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公开(公告)号：CN104318045B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201410309046.1
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种寒地城市社区级避难空间避难安全的评价方法。本发明的优点在于：本发明将严寒地区特有的灾害类型作为研究展开的前提，避免将城市区域条件作为单一标准所带来的局限性；用专家调查法量化了评价指标的权重，逐步构建出寒地城市社区级避难场所避难安全的评价指标体系；通过专家对避难场所的打分情况，用多层次多因素的模糊评价模型进行统计和处理，得出该社区级避难场所在本文构建的指标体系中量化的综合评价结果，确定该避难场所是否安全，这在避难空间避难安全研究领域属于较新的尝试；对综合评价结果中整体和各分项指标要素的得分进行分析，方便后续研究对其进行针对性的改善。
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公开(公告)号：CN104134097A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410307462.8
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GANN-BIM模型的严寒地区办公建筑形态节能设计方法。本发明应用遗传优化算法(GA)将神经网络模型(ANN)与建筑信息模型(BIM)结合起来，实现了基于能耗数据的办公建筑形态生成过程，达成了对严寒地区办公建筑形态解空间的连续、量化搜索；本方法所建构的GANN-BIM平台引入了神经网络模型(ANN)进行能耗预测，相比既有物理模拟平台具有模拟耗时短、精度高的特点，令本方法相比既有严寒地区办公建筑形态节能设计方法具有更好的效率和精度。
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公开(公告)号：CN116431965B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202211102485.6
申请日：2022-09-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于建筑安全与疏散技术领域，具体涉及一种基于ISM模型的建筑安全疏散影响因素分析方法。步骤1：从文献中获取影响疏散安全建筑方面的因素和因素之间相关关系，并将其量化；步骤2：基于步骤1量化的内容转换成0、1表示的结构自交互矩阵R(A)；步骤3：将自交互矩阵R(A)与单位矩阵相加，得到可达矩阵R(B)；步骤4：将步骤3的可达矩阵R(B)划分为不同级别，计算得到层次分解；步骤5：基于步骤4的层次分解与绘制疏散影响因素建立ISM模型；步骤6：基于步骤5的ISM模型和MICMAC方法，建立驱动力和依赖力分析图。用以解决现有技术存在的局限和缺陷。
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公开(公告)号：CN112508441B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011506360.0
申请日：2020-12-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习三维重建的城市高密度区室外热舒适评价方法，包括：获取城市高密度区遥感图像数据；在Python集成平台下对城市高密度区遥感图像数据进行预处理，得到遥感图像数据集；建立基于CNN‑LSTM的神经网络模型，采用随机梯度下降法对该模型进行训练；将遥感图像数据集输入至训练好的神经网络模型中，获得城市高密度区三维重建模型；对城市高密度区三维信息模型进行计算机模拟，生成城市高密度区环境信息模型；借助ENVI‑met对城市高密度区环境信息模型进行模拟分析，根据数据模拟分析结果进行室外热舒适评价。该方法解决了城市高密度区室外热舒适评价中建筑环境信息建模精度与效率瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN104318045A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410309046.1
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种寒地城市社区级避难空间避难安全的评价方法。本发明的优点在于：本发明将严寒地区特有的灾害类型作为研究展开的前提，避免将城市区域条件作为单一标准所带来的局限性；用专家调查法量化了评价指标的权重，逐步构建出寒地城市社区级避难场所避难安全的评价指标体系；通过专家对避难场所的打分情况，用多层次多因素的模糊评价模型进行统计和处理，得出该社区级避难场所在本文构建的指标体系中量化的综合评价结果，确定该避难场所是否安全，这在避难空间避难安全研究领域属于较新的尝试；对综合评价结果中整体和各分项指标要素的得分进行分析，方便后续研究对其进行针对性的改善。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119962786A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510055398.7
