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公开(公告)号：CN119511978A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411593086.3
申请日：2024-11-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种面向多工序生产过程的设定参数快速求解方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：构建多工序描述数学模型，确定各个工序的基本信息；以最大化生产效率和生产效益为目标，构建多目标优化模型；通过NSGA‑II算法，求解多目标优化模型，确定最佳动态设定策略；将多目标优化模型转化为单目标优化模型，并确定转化过程中的约束条件；采用最佳动态设定策略，通过粒子群寻优算法，确定在不同输入参数下的最优设定参数，并构建训练集；将转化过程中的约束条件作为物理信息融合到神经网络中，构建物理信息神经网络模型；并通过训练集进行训练；通过训练完成的物理信息神经网络模型，确定输入参数的设定参数值。
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公开(公告)号：CN119120860A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411079877.4
申请日：2024-08-07
Abstract: 本发明公开了一种高强塑积多梯度轻质冷轧中锰钢及其制备方法，涉及先进高强钢板制备技术领域，包括：按照设计的成分范围进行冶炼、浇铸、热轧，得到具备轻质特征的热轧板坯；将热轧板坯进行两相区退火，得到退火板；将退火板酸洗除去表面氧化层后冷轧，冷轧总压下率为50％‑70％，得到冷轧板坯。将冷轧板坯进行两相区退火，得到冷轧退火板；将得到的冷轧退火板进行搅拌摩擦加工处理，搅拌针转速为60‑150rpm/min、加工速度为100‑500mm/min、轴肩压下量为0.1‑0.35mm进行加工。所制备的多梯度冷轧轻质中锰钢屈服强度在800MPa以上，同时塑性也有略微提高，使中锰钢获得了更优异的强度‑塑性组合，强塑积可达50GPa·％级以上，显著提高了中锰钢在汽车制造领域的应用和服役性能。
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公开(公告)号：CN117151516A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311033981.5
申请日：2023-08-16
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种面向宽板热处理的矫直机工艺精度评价方法，包括：实时采集矫直机矫直过程中的设定数据和实测数据；将矫直机精度评价内容分解成多个精度指标；基于实时采集到的数据计算出各精度指标的值；基于预设的精度指标评分体系，根据各精度指标的值，确定每一精度指标的评分，并将各精度指标的评分相加，得到矫直机设备工艺精度综合得分；基于矫直机设备工艺精度综合得分，确定矫直机设备实时状态。采用本发明的方案，可实时监测矫直机设备状态，为设备故障定位和诊断提供依据，保证宽板加工效率和质量。
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公开(公告)号：CN114386325B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111615109.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于规则寻优的带钢力学性能预报方法，包括：收集带钢的特征变量和力学性能，形成样本库，并计算每一特征变量对力学性能的贡献度；从高到低选取总贡献度为预设值的前预设数量的特征变量作为规则组成特征，并计算其标准差；将各规则组成特征与各规则组成特征的标准差阈值进行组合，得到多种不同的规则；计算每一个规则下的带钢力学性能预测命中率，将命中率最高的规则作为最优规则并记录；利用最优规则进行带钢力学性能预测，得到预测结果。本发明提供的方法不仅有很强的泛化能力，可以对带钢力学性能进行准确预报，还能指导现场生产，反应现场数据采集系统的异常问题。
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公开(公告)号：CN107952798B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201711182078.X
申请日：2017-11-23
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种提高带钢热连轧精轧穿带速度设定精度方法，属于热连轧自动控制技术领域。该方法首先采集精轧穿带过程中带钢头部经过各机架时速度活套控制系统(ACC)的速度调节百分比和操作工对各机架速度干预百分比；通过上述百分比来计算各机架速度修正系数；当计算出的修正系数介于合理范围内，则采用指数平滑法更新，如超出范围，则用极限值更新；再对速度修正系数分长期和短期自学习；当下一次计算穿带速度时，利用该速度修正系数按照秒流量相等原则对各机架穿带速度进行级联修正。该方法现场实际应用效果表明，精轧穿带过程中的带钢堆拉现象有效减少，带钢头部的外形尺寸控制水平和宽度成材率均有提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107952798A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711182078.X
申请日：2017-11-23
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
