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公开(公告)号：CN114219521B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111426036.2
申请日：2021-11-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q30/0204 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的体育中心选址评价方法，包括：建立体育中心选址的指标评价框架，并确定一级、二级测度指标；确定二级测度指标的测度方法，并利用层次分析法确定二级测度指标的权重分布；获取在预设研究区域范围内、能反映指标要素情况的多源数据，并进行预处理；对预处理后的多源数据和测度方法进行处理求出各级指标要素的测度结果；对测度结果进行重分类和加权叠加，得到选址评价的综合结果；对综合结果进行差集处理，剔除综合结果中无效或不合理的选址区域，得到体育中心选址的最优结果。该方法解决了现有体育中心选址布局主观性占主导、缺乏理性评价、场馆建设结果不尽如人意的问题，能够理性、客观的开展体育中心的选址工作。
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公开(公告)号：CN116681939A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310661401.0
申请日：2023-06-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V30/148
Abstract: 本发明是一种基于多模态图注意力网络的街道空间易读性量化评估方法。本发明涉及城市空间量化评估技术领域，本发明通过采集街景照片数据获取街道视觉特征和语义特征；通过路网数据抽象出包含空间拓扑关系的三元表，以采集街道结构特征；将不同模态的街道特征数据转化为向量并融合，输入到相应的图节点中，并通过图注意力神经网络训练数据；通过节点特征分类任务对街道空间易读性进行评估与可视化分析。本发明能够准确、高效、低成本、大规模获得不同区位空间节点的易读性指数，以及在易读性评估中发挥重要作用的节点区位，为城市街道空间优化提供更有效的建议。
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公开(公告)号：CN115545071A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211121611.2
申请日：2022-09-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于WIFI信号识别的居住建筑通风需求预测方法及系统。本发明通过布置WIFI信号收发环境，采集使用者各种日常行为在WIFI信号环境中产生的CSI数据，利用卷积神经网络，建立人行为识别模型，并于代谢等级相对应，以此计算相应场景下的所需新风速率，解决了居住建筑通风因难以充分考虑建筑使用者行为导致的预测精确不足问题。同时本发明利用WIFI信号进行识别，免去了使用者隐私泄露的风险；根据使用者信息进行相应CO2代谢速率的计算，进一步提高结果准确性；减去不必要的计算参数，不需要监测室内外实时环境参数，增加了操作便利性。
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公开(公告)号：CN110569616B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910866129.3
申请日：2019-09-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SOM的建筑多目标优化设计决策支持方法，包括：基于SOM神经网络构建建筑优化目标聚类模型；基于建筑优化目标聚类模型进行建筑优化目标导向神经元层次聚类筛选；根据建筑优化目标导向神经元层次聚类筛选结果重构建筑优化目标聚类模型，进行建筑优化目标导向神经元筛选；根据建筑优化目标导向神经元筛选结果或上一轮建筑设计参量导向神经元筛选结果，构建建筑设计参量聚类模型，进行建筑设计参量导向神经元筛选，并根据本轮筛选结果判断是否需进行下一轮建筑设计参量导向神经元筛选，直至得到最终建筑优化设计方案。该方法能挖掘分析非支配设计解数据特征，可显著改善建筑多目标优化设计决策制定效果。
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公开(公告)号：CN113031117A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110264665.3
申请日：2021-03-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于热图像分析的城市开放空间室外人体热舒适预测方法。本发明涉及城市设计与建筑环境技术领域；本发明对城市开放空间进行网格化处理，得到多个区域；收集主观人体热感觉评价数据；基于采集到的城市开放空间的热图像，提取热图像中的城市开放空间表面温度；采用卷积神经网络建立城市开放空间热图像与人体热舒适之间的映射关系，对人体热舒适进行预测。本发明解决了传统室外空间热舒适预测方法中诸多站点布置所产生的人力资源和经济资源消耗，本发明利用机器学习算法将城市开放空间表面温度与空气温度和人体热感觉直接联系起来，减少了传统室外空间热舒适预测评价过程中繁杂的数据处理过程，进一步缩减了预测误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112926116A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110224035.3