申请日：2025-01-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/006 , G06Q50/10
Abstract: 本发明提出基于人工水母搜索算法的购物中心交通空间人群轨迹预测方法和系统。所述方法步骤为：步骤一：收集购物中心场景参数信息和人群行为数据，将购物中心场景参数信息和人群行为数据进行关联；步骤二：确定决策变量，包括人群个体的位置坐标和速度分量，将通道吸引力参数、节点转向概率参数、楼梯/扶梯/电梯选择概率参数和速度调整参数作为洋流方向的影响因素；步骤三：初始化水母种群，将人群个体作为水母个体，按一定规则设定种群规模和初始化决策变量；步骤四：利用人工水母搜索算法进行算法迭代，以获取最终人群轨迹预测。所述方法实现了对购物中心交通空间人群轨迹的精准预测。
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公开(公告)号：CN114219521B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111426036.2
申请日：2021-11-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q30/0204 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的体育中心选址评价方法，包括：建立体育中心选址的指标评价框架，并确定一级、二级测度指标；确定二级测度指标的测度方法，并利用层次分析法确定二级测度指标的权重分布；获取在预设研究区域范围内、能反映指标要素情况的多源数据，并进行预处理；对预处理后的多源数据和测度方法进行处理求出各级指标要素的测度结果；对测度结果进行重分类和加权叠加，得到选址评价的综合结果；对综合结果进行差集处理，剔除综合结果中无效或不合理的选址区域，得到体育中心选址的最优结果。该方法解决了现有体育中心选址布局主观性占主导、缺乏理性评价、场馆建设结果不尽如人意的问题，能够理性、客观的开展体育中心的选址工作。
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公开(公告)号：CN116431965A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211102485.6
申请日：2022-09-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于建筑安全与疏散技术领域，具体涉及一种基于ISM模型的建筑安全疏散影响因素分析方法。步骤1：从文献中获取影响疏散安全建筑方面的因素和因素之间相关关系，并将其量化；步骤2：基于步骤1量化的内容转换成0、1表示的结构自交互矩阵R(A)；步骤3：将自交互矩阵R(A)与单位矩阵相加，得到可达矩阵R(B)；步骤4：将步骤3的可达矩阵R(B)划分为不同级别，计算得到层次分解；步骤5：基于步骤4的层次分解与绘制疏散影响因素建立ISM模型；步骤6：基于步骤5的ISM模型和MICMAC方法，建立驱动力和依赖力分析图。用以解决现有技术存在的局限和缺陷。
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公开(公告)号：CN104134097B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410307462.8
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GANN-BIM模型的严寒地区办公建筑形态节能设计方法。本发明应用遗传优化算法(GA)将神经网络模型(ANN)与建筑信息模型(BIM)结合起来，实现了基于能耗数据的办公建筑形态生成过程，达成了对严寒地区办公建筑形态解空间的连续、量化搜索；本方法所建构的GANN-BIM平台引入了神经网络模型(ANN)进行能耗预测，相比既有物理模拟平台具有模拟耗时短、精度高的特点，令本方法相比既有严寒地区办公建筑形态节能设计方法具有更好的效率和精度。
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公开(公告)号：CN118864202A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410905766.8
申请日：2024-07-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q50/26 , G09B9/00 , G06Q10/0639 , G06T17/00 , G06T19/00
Abstract: 本发明属于建筑安全与疏散模拟技术领域，公开了一种基于混合现实技术的高层住宅火灾疏散婴儿照护行为数据收集实验方法。步骤1：扫描实验高层住宅建筑内部环境信息，建立所述高层住宅建筑三维模型；步骤2：完成混合实现火灾场景搭建；步骤3：被试者佩戴混合现实头显与可穿戴气味播放器在进行实验；步骤4：通过体积动作捕捉方法，制作人体动态模型；步骤5：来评价婴儿疏散是否成功，对疏散成功的实验进行标记；步骤6：处理采集到的数据并将结果分组编号进行储存。本发明为设计婴儿监护人在实现婴儿照护的同时进行火灾应急疏散实验，从而获得照护婴儿疏散的相关疏散行为数据，为后续的模拟与研究提供数据支撑。
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