CPC classification number: B21B37/46 , B21B1/26 , B21B2201/06 , B21B2275/06
Abstract: 本发明提供一种提高带钢热连轧精轧穿带速度设定精度方法，属于热连轧自动控制技术领域。该方法首先采集精轧穿带过程中带钢头部经过各机架时速度活套控制系统(ACC)的速度调节百分比和操作工对各机架速度干预百分比；通过上述百分比来计算各机架速度修正系数；当计算出的修正系数介于合理范围内，则采用指数平滑法更新，如超出范围，则用极限值更新；再对速度修正系数分长期和短期自学习；当下一次计算穿带速度时，利用该速度修正系数按照秒流量相等原则对各机架穿带速度进行级联修正。该方法现场实际应用效果表明，精轧穿带过程中的带钢堆拉现象有效减少，带钢头部的外形尺寸控制水平和宽度成材率均有提升。
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公开(公告)号：CN103464472B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201310403246.9
申请日：2013-09-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/22
Abstract: 本发明涉及一种提高薄规格热轧不锈钢全长宽度均匀性的变张力控制方法，具体包括：步骤一、在精轧穿带阶段时，根据预先设置的各个活套的初始活套张力值和活套高度来完成精轧的穿带控制，设置初始终轧温度值和活套张力值；步骤二、设置两个变张力控制系数a1和a2；步骤三、记录多个采样周期内终轧温度值平均值，根据其变化量重新设置活套张力值；步骤四、重复步骤三，当预设条件成立时，停止变张力控制，之后进行恒张力控制。本发明的技术方案采用一种活套变张力控制方法，解决宽度随温度升高而逐渐拉窄的问题，并解决了不锈钢薄规格生产时产量、能耗和宽度质量之间的矛盾。
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公开(公告)号：CN102794315B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201210301754.1
申请日：2012-08-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/74
Abstract: 本发明一种提高带钢全长卷取温度预报精度的自学习方法，属于热轧带钢自动控制技术领域，其主要特征在于包括以下步骤：1）在卷取温度控制过程中收集带钢各段的控制参数；2）在带钢轧制完成后确定滞后段数；3）计算段间自学习滞后因子；4）在预测后续带钢各段的卷取温度时，综合考虑了本块钢的段间自学习系数、已轧制完成带钢的段间自学习系数和段间自学习滞后因子。本发明所涉及的自学习方法可比较好地解决带钢段间自学习所存在的滞后问题，可明显提高带钢全长的各分段卷取温度预报精度。
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公开(公告)号：CN118569062A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410583683.1
申请日：2024-05-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/17 , G16C60/00 , C21D11/00 , C21D1/26 , C21D9/52 , C21D9/00 , C21D1/52 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及连续退火机组的自动控制技术领域，公开了一种基于数字孪生理念的连续退火机组能耗优化方法，包括：获取连续退火生产过程中的板带参数与工艺参数；基于板带参数与工艺参数构建连续退火生产过程的数字孪生模型，通过数字孪生模型生成连续退火过程孪生数据集；对连续退火过程的孪生数据集进行数据训练，构建连续退火生产过程能耗预测模型；确定过程能耗预测模型的决策变量、目标函数以及约束条件，构建连续退火生产过程能耗优化模型；采用模拟退火算法求解连续退火生产过程的能耗优化模型得到最优能耗。本方法建立与实际生产过程高度匹配的数字化模型，从而实现对连续退火工艺能耗的深度监测与智能调控，得到最优能耗，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN118504321A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410570613.2
申请日：2024-05-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/23 , B21B37/30 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于机理与数据的冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法，属于板带生产控制技术领域，所述方法包括：建立十八辊轧机的辊系轧件耦合三维有限元机理模型，用于计算辊缝凸度数据；建立基于灰狼优化算法的长短时记忆神经网络模型，用于计算带钢板形数据；实时采集十八辊轧机运行时的轧制工艺参数和调控参数，利用采集的数据，分别利用所述机理模型和所述神经网络模型，得到辊缝凸度数据和带钢板形数据；并基于得到的辊缝凸度数据和带钢板形数据，判断十八辊轧机辊系是否处于异常状态；当判断十八辊轧机辊系处于异常状态时，对轧机进行实时调控。采用本发明的技术方案，能够有效提升产品质量。
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