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公开(公告)号：CN118568186A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410557438.3
申请日：2024-05-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于吸收－适应－恢复框架的寒地城市空间韧性量化测度方法和系统，涉及城市韧性量化测度领域。解决空间上明确且可操作的寒地城市空间韧性测度指标体系与测度方法缺乏的问题。方法包括：采集数据，并对数据进行矢量化处理，并根据高分辨率遥感影像数据反演研究区的地表覆盖类型；构建寒地城市空间韧性测度指标体系；划分形态区域尺度的研究单元；计算各个形态区域的指标；根据指标计算结果及形态区域尺度对于空间韧性的正负影响关系，进行各个测度指标量化计算结果的数据标准化处理；将寒地城市空间韧性指数进行综合叠加计算；根据灰色关联分析法识别寒地城市空间韧性的主要影响指标。本发明实现准确测度寒地城市空间韧性的目标。
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公开(公告)号：CN118567767A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410622019.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于用户认知疲劳水平的虚拟疏散导航系统交互设计方法，包含以下步骤：步骤1：搭建虚拟场景，建立导航界面设计库；步骤2：通过所述虚拟场景进行预实验来形成数据集，然后通过所述数据集训练机器学习得到认知疲劳水平预测模型；步骤3：进行疏散模拟实验，利用训练好的疲劳评估模型预测用户认知疲劳水平评级，将得到的疲劳水平评级与所述导航界面设计数据库实施联动。本发明有效弥补了目前虚拟现实中疏散导航界面的不可变性造成认知疲劳的研究不足，提供了一种利用生理数据衡量认知疲劳并及时调整导航界面的有效方法，具有较强的操作性和适用性。
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公开(公告)号：CN118171580A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410421005.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06V10/764 , G06K19/077 , G06N20/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出一种严寒地区居住建筑光伏卷帘系统及其动态智能调控方法。所述方法包括：收集建筑几何信息与外部环境光照天气状况数据，通过RHINO‑LBT软件平台进行光热环境模拟与分析；使用室内红外摄像头与照度计采集实时数据，建立实测与模拟数据集；通过卷积神经网络训练(Convolutional Neural Networks,CNN)，构建室内光热环境舒适度的预测模型；根据预测模型快速实时对室内光热舒适度进行评价，并依托评价结果动态智能调控光伏卷帘系统。这一方法不仅优化了自然光的利用和室内温度控制，还将太阳能转换为电能，提升建筑的能源自给自足能力，减少温室气体排放。该发明具有理论价值和实践意义，通过智能调节卷帘，显著提升室内光热环境舒适度，为严寒地区居民提供更健康、舒适的生活环境，同时支持实现碳中和目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119783540A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411977914.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明是一种高校图书馆建筑平面智能优化方法。本发明涉及建筑平面优化方法技术领域，本发明确定设计参数，设计种群初始化；根据设计初始种群，引入Levy飞行系数，结合全局最优解和另一个随机选择的设计方案得到新的位置向量，得到新的设计种群；引入合作因子F和自适应因子f，通过向安全区域safe移动来避免违反设计约束；更新方案并选择前50个个体形成新的种群；对于前序所得的设计方案根据其适应度函数进行评估与选择、迭代；输出分析结果。本发明增强了全局搜索能力，同时避免局部最优，并且提升了多目标优化能力，不依赖于梯度信息，能够处理复杂的非线性和非凸优化问题。
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公开(公告)号：CN118550993B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410622746.X
申请日：2024-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/334 , G06F16/34 , G06F16/36 , G06F16/383 , G06F16/387 , G06Q50/26 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06Q30/0203 , G06Q30/0204
Abstract: 一种基于NVivo的使用者行为活动与场所意义特征分析方法和系统，涉及行为活动与场所意义特征分析领域。解决现有方法难以有效提取多样性行为活动与场所意义构成要素，识别行为活动与场所意义的细微层级结构，无法精准提出改善城市公共空间场所体验和强化人地情感联系的设计对策的问题。方法包括：获取行为活动与场所意义的文本信息；构建用于行为活动与场所意义文本数据库；构建行为活动与场所意义构成要素模型；对行为活动与场所意义构成要素模型进行编码与提取结果的信效度检验；采用校验后的行为活动与场所意义构成要素模型对行为活动与场所意义的交互关系进行特征分析。应用于使用者行为活动与场所意义测量领域。
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公开(公告)号：CN118550993A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410622746.X
申请日：2024-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/34 , G06F16/36 , G06F16/383 , G06F16/387 , G06Q50/26 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06Q30/0203 , G06Q30/0204
Abstract: 一种基于NVivo的使用者行为活动与场所意义特征分析方法和系统，涉及行为活动与场所意义特征分析领域。解决现有方法难以有效提取多样性行为活动与场所意义构成要素，识别行为活动与场所意义的细微层级结构，无法精准提出改善城市公共空间场所体验和强化人地情感联系的设计对策的问题。方法包括：获取行为活动与场所意义的文本信息；构建用于行为活动与场所意义文本数据库；构建行为活动与场所意义构成要素模型；对行为活动与场所意义构成要素模型进行编码与提取结果的信效度检验；采用校验后的行为活动与场所意义构成要素模型对行为活动与场所意义的交互关系进行特征分析。应用于使用者行为活动与场所意义测量领域。
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公开(公告)号：CN116881682A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310725017.2
申请日：2023-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/231 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明提出一种基于特征选择下的办公建筑室内自然采光眩光影响要素分析方法。所述方法包括以下步骤：步骤1，采集眩光潜在要素与主观评价数据，构建眩光感知评价数据集；步骤2，结合ANOVA方差分析方法，展开单变量线性特征分析；步骤3，结合不同机器学习下的树模型算法，完成不同眩光影响要素下的非线性组合特征分析；步骤4，结合递归特征消除算法，完成不同眩光影响要素下的多元组合特征分析。所述方法突破了眩光研究分析技术瓶颈，弥补了眩光要素交互组合影响研究上的空白，提升了室内眩光不舒适预测精度和科学化水平。
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公开(公告)号：CN116680779A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310553807.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F18/243 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明提出一种基于建筑室内日光感知评价预测模型的模型特征分析方法。所述方法包括：步骤1，收集建筑室内光环境特征数据和主观日光感知评价结果，建立日光感知评价的基础数据库；步骤2，展开探索性因子分析和验证性因子分析，获得日光感知共性因子；步骤3，筛选最优性能机器学习算法，构建日光感知评价预测模型；步骤4，利用SHAP方法对日光感知评价预测模型进行特征解释分析，得到光环境特征参数及其交互组合对日光感知评价结果的影响权重。本发明提出的日光感知评价预测模型不但具有较高的预测精度，还具有良好的模型可解释性，能够分析各种环境因素在对日光感知评价中的影响权重，提高了建筑自然采光设计的准确性与科学性。
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