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公开(公告)号：CN104318045B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201410309046.1
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种寒地城市社区级避难空间避难安全的评价方法。本发明的优点在于：本发明将严寒地区特有的灾害类型作为研究展开的前提，避免将城市区域条件作为单一标准所带来的局限性；用专家调查法量化了评价指标的权重，逐步构建出寒地城市社区级避难场所避难安全的评价指标体系；通过专家对避难场所的打分情况，用多层次多因素的模糊评价模型进行统计和处理，得出该社区级避难场所在本文构建的指标体系中量化的综合评价结果，确定该避难场所是否安全，这在避难空间避难安全研究领域属于较新的尝试；对综合评价结果中整体和各分项指标要素的得分进行分析，方便后续研究对其进行针对性的改善。
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公开(公告)号：CN114065614B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111282884.0
申请日：2021-11-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出基于麻雀搜索算法的体育馆人群疏散仿真方法、系统、电子设备和介质，所述方法步骤为：收集体育馆参数化信息，制作出体育馆模型和人物模型，并将人物模型导入疏散模型中。获取疏散场景模型的语义信息后,在体育馆场景下设定疏散人群参数信息,并针对疏散群体的参数信息进行人群初始化；通过麻雀搜索算法，将疏散人群分为发现者、加入者及预警者，采用麻雀搜索算法规划宏观路径，通过社会力模型实现微观人群运动指导,得到最终人群疏散路径。该方法可以实际反映疏散群体之间的关系，规划出更合理的疏散路径，缩短疏散时间，大大提升疏散效率。
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公开(公告)号：CN111432417B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010228277.5
申请日：2020-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于手机信令数据的体育中心选址方法，包括如下步骤：获取手机信令、基站点以及城市小区边界数据；清洗数据，对数据进行降维处理；简化人的行为，并划定行为考察时间段；求解各基站覆盖区域，识别出居住属性的基站区域；对剩余两类基站进行区分，选取出娱乐休闲类基站区域；重新划定考察时段并计算区域日均流量和人均停留时长，并对结果进行标准化处理，利用核密度估计方法得到选区热力图；对所得结果进行差集修正；建立选址指标体系，计算栅格得分；利用卷积算法求解出最优区域；对所得区域进行优化。本发明以手机信令数据为主体，综合多项指标对体育中心进行选址，可避免人的主观判断和体育中心选址的常见问题。
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公开(公告)号：CN112836275A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110172275.3
申请日：2021-02-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于模糊理论的体育场应急疏散标识可读性评价系统及其控制方法：建立体育场应急疏散标识可读性评价指标体系；通过虚拟现实实验，获得实验数据，并进行收集打包；构建II级指标模糊评价指标矩阵；通过层次分析法获得I级指标权重向量；以变异系数法对虚拟现实实验所得数据进行计算分析，获得II级指标权重向量；构建I级模糊综合评价矩阵，将权重向量与模糊综合评价矩阵合成，得出体育场应急疏散标识方案可读性评价结果；本发明建立了体育场应急疏散标识可读性指标体系，提高了体育场应急疏散标识可读性判定的准确性，是体育场疏散标识设计质量进行评定和预测的科学方法，并为指导空间流线优化布局提供依据。
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公开(公告)号：CN111475934A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010228281.1
申请日：2020-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于势能场的无靠背座椅阶梯看台人群疏散模拟方法，属于建筑安全与疏散领域。包括以下步骤：步骤一，初始化模拟参数；步骤二，根据看台的三维信息建立离散化网格模型；步骤三，初始化人群位置和状态；步骤四，根据场景信息和行人分布计算势能场；步骤五，确定每一个行人的目标出口；步骤六，采用随机顺序遍历所有元胞，更新行人位置；步骤七，当所有行人都离开场景时，停止程序，否则返回步骤三，进行下一次迭代。本发明可以预测人群在无靠背座椅阶梯看台的疏散过程，对无靠背座椅阶梯看台的建筑设计和人流管理提供指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104132959B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201410307512.2
