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公开(公告)号：CN115618035A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211260773.4
申请日：2022-10-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/535 , G06F16/583 , G06F16/58 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图片曝光转化率预测模型的图片推荐方法，属于互联网图片电商搜索技术领域，解决了现有多目标优化方法效果不佳的问题。获取用户注册信息、用户输入的检索词、与检索词匹配的图片信息、用户历史点击图片信息、历史购买图片信息，形成训练样本集。建立图片的曝光转化率预测模型CTCVR并训练，根据损失函数进行反向传播直至收敛。利用模型对所有图片进行处理，得到每张图片的点击率CTR、CVR、CTCVR以及图文相关值IMR,选取IMR值大于阈值的图片，并将选的图片按照CTCVR值由大至小的顺序推荐给用户。实现了一个模型完成多任务多目标的预测，使多个任务目标之间相互促进和约束，提高了模型的泛化性能，解决了深度转化过程中的样本偏差和数据稀疏问题。
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公开(公告)号：CN111124897B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201911244969.2
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种可重用仿真接口模型的生成方法，属于可编程逻辑器件软件的测试与验证领域。所述方法包括以下步骤：步骤1：获取接口协议、时序及功能描述；步骤2：提取可扩展参数；步骤3：构建参数控制体；步骤4：实体描述；步骤5组合封装。与现有技术相比，本发明形成的仿真接口模型具有可重用特性，对可扩展参数进行设置后，可用于其他可编程逻辑器件软件的仿真平台，提高可编程逻辑器件软件仿真平台的搭建效率。
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公开(公告)号：CN115499349A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211135891.2
申请日：2022-09-19
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的未知协议指纹提取方法和系统，属于未知协议识别领域。包括对未知协议报文进行预处理，得到符合原始栈式自编码器向量输入要求的多个原始输入向量；使用训练好的原始栈式自编码器分别对所述多个原始输入向量进行第一轮指纹特征提取，得到多个第一特征向量；使用高斯混合模型对所述多个第一特征向量进行聚类分析，确定最佳聚类簇数；将所述多个原始输入向量和所述最佳聚类簇数输入训练好的改进的栈式自编码器，实现对所述原始输入向量的指纹特征提取和聚类分析，得到最未知协议报文指纹提取结果。本发明使用改进的栈式自编码器，通过将降维和聚类结合，进一步提升了对未知协议报文指纹提取的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN111124896B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201911244946.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于主次峰值比计算算法测试领域，具体涉及一种主次峰值比计算算法的蜕变测试系统。所述系统包括蜕变关系提取模块、附加测试用例生成模块以及验证模块；所述蜕变关系提取模块用于依据主次峰值比计算算法输入的区域图像及邻域图像提取蜕变关系；所述附加测试用例生成模块用于将原始测试用例结合所述蜕变关系生成附加测试用例，将附加测试用例输出至验证模块；所述验证模块用于将原始测试用例和附加测试用例输入被测程序，验证被测程序是否存在缺陷。与现有技术相比本发明由于蜕变测试系统来源于算法内部的几何属性、数值属性和算法特性，无需获取绝对准确的期望结果，可以很好地解决重构标准模型的测试判定不确定性的问题。
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公开(公告)号：CN112991513B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110170749.0
申请日：2021-02-08
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于航天器飞行测控技术领域，具体涉及一种基于测控任务分析系统模型库的场景模型快速构建系统。该系统包括：模型数据库建立模块、映射关系建立模块、访问关系建立模块、分析及保存模块、分析及反馈模块、分析及插入模块。与现有技术相比较，本发明出于加强模型通用、避免重复工作、提高工作效率的考虑，根据测控任务需求，提供一种实现测控场景模型快速构建的系统，其可以使用模型库功能，在创建任务场景的时快速插入模型库中已有模型，加强模型通用、避免重复工作、提高工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115328185A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211053328.0
申请日：2022-08-30
