公开(公告)号：CN116307874A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310214722.6

申请日：2023-03-07

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 荆丰伟 ,  李杰 ,  冯占标 ,  樊怡冰 ,  张孟洋

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F30/20 ,  G06F119/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供一种面向热轧设备工艺精度评价模型的权重确定方法，属于热轧自动化控制技术领域。所述方法包括：建立热轧设备工艺精度层次分析评价体系；应用层次分析法结合专家打分确定层次分析评价体系中各评价指标的主观权重；应用熵值法结合热轧设备工艺精度评价模型指标特征值确定层次分析评价体系中各评价指标的客观权重；根据主观权重和客观权重计算各评价指标的综合权重；根据各评价指标的综合权重，将各评价指标对设备工艺精度影响重要程度划分等级。采用本发明，能够为热轧产线设备故障溯源提供先后顺序参考，提高故障排查效率。

公开(公告)号：CN117231937A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311100566.7

申请日：2023-08-29

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 宋勇 ,  任天 ,  樊怡冰 ,  荆丰伟 ,  郭金 ,  梁栋

IPC: F17D5/02 ,  F17D1/14 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于统计特征的敞开式水系统泄漏监测方法及装置，涉及水系统泄漏监测技术领域。包括：获取待检测的敞开式水系统的历史数据以及即时数据；根据历史数据构建敞开式水系统模型；根据历史数据、即时数据、敞开式水系统模型以及在线泄漏监测算法，得到敞开式水系统的泄漏情况以及泄漏位置。本发明根据水系统中的常用数据，建立了一个敞开式水系统模型；在此模型下通过对水系统统计数据的分析，结合即时数据，设计了一种在线的泄漏监测算法，用于泄漏情况的判断以及泄漏位置的确定。

公开(公告)号：CN117196670A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311076401.0

申请日：2023-08-24

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 荆丰伟 ,  王凯 ,  樊怡冰 ,  宋勇

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q10/063

Abstract: 本发明公开了一种中厚板热处理炉成本核算方法及系统，该方法包括：获取钢板热处理工序中的生产过程数据；在钢板离开加热炉后，将其作为待核算成本钢板；基于钢板的入炉时刻和出炉时刻，确定待核算成本钢板的所有相邻钢板；基于待核算成本钢板及其所有相邻钢板对应的入炉时刻和出炉时刻，确定待核算成本钢板所对应的时间序列，并将所述时间序列划分为多个时间切片；基于划分出的时间切片和成本数据，采用按钢板重量分配成本的方式，计算出待核算成本钢板对应的热处理工序成本。采用本发明的技术方案，可以实时核算各钢板热处理所需成本，为生产现场及时掌握生产成本与节能降耗提供帮助。

公开(公告)号：CN116379208A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310124773.X

申请日：2023-02-03

Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司

Inventor： 赵庆浩 ,  刘恒文 ,  樊怡冰 ,  荆丰伟 ,  李杰 ,  徐国政

IPC: F16K37/00

Abstract: 本发明公开了一种用于热轧生产线伺服阀的异常状态分析方法，包括：获取与伺服阀工作状态相关的特征参数；基于特征参数计算出伺服阀零偏电流、伺服阀压力控制效果特征值以及伺服阀流量控制效果特征值；分别基于伺服阀零偏电流、伺服阀压力控制效果特征值和伺服阀流量控制效果特征值对伺服阀工作状态进行评价，并在伺服阀出现异常状态时输出报警。本发明的用于热轧生产线伺服阀的异常状态分析方法通过在线采集伺服阀与相关的液压缸的特征参数，实时监测与分析伺服阀的工作状态，实现伺服阀状态异常的智能预警，及时提醒技术人员进行检查，在减少甚至消除伺服阀故障方面具有显著效果。

公开(公告)号：CN115796002A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211355587.9

申请日：2022-11-01

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 荆丰伟 ,  张孟洋 ,  樊怡冰 ,  冯占标 ,  李杰

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/0639 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的带钢卷形缺陷预测与诊断方法，包括：采集带钢热连轧卷取过程中的生产数据；计算设备精度指标特征值并对计算结果进行预处理；基于孪生半监督学习网络构建带钢卷形质量预测模型，并利用预处理后的设备精度指标特征值数据进行训练；整理带钢卷形质量专业信息，借助知识图谱技术构建带钢热连轧卷形质量知识库；结合带钢卷形质量预测模型和带钢热连轧卷形质量知识库对待测带钢巻形缺陷进行实时预测与诊断，得到缺陷类型及对应处理措施。本发明基于带钢热连轧生产工业大数据，借助深度学习和知识图谱等技术实现带钢卷形缺陷实时判断和辅助决策，可提高产品质量控制和产线智能制造水平，推动钢铁行业数字工厂的建设进展。

公开(公告)号：CN119076648A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411212161.7

申请日：2024-08-30

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 徐冬 ,  樊怡冰 ,  何海楠 ,  王晓晨 ,  杨荃

IPC: B21B38/02 ,  B21B38/00

Abstract: 一种板带材板形检测装置及检测方法。装置包括激光器、单目高速面阵相机、激光测速仪、冷却设备、显示器、数据处理服务器、PLC控制器、激光器支架、相机支架和对射式金属检测器。该装置将4组激光投射到板带上表面中部，通过4组单目面阵相机采集板带上表面的激光图像，完成光平面标定。当板带运动时进行连续拍摄，对每一帧图像提取激光线上的所有高度。随后，对每一帧提取的横向高度值进行补偿，以获取整个板带表面的实际高度。最后，根据板带表面的实际高度值计算板带的平直度和最大高度等数值，并进行显示。该装置能够有效去除板带材平坦度检测中的跳动和旋转影响，测量精度高，安装维护方便，利于对板带材的质量检测判别和后续的模型反馈控制。

公开(公告)号：CN118608603A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410700289.1

申请日：2024-05-31

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 樊怡冰 ,  徐冬 ,  汪霖 ,  丁吉杰 ,  何海楠 ,  王晓晨 ,  杨荃

IPC: G06T7/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06T7/136 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种车载鞍座位置检测方法，属于无人天车自动控制技术领域，所述方法包括：构建鞍座数据集；其中，鞍座数据集中包括多张标注了鞍座位置信息的鞍座二维鸟瞰图，每一鞍座二维鸟瞰图均是由相应鞍座的三维点云数据转换而来；利用鞍座数据集对预设的目标检测模型进行训练，得到鞍座检测模型；获取待检测鞍座的三维点云数据，将待检测鞍座的三维点云数据转换为待检测鞍座的二维鸟瞰图，将待检测鞍座的二维鸟瞰图输入鞍座检测模型，基于鞍座检测模型的输出结果，得到待检测鞍座在三维空间中的三维坐标信息。本发明具有目标识别速度快，并且识别精度高的优点，可应用于实际现场的无人天车吊装作业。