内温度场实时分布情况及轧辊热胀形情况；随调控进程，根据热胀形的凸度调控能力与辊棒间接触压力的对应关系，计算热胀形变动后的辊棒接触换热系数；将调控后的电磁调控轧辊投入产线，参与辊缝形状控制，并进行系数适应调整。本发明可实现电磁调控辊形在线精准预测。
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公开(公告)号：CN116159868B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310089246.X
申请日：2023-02-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明公开一种基于边降控制的十八辊轧机侧支撑力能控制方法，属于多辊轧机控制技术领域。该方法依托于具有侧支撑力‑位测定及控制功能的十八辊轧机平台，包括具有工作辊偏心检测与回调的位移标定环节和具有边降控制能力的侧支撑辊系力能控制环节。本发明在侧支撑辊系轴承座处布设侧支撑辊压力油缸，通过液压调节来充分发挥侧支撑辊系的挠度控制功能，实现对十八辊轧机工作辊施加非均匀侧支撑力的作用效果，最终达成对辊缝边部区域的细微调节。该控制方法具有通用性，可在现有十八辊轧机机组上进行小范围设备改造，根据过程数据检测来调节侧支撑力能状态，有效地改善十八辊轧机轧件的边降状态。
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公开(公告)号：CN117195483A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310985545.1
申请日：2023-08-07
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无缝钢管热轧全流程的时空数据匹配方法，包括：记录无缝钢管热轧全流程的生产过程数据；基于无缝钢管的实时速度和进出各设备的时间点，结合体积不变原理和不同机架之间的张力分布系数方程，得到无缝钢管加工前后的拉伸比例，基于得到的拉伸比例，将记录的生产过程数据匹配到无缝钢管的各个长度位置。采用本发明的技术方案，可实现无缝钢管热轧全流程数据继承、跟踪和追溯功能，为后续的质量追溯、工艺改进等提供数据基础。
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公开(公告)号：CN116550769A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310448046.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种用于可逆轧机的辊缝形状控制偏差检控方法，包括：在板带轧机轧制生产前，通过设定相关数据，获取入口侧数据和出口侧数据，同时获取各板形控制手段对应道次的板形调控功效函数；对板形调控功效函数进行离散化处理，离散化分段数与板带分段数相同，均取2n段，为[‑n，+n]区间；自[‑n，‑(n‑1)]区间段起且在[‑n，+n]区间中，依次计算每个区间段的每个板形调控功效函数的对应道次与无偏差道次的偏差量，得到每个区间段的每个板形控制手段偏差量均值，每个区间段长度为1；结合板形调控功效的控制安全系数A，将每个区间段的每个板形控制手段偏差量均值与设hmax及hmin进行对比，得到对比结果，根据对比结果对板带轧机进行调整。
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公开(公告)号：CN116159868A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310089246.X
申请日：2023-02-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明公开一种基于边降控制的十八辊轧机侧支撑力能控制方法，属于多辊轧机控制技术领域。该方法依托于具有侧支撑力‑位测定及控制功能的十八辊轧机平台，包括具有工作辊偏心检测与回调的位移标定环节和具有边降控制能力的侧支撑辊系力能控制环节。本发明在侧支撑辊系轴承座处布设侧支撑辊压力油缸，通过液压调节来充分发挥侧支撑辊系的挠度控制功能，实现对十八辊轧机工作辊施加非均匀侧支撑力的作用效果，最终达成对辊缝边部区域的细微调节。该控制方法具有通用性，可在现有十八辊轧机机组上进行小范围设备改造，根据过程数据检测来调节侧支撑力能状态，有效地改善十八辊轧机轧件的边降状态。
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