一种基于景区电动游船的多传感器导航装置

    公开(公告)号:CN119714283A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411907892.3

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于景区电动游船的多传感器导航装置,包括主船体、感知组件和中央处理组件,所述主船体上设置有顶部支撑,本发明通过感知组件采集游船所在水域的环境数据,游览之前扫描整个水域环境建立可视化地图,同步显示在游船上,提高了用户的使用体验;游览过程中游客通过权重设置模块设置沿途景点的游览时间及行驶速度进行自动化的游览,提高了景区水域游览的智能性;通过避障分析模块保障了游船行驶的安全性,同时由驾驶切换模块检查游船的驾驶状态,在手动驾驶结束后搭配归位检测模块对接切换位置,自动生成对应的归位方案,驾驶船只返回自动游览点位接着完成设置的游览过程,提高了游客参与感,提高了装置的实用性。

    无人机先验信息引导下的地面平台自主定位方法和系统

    公开(公告)号:CN119714266A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510233128.0

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本申请涉及一种无人机先验信息引导下的地面平台自主定位方法和系统。所述方法包括:将无人机构建的先验点云地图及其对应的参考基准点坐标回传至地面平台,并进行地图区域分块和编码存储;基于地面平台获取的GNSS数据进行地面平台定位初始化;完成定位初始化后,采用改进的迭代误差卡尔曼滤波算法,结合地面平台获取的激光雷达点云数据与IMU惯性数据,迭代估计地面平台的实时位姿;根据地面平台的实时位姿计算获取地面平台实时位置与局部地图边界的距离,若该距离小于预设的距离阈值,则更新地面平台所在区域对应的局部地图,实现地面平台自主定位。采用本方法能够实现地面平台在复杂和动态环境中的高精度自主定位。

    一种盾构隧道衬砌渗漏水智能检测方法

    公开(公告)号:CN118376355B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202410428758.9

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 本发明提出了一种盾构隧道衬砌渗漏水智能检测装置及检测方法,涉及土木工程运维领域;包括衬砌渗漏水多模态信息采集设备,衬砌渗漏水多模态信息采集设备包括激光雷达、可见光摄像头和手持底座,激光雷达和可见光摄像头通过云台、转接板和螺栓同轴固定在手持底座上;手持底座上还设置有电源、边缘计算设备和显示设备。本发明采用建立的一种渗漏水图像快速分割‑特征量化框架,基于语义分割方法对可见光图像中的渗漏水进行分割,得到渗漏水目标掩膜。基于目标掩膜对渗漏水区域的点云进行提取,并采用曲面拟合算法对渗漏水区域进行曲面拟合。通过特征量化算法快速准确地计算拟合曲面的周长、面积、最大轴线长度等量化参数。

    一种建筑机器人的避障路径规划方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119665987A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202510196212.X

    申请日:2025-02-21

    Abstract: 本发明提供了一种建筑机器人的避障路径规划方法及相关设备,通过贝叶斯滤波将目标建筑机器人的状态信息与环境数据进行融合,得到占据栅格地图;将占据栅格地图输入训练后的轻量级卷积神经网络进行特征提取,生成环境特征数据;将环境特征数据与目标建筑机器人的当前状态输入至训练后的决策模型进行决策,得到动作指令,目标建筑机器人基于动作指令在最短时间内到达目标位置,目标建筑机器人到目标位置所经过的路径为目标建筑机器人的避障路径;通过提升环境感知的准确性和鲁棒性,实现在复杂环境下的高效避障和路径规划。

    基于激光点云数据的三维建模与无人机着陆区域择址方法

    公开(公告)号:CN119665966A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411623686.X

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明涉及无人机自动化领域,特别涉及基于激光点云数据的三维建模与无人机着陆区域择址方法。本发明包括:激光雷达点云数据的采集与动态补偿、三维点云的多尺度自适应配准、地形特征提取与评估、最佳着陆点的选择、基于改进A算法的路径规划、以及实时的环境数据更新与动态调整机制。通过卡尔曼滤波对点云数据进行动态补偿,利用3D‑NDT算法进行高精度的三维环境建模,并通过RANSAC算法提取关键地形特征综合评估地形复杂度和安全距离,选择最佳着陆点,并结合改进的A算法规划无人机的最优路径,确保路径安全和飞行能效。通过实时更新环境数据,动态调整飞行路径和着陆点,适应突发的环境变化,确保无人机在复杂多变的环境中实现安全、稳定的自主着陆。

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