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公开(公告)号：CN112836275B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110172275.3
申请日：2021-02-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于模糊理论的体育场应急疏散标识可读性评价系统及其控制方法：建立体育场应急疏散标识可读性评价指标体系；通过虚拟现实实验，获得实验数据，并进行收集打包；构建II级指标模糊评价指标矩阵；通过层次分析法获得I级指标权重向量；以变异系数法对虚拟现实实验所得数据进行计算分析，获得II级指标权重向量；构建I级模糊综合评价矩阵，将权重向量与模糊综合评价矩阵合成，得出体育场应急疏散标识方案可读性评价结果；本发明建立了体育场应急疏散标识可读性指标体系，提高了体育场应急疏散标识可读性判定的准确性，是体育场疏散标识设计质量进行评定和预测的科学方法，并为指导空间流线优化布局提供依据。
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公开(公告)号：CN115545071A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211121611.2
申请日：2022-09-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于WIFI信号识别的居住建筑通风需求预测方法及系统。本发明通过布置WIFI信号收发环境，采集使用者各种日常行为在WIFI信号环境中产生的CSI数据，利用卷积神经网络，建立人行为识别模型，并于代谢等级相对应，以此计算相应场景下的所需新风速率，解决了居住建筑通风因难以充分考虑建筑使用者行为导致的预测精确不足问题。同时本发明利用WIFI信号进行识别，免去了使用者隐私泄露的风险；根据使用者信息进行相应CO2代谢速率的计算，进一步提高结果准确性；减去不必要的计算参数，不需要监测室内外实时环境参数，增加了操作便利性。
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公开(公告)号：CN113031117A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110264665.3
申请日：2021-03-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于热图像分析的城市开放空间室外人体热舒适预测方法。本发明涉及城市设计与建筑环境技术领域；本发明对城市开放空间进行网格化处理，得到多个区域；收集主观人体热感觉评价数据；基于采集到的城市开放空间的热图像，提取热图像中的城市开放空间表面温度；采用卷积神经网络建立城市开放空间热图像与人体热舒适之间的映射关系，对人体热舒适进行预测。本发明解决了传统室外空间热舒适预测方法中诸多站点布置所产生的人力资源和经济资源消耗，本发明利用机器学习算法将城市开放空间表面温度与空气温度和人体热感觉直接联系起来，减少了传统室外空间热舒适预测评价过程中繁杂的数据处理过程，进一步缩减了预测误差。
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公开(公告)号：CN110532687B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910807378.5
申请日：2019-08-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/12 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明是一种寒地体育馆建筑自然通风参数化设计方法。本发明中提出的优化方法整合了自然通风参数化模拟与多目标遗传优化算法，首先将CFD性能模拟与参数化建模平台结合起来，提出针对寒地体育馆建筑的自然通风参数化模拟流程和模型，减少中间数据转换的繁复过程，提高性能模拟的效率。在此基础上利用多目标遗传优化算法，旨在提高体育馆空间形态设计过程中对风环境模拟对自然通风设计决策制定过程的支持力度。寒地体育馆建筑自然通风参数化仿真优化设计方法发明主要包括建筑几何信息与环境边界条件信息整合；建筑空间形态优化参量与自然通风性能目标对应关系建立；通风换气与热舒适多性能目标优化导向搜索三个步骤。
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公开(公告)号：CN109858090B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201811611465.5
申请日：2018-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是基于动态视域的公共建筑引导系统设计方法。通过收集公共建筑室内空间和引导系统的特征参数，使用人群的基本属性及移动特征参数；基于建筑空间和引导系统的特征数据建立三维模型组，构建虚拟现实场景；在虚拟现实场景平台中，根据使用者视域特征和引导元素的属性计算引导元素的可见范围；运用启发函数计算Agent群组搜索路径，运用避障算法预测并躲避静止和移动的障碍物，模拟Agent的最优速度；对引导元素可见覆盖范围和Agent个体动态视域进行叠加计算，获得引导元素的动态可见率，对动态可见率进行数据比较分析，获得引导系统位置布局方案进行评估和指导建议。本发明成本低，更接近真实情况的设计依据，具有较强的操作性和适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111432417A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010228277.5
申请日：2020-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于手机信令数据的体育中心选址方法，包括如下步骤：获取手机信令、基站点以及城市小区边界数据；清洗数据，对数据进行降维处理；简化人的行为，并划定行为考察时间段；求解各基站覆盖区域，识别出居住属性的基站区域；对剩余两类基站进行区分，选取出娱乐休闲类基站区域；重新划定考察时段并计算区域日均流量和人均停留时长，并对结果进行标准化处理，利用核密度估计方法得到选区热力图；对所得结果进行差集修正；建立选址指标体系，计算栅格得分；利用卷积算法求解出最优区域；对所得区域进行优化。本发明以手机信令数据为主体，综合多项指标对体育中心进行选址，可避免人的主观判断和体育中心选址的常见问题。
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公开(公告)号：CN109858090A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811611465.5
申请日：2018-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是基于动态视域的公共建筑引导系统设计方法。通过收集公共建筑室内空间和引导系统的特征参数，使用人群的基本属性及移动特征参数；基于建筑空间和引导系统的特征数据建立三维模型组，构建虚拟现实场景；在虚拟现实场景平台中，根据使用者视域特征和引导元素的属性计算引导元素的可见范围；运用启发函数计算Agent群组搜索路径，运用避障算法预测并躲避静止和移动的障碍物，模拟Agent的最优速度；对引导元素可见覆盖范围和Agent个体动态视域进行叠加计算，获得引导元素的动态可见率，对动态可见率进行数据比较分析，获得引导系统位置布局方案进行评估和指导建议。本发明成本低，更接近真实情况的设计依据，具有较强的操作性和适用性。
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公开(公告)号：CN104134097B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410307462.8
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GANN-BIM模型的严寒地区办公建筑形态节能设计方法。本发明应用遗传优化算法(GA)将神经网络模型(ANN)与建筑信息模型(BIM)结合起来，实现了基于能耗数据的办公建筑形态生成过程，达成了对严寒地区办公建筑形态解空间的连续、量化搜索；本方法所建构的GANN-BIM平台引入了神经网络模型(ANN)进行能耗预测，相比既有物理模拟平台具有模拟耗时短、精度高的特点，令本方法相比既有严寒地区办公建筑形态节能设计方法具有更好的效率和精度。
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公开(公告)号：CN204345681U
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201420657137.X
申请日：2014-11-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本实用新型涉及一种适用于寒地农宅的节能烟囱，是对寒地农村住宅的烟囱进行改进，减少烟气对室内环境的污染，并提高烟气余热的利用效率，提高能源利用率。它的构造是通过在原有烟囱上增加火炕插烟板、火墙插烟板、木板门、排风扇和金属防雨帽，使其成为高效利用烟气余热的节能烟囱。该节能烟囱的外形与传统烟囱基本一致，在略高于炕上沿处(约0.6米)设置火炕插烟板，在略高于火墙上沿处(约1.2米)设置火墙插烟板，在靠近室内吊顶处设置一个高15厘米的木板门，在烟囱出烟口处设置排风扇，在烟囱顶部设置金属防雨帽。本实用新型可有效利用烟气余热，并且简单易学，便于推广，可广泛应用于寒地农宅烟囱改造之中。
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