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种飞行器非线性非定常气动载荷修正系统，属于飞行控制技术领域，解决了现有技术中没有针对飞行器非线性非定常气动载荷的补偿系统，存在无法自动修复飞行器的非线性非定常气动载荷、飞行稳定性和控制精度差等问题。通过输出飞行器在非线性非定常气动载荷下的实际姿态角和实际角速度，利用外反馈回路，对期望姿态角和实际姿态角进行处理，获得参考角速度；利用内反馈回路，对实际角速度和参考角速度进行处理，获得非线性非定常气动载荷的估计值，并输出补偿控制指令，对非线性非定常气动载荷进行修正。实现了针对飞行器对非线性非定常气动载荷的修正，提升飞行器的飞行稳定性和控制精度。
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公开(公告)号：CN115327916A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211053382.5
申请日：2022-08-30
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种高机动飞机气动参数摄动的自适应补偿控制方法，属于飞行控制技术领域，解决了现有技术中没有针对高机动飞机气动参数摄动的补偿方法，存在无法自动修复高机动飞机的气动参数摄动、飞行稳定性差的问题。通过获取高机动飞机的实际姿态角和滤波后的期望姿态角，得到姿态角误差，并结合滤波后的期望姿态角，进行反步动态逆控制处理，获得参考角速度；获取高机动飞机的实际角速度，与滤波后的参考角速度做差，得到角速度误差，对气动参数摄动进行自适应摄动估计，并结合角速度误差和滤波后的参考角速度，对高机动飞机进行自适应摄动补偿控制，对气动参数摄动进行修复。实现了对高机动飞机气动参数摄动的补偿控制，保持稳定飞行。
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公开(公告)号：CN114677368B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210411363.9
申请日：2022-04-19
Applicant: 中国人民解放军32021部队 , 北京京航计算通讯研究所
Inventor： 喻夏琼 , 王佳佳 , 赵金贤 , 吴平安 , 董小环 , 侯健 , 马静 , 务宇宽 , 王亚锋 , 唐斌 , 李娜 , 单月晖 , 赵志远 , 杨鹏 , 师康钦 , 高琳 , 刘登
Abstract: 本发明提供一种图像显著性检测方法及装置，其中方法包括：步骤：S1：对待检测图像做超像素分割处理，得到超像素分割图像；S2：从超像素分割图像中提取出包含边界特征的背景超像素图像；S3：利用LASSO算法与背景超像素图像，对超像素分割图像做显著性检测处理，得到显著性检测处理的学习层处理结果；S4：判断学习层处理结果是否满足预设条件，若是，执行步骤S5；否则，执行步骤S6；S5：将学习层处理结果作为显著性检测处理结果；根据显著性检测处理结果，生成显著图；S6：将学习层处理结果，反向传播至超像素分割图像，得到更新的待检测图像，返回执行步骤S1。本发明提供的技术方案可有效处理对于背景较复杂的遥感图像，实现图像的显著性检测。
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公开(公告)号：CN110691358B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911115586.5
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04W12/03 , H04W12/00 , H04W12/041 , H04W12/06 , H04W12/106 , H04W40/32 , H04W84/18 , H04L9/06 , H04L9/08 , H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于无线传感器网络中数据加解密技术领域，具体涉及一种无线传感器网络中基于属性密码体制的访问控制系统。为使通过基站和传感器节点认证的数据用户访问传感器节点的实时数据，且不同类型的数据用户可以被赋予不同的访问权限，而认证不通过的用户则无权访问数据，该系统包括：预先部署模块、安全信道建立模块、基站端访问结构生成模块、基站端认证模块、簇头节点认证模块、簇头节点加密模块、数据用户端解密模块。与现有方案对比，本发明在保障数据安全性的同时，提高了数据访问控制的效率。
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公开(公告)号：CN115016283A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210744119.4
申请日：2022-06-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种航空器故障修正系统，属于飞行控制技术领域，解决了现有技术中针对航空器升降舵效率损失故障的容错控制存在的故障信息估计不准确、容错控制适应性和可靠性差等问题。当航空器发生升降舵故障时，通过自适应故障诊断模块，对航空器模型进行故障诊断，获得修正后的舵面效率损失故障估计值；通过标称动态逆控制器，利用修正后的舵面效率损失故障估计值，将自身重构为自适应容错控制器；通过自适应容错控制器，输出补偿控制指令，对升降舵故障进行修复。实现了针对航空器升降舵效率损失故障的自适应容错控制。
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