像素级红外可见光图像对生成方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN118736045A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410821678.X

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本申请属于图像对生成技术领域,涉及像素级红外可见光图像对生成方法、装置、设备和介质。方法包括:同步获取日间点云序列以对应的可见光图像序列,同步获取夜间点云序列及对应的红外图像序列;构建三维点云地图,将日间及夜间点云序列分别匹配,得到雷达位姿,并对红外图像序列进行匹配,得到匹配图像对;将日间或夜间点云序列分别投影到匹配图像对上,得到可见光稀疏深度图以及红外稀疏深度图并分别优化,得到可见光稠密深度图以及红外稠密深度图;根据可见光稠密深度图上每个像素点的颜色,对红外稠密深度图上对应的每个像素点进行着色,生成像素级对齐的图像对。本申请能够构建红外可见光图像对数据集。

    无人机先验信息引导下的地面平台自主定位方法和系统

    公开(公告)号:CN119714266B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510233128.0

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本申请涉及一种无人机先验信息引导下的地面平台自主定位方法和系统。所述方法包括:将无人机构建的先验点云地图及其对应的参考基准点坐标回传至地面平台,并进行地图区域分块和编码存储;基于地面平台获取的GNSS数据进行地面平台定位初始化;完成定位初始化后,采用改进的迭代误差卡尔曼滤波算法,结合地面平台获取的激光雷达点云数据与IMU惯性数据,迭代估计地面平台的实时位姿;根据地面平台的实时位姿计算获取地面平台实时位置与局部地图边界的距离,若该距离小于预设的距离阈值,则更新地面平台所在区域对应的局部地图,实现地面平台自主定位。采用本方法能够实现地面平台在复杂和动态环境中的高精度自主定位。

    无人机先验信息引导下的地面平台自主定位方法和系统

    公开(公告)号:CN119714266A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510233128.0

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本申请涉及一种无人机先验信息引导下的地面平台自主定位方法和系统。所述方法包括:将无人机构建的先验点云地图及其对应的参考基准点坐标回传至地面平台,并进行地图区域分块和编码存储;基于地面平台获取的GNSS数据进行地面平台定位初始化;完成定位初始化后,采用改进的迭代误差卡尔曼滤波算法,结合地面平台获取的激光雷达点云数据与IMU惯性数据,迭代估计地面平台的实时位姿;根据地面平台的实时位姿计算获取地面平台实时位置与局部地图边界的距离,若该距离小于预设的距离阈值,则更新地面平台所在区域对应的局部地图,实现地面平台自主定位。采用本方法能够实现地面平台在复杂和动态环境中的高精度自主定位。

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