公开(公告)号：CN118013831A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410138842.7

申请日：2024-01-31

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 杨庭松 ,  樊朔 ,  郑帅帅 ,  孙文权 ,  袁雨田 ,  高紫明

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的冷轧罩退抽芯预测及决策方法，包括：采集板带生产中与冷轧罩式退火抽芯问题相关的历史数据并进行预处理，构建历史抽芯数据集；构建抽芯预测模型，并利用所述历史抽芯数据集对预测模型进行训练；其中，模型输入为抽芯诱导因素数据，输出为钢卷在进行罩式退火时是否发生抽芯；利用训练好的抽芯预测模型，预测待退火钢卷在罩式退火时是否发生抽芯；当预测出待退火钢卷在罩式退火时会发生抽芯时，确定相应的防抽芯决策。本发明可以解决现有技术难以覆盖多维度影响因素的技术问题，通过建立冷轧罩退抽芯预测模型，确保钢卷在罩式退火工艺中避免抽芯问题。

公开(公告)号：CN117972923B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202410051741.6

申请日：2024-01-12

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 杨庭松 ,  郑帅帅 ,  樊朔 ,  高紫明 ,  孙文权

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F111/10 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于多目标鲸鱼优化算法的轧机轧制规程优化方法，适用于十八辊可逆式轧机，属于板带生产技术领域，该方法包括：采集轧机设备基本参数；采集二级系统中带钢参数和轧制工艺参数；根据带钢参数和轧制工艺参数，确定轧制所需的最大道次数；确定决策变量、目标函数以及约束条件，构建轧机轧制规程优化模型；基于轧机设备基本参数、带钢参数、轧制工艺参数以及轧制所需的最大道次数，采用多目标鲸鱼优化算法求解轧机轧制规程优化模型，得到最优轧制规程。本发明建立了十八辊单机架的轧制过程优化模型，有效提高了优化运算速度、计算精度、提升了产品质量，并降低了生产成本。

公开(公告)号：CN117972923A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410051741.6

申请日：2024-01-12

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 杨庭松 ,  郑帅帅 ,  樊朔 ,  高紫明 ,  孙文权

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F111/10 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于多目标鲸鱼优化算法的轧机轧制规程优化方法，适用于十八辊可逆式轧机，属于板带生产技术领域，该方法包括：采集轧机设备基本参数；采集二级系统中带钢参数和轧制工艺参数；根据带钢参数和轧制工艺参数，确定轧制所需的最大道次数；确定决策变量、目标函数以及约束条件，构建轧机轧制规程优化模型；基于轧机设备基本参数、带钢参数、轧制工艺参数以及轧制所需的最大道次数，采用多目标鲸鱼优化算法求解轧机轧制规程优化模型，得到最优轧制规程。本发明建立了十八辊单机架的轧制过程优化模型，有效提高了优化运算速度、计算精度、提升了产品质量，并降低了生产成本。