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公开(公告)号：CN113031117B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110264665.3
申请日：2021-03-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于热图像分析的城市开放空间室外人体热舒适预测方法。本发明涉及城市设计与建筑环境技术领域；本发明对城市开放空间进行网格化处理，得到多个区域；收集主观人体热感觉评价数据；基于采集到的城市开放空间的热图像，提取热图像中的城市开放空间表面温度；采用卷积神经网络建立城市开放空间热图像与人体热舒适之间的映射关系，对人体热舒适进行预测。本发明解决了传统室外空间热舒适预测方法中诸多站点布置所产生的人力资源和经济资源消耗，本发明利用机器学习算法将城市开放空间表面温度与空气温度和人体热感觉直接联系起来，减少了传统室外空间热舒适预测评价过程中繁杂的数据处理过程，进一步缩减了预测误差。
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公开(公告)号：CN111441705B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010261222.4
申请日：2020-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及建筑领域，尤其涉及一种可感应使用者行为的建筑自适应表皮遮阳系统及控制方法，该方法包括安装建筑自适应表皮遮阳系统并输入用户参数；运行建筑自适应表皮遮阳系统，拍摄室内图像，根据室内图像确定存在眩光风险、照度不足风险的风险网格的网格编号；结合风险网格的网格编号，以及表皮编号与网格编号的对应关系，确定需调节的各表皮单元及相应的需调节透光量，生成相应的遮阳调节指令；响应于遮阳调节指令，需调节的各表皮单元中，相应舵机分别驱动遮阳片转动，改变需调节的透光量，实现自适应调节室内光环境。本发明能够动态调节室内光环境以达到预设的采光和防眩光指标要求，有效节约建筑能耗，合理利用自然光资源。
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公开(公告)号：CN113031117A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110264665.3
申请日：2021-03-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于热图像分析的城市开放空间室外人体热舒适预测方法。本发明涉及城市设计与建筑环境技术领域；本发明对城市开放空间进行网格化处理，得到多个区域；收集主观人体热感觉评价数据；基于采集到的城市开放空间的热图像，提取热图像中的城市开放空间表面温度；采用卷积神经网络建立城市开放空间热图像与人体热舒适之间的映射关系，对人体热舒适进行预测。本发明解决了传统室外空间热舒适预测方法中诸多站点布置所产生的人力资源和经济资源消耗，本发明利用机器学习算法将城市开放空间表面温度与空气温度和人体热感觉直接联系起来，减少了传统室外空间热舒适预测评价过程中繁杂的数据处理过程，进一步缩减了预测误差。
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公开(公告)号：CN111259481B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010072355.7
申请日：2020-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种整合空间信息的建筑室内光环境设计评价方法、装置，该方法包括：构建参数化几何原型，实测局地光气候数据，采用拉丁超立方采样法对模型参数空间进行采样，获得设计参量数据组，导入模拟分析模型获得光环境性能数据；特征工程提取空间信息，将采样点空间坐标与设计参量整合作为输入参量；训练MLR、XGBT和MLP，并以集成学习模式进行整合，得到预测模型；获取待评价的设计模型，得到符合输入要求的输入参量，输入预测模型，得到光环境预测结果；将预测结果输出并进行比较，得到评价结果。本发明可解决既有建筑室内光环境设计评价效率低、耗时长、泛化能力弱的缺陷，为方案阶段的建筑室内光环境设计提供决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111441705A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010261222.4
申请日：2020-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及建筑领域，尤其涉及一种可感应使用者行为的建筑自适应表皮遮阳系统及控制方法，该方法包括安装建筑自适应表皮遮阳系统并输入用户参数；运行建筑自适应表皮遮阳系统，拍摄室内图像，根据室内图像确定存在眩光风险、照度不足风险的风险网格的网格编号；结合风险网格的网格编号，以及表皮编号与网格编号的对应关系，确定需调节的各表皮单元及相应的需调节透光量，生成相应的遮阳调节指令；响应于遮阳调节指令，需调节的各表皮单元中，相应舵机分别驱动遮阳片转动，改变需调节的透光量，实现自适应调节室内光环境。本发明能够动态调节室内光环境以达到预设的采光和防眩光指标要求，有效节约建筑能耗，合理利用自然光资源。
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公开(公告)号：CN116881682A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310725017.2
申请日：2023-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/231 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明提出一种基于特征选择下的办公建筑室内自然采光眩光影响要素分析方法。所述方法包括以下步骤：步骤1，采集眩光潜在要素与主观评价数据，构建眩光感知评价数据集；步骤2，结合ANOVA方差分析方法，展开单变量线性特征分析；步骤3，结合不同机器学习下的树模型算法，完成不同眩光影响要素下的非线性组合特征分析；步骤4，结合递归特征消除算法，完成不同眩光影响要素下的多元组合特征分析。所述方法突破了眩光研究分析技术瓶颈，弥补了眩光要素交互组合影响研究上的空白，提升了室内眩光不舒适预测精度和科学化水平。
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公开(公告)号：CN116680779A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310553807.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F18/243 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明提出一种基于建筑室内日光感知评价预测模型的模型特征分析方法。所述方法包括：步骤1，收集建筑室内光环境特征数据和主观日光感知评价结果，建立日光感知评价的基础数据库；步骤2，展开探索性因子分析和验证性因子分析，获得日光感知共性因子；步骤3，筛选最优性能机器学习算法，构建日光感知评价预测模型；步骤4，利用SHAP方法对日光感知评价预测模型进行特征解释分析，得到光环境特征参数及其交互组合对日光感知评价结果的影响权重。本发明提出的日光感知评价预测模型不但具有较高的预测精度，还具有良好的模型可解释性，能够分析各种环境因素在对日光感知评价中的影响权重，提高了建筑自然采光设计的准确性与科学性。
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公开(公告)号：CN111259481A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010072355.7
申请日：2020-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种整合空间信息的建筑室内光环境设计评价方法、装置，该方法包括：构建参数化几何原型，实测局地光气候数据，采用拉丁超立方采样法对模型参数空间进行采样，获得设计参量数据组，导入模拟分析模型获得光环境性能数据；特征工程提取空间信息，将采样点空间坐标与设计参量整合作为输入参量；训练MLR、XGBT和MLP，并以集成学习模式进行整合，得到预测模型；获取待评价的设计模型，得到符合输入要求的输入参量，输入预测模型，得到光环境预测结果；将预测结果输出并进行比较，得到评价结果。本发明可解决既有建筑室内光环境设计评价效率低、耗时长、泛化能力弱的缺陷，为方案阶段的建筑室内光环境设计提供决策支持。
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