一种带钢全板面力学性能预测方法

    公开(公告)号:CN113239562B

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202110573816.3

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 本发明提供一种带钢全板面力学性能预测方法,属于带钢力学性能预测技术领域。所述方法包括:建立力学性能预测模型,利用建立的力学性能预测模型预测带钢目标取样点的力学性能;计算带钢板面其他位置相对于目标取样点的温度偏差;利用建立的力学性能预测模型挖掘温度工艺对力学性能的影响规律;利用得到的影响规律,结合带钢板面其他位置相对于目标取样点的温度偏差,确定带钢板面其他位置相对于目标取样点的力学性能偏差;将力学性能偏差和目标取样点的力学性能叠加,得到带钢板面其他位置的力学性能。采用本发明能够在提高带钢全板面性能预测效率的同时,也提高了特殊工艺下力学性能预测的精度。

    一种板带力学性能预测准确性评估方法

    公开(公告)号:CN114386196B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202210044732.5

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明提供一种板带力学性能预测准确性评估方法,属于板带力学性能预测技术领域。所述方法包括:S101,确定训练集中每个训练样本与其余训练样本间的相似度特征和力学性能误差标签;S102,利用S101中得到的相似度特征和力学性能误差标签训练力学性能预测准确性评估模型;S103,确定待预测样本与训练集中各训练样本间的相似度特征;S104,将S103中得到的相似度特征作为输入,利用训练好的力学性能预测准确性评估模型估计所述待预测样本的力学性能预测准确性。采用本发明,能够为基于数据驱动的热轧板带力学性能预测提供一种力学性能预测结果准确性评估指标,从而为现场取样提供指导,大幅降低质量异议的风险。

    一种板带力学性能预测准确性评估方法

    公开(公告)号:CN114386196A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210044732.5

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明提供一种板带力学性能预测准确性评估方法,属于板带力学性能预测技术领域。所述方法包括:S101,确定训练集中每个训练样本与其余训练样本间的相似度特征和力学性能误差标签;S102,利用S101中得到的相似度特征和力学性能误差标签训练力学性能预测准确性评估模型;S103,确定待预测样本与训练集中各训练样本间的相似度特征;S104,将S103中得到的相似度特征作为输入,利用训练好的力学性能预测准确性评估模型估计所述待预测样本的力学性能预测准确性。采用本发明,能够为基于数据驱动的热轧板带力学性能预测提供一种力学性能预测结果准确性评估指标,从而为现场取样提供指导,大幅降低质量异议的风险。

    一种带钢全板面力学性能预测方法

    公开(公告)号:CN113239562A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110573816.3

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 本发明提供一种带钢全板面力学性能预测方法,属于带钢力学性能预测技术领域。所述方法包括:建立力学性能预测模型,利用建立的力学性能预测模型预测带钢目标取样点的力学性能;计算带钢板面其他位置相对于目标取样点的温度偏差;利用建立的力学性能预测模型挖掘温度工艺对力学性能的影响规律;利用得到的影响规律,结合带钢板面其他位置相对于目标取样点的温度偏差,确定带钢板面其他位置相对于目标取样点的力学性能偏差;将力学性能偏差和目标取样点的力学性能叠加,得到带钢板面其他位置的力学性能。采用本发明能够在提高带钢全板面性能预测效率的同时,也提高了特殊工艺下力学性能预测的精度。

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