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公开(公告)号：CN113805514B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111102958.8
申请日：2021-09-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的串口控制指令处理方法以及上位机、下位机，涉及数字电子技术领域，解决智能化和自动化控制逻辑简单的问题，所述方法包括：接收至少一个指令数据，所述指令数据包括；串口标识、控制信息和串口控制指令，所述控制信息表征不同时序控制场景下的控制策略；根据所述串口标识，将各所述指令数据分配至至少一个数据处理模块中，每一个所述数据处理模块对应一个所述串口标识；各所述数据处理模块根据所述控制信息，确定串口控制指令的发送方式；各所述数据处理模块根据所述串口标识，以所述发送方式，将所述串口控制指令发至相应的串口。本发明提供的技术方案能够提高设备的智能化和自动化的程度。
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公开(公告)号：CN116957051A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310910682.9
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所 , 北京航空航天大学
IPC: G06N3/0895 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 提供了一种优化特征提取的遥感图像弱监督目标检测方法，包括以下步骤：S1:获取遥感图像弱监督目标检测数据集，其中所有图像的标签为图像级标签；S2:用带有图像级标签的所述遥感图像弱监督目标检测数据集训练图像多分类的模型，用于提供弱监督目标检测模型的预训练权重参数；S3:构建遥感图像特征精炼模块，集成到弱监督目标检测模型中；S4:使用S2步骤得到的预训练权重参数初始化弱监督目标检测模型的主干网络的参数，并训练所述弱监督目标检测模型；S5:将待检测图像提供给训练好的弱监督目标检测模型，所述若训练好的弱监督目标检测模型输出对待检测图像的目标检测结果。
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公开(公告)号：CN116935125A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310910583.0
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所 , 北京航空航天大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 提供了通过弱监督实现的噪声数据集目标检测方法。本文采用的方法主要分为三个模块。首先采用弱监督方法(WSOD)生成伪标签，对应WOSD模块。之后通过Localization Adaptation(LA)模块对生成伪标签的回归位置信息进行调整。最后通过半监督学习Semi‑Supervised Learning(SSL)模块进行对(有)噪声数据集的学习。通过对后两个模块的循环迭代，我们能同时对噪声数据集进行不断地更新降噪，从而得到更好的训练效果。
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公开(公告)号：CN115591229B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211349763.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: A63F13/35 , H04L67/104
Abstract: 一种分布式网络对战训练的校验方法和系统，方法包括：根据当前单位时间内每个训练个体的交互频率和画面变化幅度确定是否存在被校验训练个体；若存在，则根据每个被校验训练个体的IP地址确定被校验训练个体对应的近距离监督和远程监督；建立被校验训练个体和对应的近距离监督及远程监督间的P2P连接；将每个被校验训练个体的交互信息通过P2P连接发送至对应的近距离监督和远程监督进行违规校验，若近距离监督判断该被校验训练个体违规，则将被校验训练个体的交互信息通过P2P连接发送至该校验训练个体对应的远程监督进行违规校验，若远程监督判断该被校验训练个体违规，则确定该被校验训练个体违规，否则确定该被校验训练个体未违规。
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公开(公告)号：CN115618035B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211260773.4
申请日：2022-10-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/535 , G06F16/583 , G06F16/58 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于图片曝光转化率预测模型的图片推荐方法，属于互联网图片电商搜索技术领域，解决了现有多目标优化方法效果不佳的问题。获取用户注册信息、用户输入的检索词、与检索词匹配的图片信息、用户历史点击图片信息、历史购买图片信息，形成训练样本集。建立图片的曝光转化率预测模型CTCVR并训练，根据损失函数进行反向传播直至收敛。利用模型对所有图片进行处理，得到每张图片的点击率CTR、CVR、CTCVR以及图文相关值IMR,选取IMR值大于阈值的图片，并将选的图片按照CTCVR值由大至小的顺序推荐给用户。实现了一个模型完成多任务多目标的预测，使多个任务目标之间相互促进和约束，提高了模型的泛化性能，解决了深度转化过程中的样本偏差和数据稀疏问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115576721B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211349762.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于不确定性量化的多源数据融合评估试验方法及设备，属于可靠性试验技术领域；该方法包括：基于至少一类验前替代试验的可信度与成功概率，通过加权计算得到总的验前替代试验的成功概率估计值；根据成功概率估计值，基于不确定度加权的粗糙熵算法，得到总的验前替代试验的等效现场试验次数；并进一步得到现场试验的先验分布；对评估对象进行现场试验；利用现场试验的试验结果对先验分布进行修正，得到后验估计结果；将后验估计结果作为待评估对象的现场试验的试验结果，以对待评估对象的真实成功概率进行评估。本发明解决了现有技术中成败型试验的评估准确性不高的问题。
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公开(公告)号：CN113656238B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202110944557.0
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 一种智能终端的AI工业应用能力测试方法和系统，方法包括以下步骤：根据不同设备参数下标准智能终端设备执行不同AI工业应用的温度变化值，构建标准智能终端设备的设备参数与温度变化的关系模型；获取待测智能终端设备的设备参数，基于所述标准智能终端设备的设备参数与温度变化的关系模型，获得所述待测智能终端设备的温度变化预测值；获取所述待测智能终端设备执行不同AI工业应用的温度变化实际值；根据所述温度变化预测值与所述温度变化实际值，得到所述待测智能终端设备的测试结果。
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公开(公告)号：CN114284722B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111604035.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种水平极化电磁脉冲模拟装置，该装置包括脉冲源和与所述脉冲源相连的天线，所述天线包括一个或多个连接线单元，每个所述连接线单元包括第一端部和第二端部；所述第一端部用于与所述脉冲源相连，所述第二端部用于与地面相连；其中，所述第二端部呈圆弧形或者多个所述第二端部呈圆弧形排列。本发明的水平极化电磁脉冲模拟装置的天线，相较于现有天线，在使用时能够改善电场分布，为被测试验品提供更加均匀和规则的试验空间。
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公开(公告)号：CN116260952A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310217707.7
申请日：2023-03-03
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于最大变化方向的点云帧序列压缩方法，属于点云压缩，解决了现有技术中动态点云压缩方法计算复杂并且压缩效率低的问题。方法包括以下步骤：基于多层投影法计算点云帧序列中相邻点云帧的最大变化坐标系和最大变化方向；基于相邻点云帧的最大变化方向对点云帧序列分段；对于每段点云帧，根据相邻点云帧的最大变化坐标系计算融合坐标系；将该段点云帧的每个点云帧投影在所述融合坐标系的投影方向上得到每个点云帧在每个投影方向上的完整投影图像，根据相邻两个点云帧在每个投影方向上的完整投影图像的相似度对该段点云帧进行压缩。实现了高效的点云压缩。
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公开(公告)号：CN112487475B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202011374168.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F21/62 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种涉密载体风险分析方法及系统，属于风险分析技术领域，解决了现有技术中缺乏对涉密载体的风险预警、管控，导致信息安全隐患大的问题。该方法包括：基于获取的样本涉密载体属性信息数据集，利用权值分类结合决策树建立风险预测模型；利用所述风险预测模型对待检测涉密载体进行检测获得风险值及风险属性频率值；将所述风险值及风险属性频率值进行图形化展示。该方法通过对待检测涉密载体进行风险预测，能够有效辅助涉密载体的管控，提供涉密信息的安全性。
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