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于神经网络的严寒地区建筑外墙传热性能预测方法。本发明旨在基于实测数据，应用神经网络模型分析严寒地区冬季室外气流速度对于建筑外墙传热的影响。在最冷月实地测量了哈尔滨某多层建筑周边室外风速、风向、室内外平均温度、湿度以及对应时刻通过外墙的热流密度值；以环境参数和通过建筑外墙的热流密度为输入输出参量，建立神经网络预测模型，应用实测数据组对网络模型进行训练；采用控制变量法，应用神经网络预测模型生成通过建筑外墙的热流密度随室外气流速度变化的数值曲线。
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公开(公告)号：CN103293184B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201310198739.3
申请日：2013-05-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 一种基于准、非稳态法测试建筑材料导热系数的实验装置，涉及建筑材料热物性参数的测试技术领域。解决了现有的热物性参数实验装置存在不能够同时承载准稳态法、常功率法、热脉冲法三种方测量过程的问题；一次测试时间较长、测量最大相对误差较大的问题。低电势电位差计的正负极对应地与油浸琴键转换开关的开关控制接口连接，热电偶输出的热电动势信号分别接入油浸琴键转换开关的热电动势信号输入端；热电偶的冷端分别插入用于容装冰水混合物的冰瓶内；热电偶的测量端分别与待测试件接触；加热电阻用于给待测试件加热。通过理论误差分析和实测都证实了本发明测量最大相对误差分别为：导热系数≤5.1％，导温系数≤9.2％，比热≤7.7％，满足工程上对精度的要求。
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公开(公告)号：CN104132959A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410307512.2
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于神经网络的严寒地区建筑外墙传热性能预测方法。本发明旨在基于实测数据，应用神经网络模型分析严寒地区冬季室外气流速度对于建筑外墙传热的影响。在最冷月实地测量了哈尔滨某多层建筑周边室外风速、风向、室内外平均温度、湿度以及对应时刻通过外墙的热流密度值；以环境参数和通过建筑外墙的热流密度为输入输出参量，建立神经网络预测模型，应用实测数据组对网络模型进行训练；采用控制变量法，应用神经网络预测模型生成通过建筑外墙的热流密度随室外气流速度变化的数值曲线。
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公开(公告)号：CN119962786A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510055398.7
申请日：2025-01-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/006 , G06Q50/10
Abstract: 本发明提出基于人工水母搜索算法的购物中心交通空间人群轨迹预测方法和系统。所述方法步骤为：步骤一：收集购物中心场景参数信息和人群行为数据，将购物中心场景参数信息和人群行为数据进行关联；步骤二：确定决策变量，包括人群个体的位置坐标和速度分量，将通道吸引力参数、节点转向概率参数、楼梯/扶梯/电梯选择概率参数和速度调整参数作为洋流方向的影响因素；步骤三：初始化水母种群，将人群个体作为水母个体，按一定规则设定种群规模和初始化决策变量；步骤四：利用人工水母搜索算法进行算法迭代，以获取最终人群轨迹预测。所述方法实现了对购物中心交通空间人群轨迹的精准预测。
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公开(公告)号：CN116431965A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211102485.6
申请日：2022-09-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于建筑安全与疏散技术领域，具体涉及一种基于ISM模型的建筑安全疏散影响因素分析方法。步骤1：从文献中获取影响疏散安全建筑方面的因素和因素之间相关关系，并将其量化；步骤2：基于步骤1量化的内容转换成0、1表示的结构自交互矩阵R(A)；步骤3：将自交互矩阵R(A)与单位矩阵相加，得到可达矩阵R(B)；步骤4：将步骤3的可达矩阵R(B)划分为不同级别，计算得到层次分解；步骤5：基于步骤4的层次分解与绘制疏散影响因素建立ISM模型；步骤6：基于步骤5的ISM模型和MICMAC方法，建立驱动力和依赖力分析图。用以解决现有技术存在的局限和缺陷。
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