申请日：2021-03-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于虚拟现实的体育馆火灾疏散行为数据收集系统及其收集方法。本发明涉及建筑安全与疏散模拟技术领域本发明通过搭建虚拟体育馆三维建筑模型，并在体育馆模型内模拟火灾烟气可视化场景；通过行为数据采集模块，采集模拟火灾时运动时实验人员行为数据，模拟结束后以主观体力量表RPE进行运动强度主观评价；对采集到的行为数据进行分析，确定不同疏散姿势下运动行为；匹配实验人员基本信息、人体姿态数据、人体运动参数、疲劳度评价等级和RPE评价数据，对数据进行分组编号，编号还包括实验日期和实验次序，并将数据进行封存。
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公开(公告)号：CN109858090B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201811611465.5
申请日：2018-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是基于动态视域的公共建筑引导系统设计方法。通过收集公共建筑室内空间和引导系统的特征参数，使用人群的基本属性及移动特征参数；基于建筑空间和引导系统的特征数据建立三维模型组，构建虚拟现实场景；在虚拟现实场景平台中，根据使用者视域特征和引导元素的属性计算引导元素的可见范围；运用启发函数计算Agent群组搜索路径，运用避障算法预测并躲避静止和移动的障碍物，模拟Agent的最优速度；对引导元素可见覆盖范围和Agent个体动态视域进行叠加计算，获得引导元素的动态可见率，对动态可见率进行数据比较分析，获得引导系统位置布局方案进行评估和指导建议。本发明成本低，更接近真实情况的设计依据，具有较强的操作性和适用性。
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公开(公告)号：CN109858090A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811611465.5
申请日：2018-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是基于动态视域的公共建筑引导系统设计方法。通过收集公共建筑室内空间和引导系统的特征参数，使用人群的基本属性及移动特征参数；基于建筑空间和引导系统的特征数据建立三维模型组，构建虚拟现实场景；在虚拟现实场景平台中，根据使用者视域特征和引导元素的属性计算引导元素的可见范围；运用启发函数计算Agent群组搜索路径，运用避障算法预测并躲避静止和移动的障碍物，模拟Agent的最优速度；对引导元素可见覆盖范围和Agent个体动态视域进行叠加计算，获得引导元素的动态可见率，对动态可见率进行数据比较分析，获得引导系统位置布局方案进行评估和指导建议。本发明成本低，更接近真实情况的设计依据，具有较强的操作性和适用性。
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公开(公告)号：CN118187502B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410413627.3
申请日：2024-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种装配式集成化立面改造框架。所述框架包括空心连接管，转角连接件，斜撑。所述空心连接管与所述转角连接件相连，使所述空心连接管互成90°夹角。所述空心连接管两端设有连接部，所述转角连接件设有连接部以及墙体锚固预留铆钉孔。通过转角连接件和空心连接管的组合，框架可以在建筑立面上灵活扩展。通过提供一个框架系统平台，集成了各类建筑低碳改造技术手段，提高各改造技术的联动性，为建筑智能化提供基础。框架和一系列斜撑加固提高了立面改造的构造强度。
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公开(公告)号：CN115545071B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211121611.2
申请日：2022-09-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种基于WIFI信号识别的居住建筑通风需求预测方法及系统。本发明通过布置WIFI信号收发环境，采集使用者各种日常行为在WIFI信号环境中产生的CSI数据，利用卷积神经网络，建立人行为识别模型，并于代谢等级相对应，以此计算相应场景下的所需新风速率，解决了居住建筑通风因难以充分考虑建筑使用者行为导致的预测精确不足问题。同时本发明利用WIFI信号进行识别，免去了使用者隐私泄露的风险；根据使用者信息进行相应CO2代谢速率的计算，进一步提高结果准确性；减去不必要的计算参数，不需要监测室内外实时环境参数，增加了操作便利性。
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