-
公开(公告)号：CN113408336A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110501435.4
申请日：2021-05-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的小波去噪阈值参数整定方法，涉及电力技术领域，针对最优阈值小波算法去噪时迭代难以收敛、计算时间长，很难实际应用于电力设备实时监测系统的问题，引进鲸鱼优化算法(WOA)对小波阈值法的阈值最优解进行参数整定，并将其应用于行波测距中，对行波测距中在含噪声状态下小波变换提取行波波头困难的问题，减少噪声的干扰。鲸鱼优化算法具有原理简单、过程易于实现、寻优速度快等优点，可以对目标函数在解空间进行全局并行随机搜索，使阈值的获取快速且准确，对于小波去噪以及在含噪环境下行波波头的提取具有重大意义。
-
公开(公告)号：CN110954747B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201911166483.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 南昌大学
IPC: G01R23/165
Abstract: 本发明公开了一种猫群算法优化最小均方根自适应谐波检测方法，涉及电力技术领域，通过在传统变步长均方根(LMS)算法谐波检测基础上，引进猫群算法(CSO)对其进行优化，解决了传统方法对初始值敏感，检测精度不佳等问题，实现了对负载电流中谐波的实时检测，通过本方法对谐波的检测精度较高，收敛速度较快；同时对有效治理谐波，提高电能质量具有重大意义。
-
公开(公告)号：CN111523635A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010210558.8
申请日：2020-03-24
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法结合最小二乘法的谐波检测方法，涉及电力技术领域，通过引入Tent混沌映射，解决人工蜂群算法易“早熟”的问题；在此基础上对Tent混沌映射改进，解决混沌映射自身小周期和不稳周期点的问题。提出的Tent混沌改进人工蜂群算法解决了人工蜂群算法易陷入局部最优点的问题，提高了算法的求解精度和收敛速度，算法的鲁棒性良好，将改进人工蜂群算法与最小二乘法结合，用融合后的算法对谐波信号进行检测,解决了最小二乘算法对初始值敏感，检测精度不佳等问题，实现了对负载电流中谐波的快速、有效、精确和稳定的检测，对有效治理谐波，提高电能质量具有重大参考价值。
-
公开(公告)号：CN111123112A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010024696.7
申请日：2020-01-10
Applicant: 南昌大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/388 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的锂离子电池模型参数辨识方法，涉及电力技术领域，通过引进人工蜂群算法对锂离子电池模型进行参数辨识，由于人工蜂群算法不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度；且人工蜂群算法控制参数少、易于实现和计算简单，大大地提高了全局最优解的收敛速度。
-
公开(公告)号：CN110954747A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911166483.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 南昌大学
IPC: G01R23/165
Abstract: 本发明公开了一种猫群算法优化最小均方根自适应谐波检测方法，涉及电力技术领域，通过在传统变步长均方根(LMS)算法谐波检测基础上，引进猫群算法(CSO)对其进行优化，解决了传统方法对初始值敏感，检测精度不佳等问题，实现了对负载电流中谐波的实时检测，通过本方法对谐波的检测精度较高，收敛速度较快；同时对有效治理谐波，提高电能质量具有重大意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116794508A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310722597.X
申请日：2023-06-17
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ARIMAX模型的同步发电机惯性时间常数在线估计方法，获取电力系统正常运行时同步发电机出口侧有功功率与频率偏差值；构建由有功功率偏差到频率偏差的ARIMAX离散时间模型；运用系统辨识方法估计出模型参数，获得ARIMAX离散时间辨识模型；运用双线性插值采样法，将ARIMAX离散时间辨识模型转换为ARIMAX连续时间辨识模型；获取ARIMAX连续时间辨识模型的单位阶跃响应；求取频率变化率值；计算单台同步发电机惯性时间常数。本发明考虑了非平稳随机量测信号特征，在线估计出同步发电机惯性时间常数，能够克服非平稳随机性干扰的影响，根据实测数据精确实时更新估计结果，指明电力系统潜在的频率失稳风险，避免发生电网安全意外事故。
-
公开(公告)号：CN113690926B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110778617.6
申请日：2021-07-09
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种改进烟花算法优化单相逆变器控制参数整定方法，涉及电力技术领域，包括：1、非线性负载电流iL与电压外环PI控制器流出的iref比较，得到差值送给电流内环PI控制器；2、将电压参考值uref与非线性负载的实际电压值u0的差值，输入到电压外环PI控制器中；3、设计算法优化的目标函数F；4、用SCFWA进行参数整定，找出Kp、Ki、Kp1的最优值分别赋给电压外环和电流内环PI控制器；5、将电流内环控制器的输出值进行SVPWM变换，输出控制信号g；6、输出控制信号g控制逆变器。本发明将SCFWA算法应用于单项逆变器控制系统参数整定中，保证负载反馈电压能很好跟踪指令电压信号，并保证该反馈电压波形谐波含量少，验证了SCFWA整定单相逆变器控制参数的可行性。
-
公开(公告)号：CN116226621A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310122034.7
申请日：2023-02-16
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于沙丘猫群优化算法的电压暂降源信号降噪与识别的方法，涉及电能质量领域，引进沙丘猫群优化算法(SCSO)对电压暂降源信号的降噪与分类识别的方法进行优化。首先利用沙丘猫群优化算法改进的变分模态分解(VMD)对原始电压暂降信号进行分解，选取其中高频信号IMF分量进行小波阈值去噪，依次重构高频信号IMF分量和原信号，对重构信号做S变换处理，得到S矩阵，利用该矩阵时间频率幅值信息提取特征量。经特征值提取后代入经沙丘猫群优化算法改进的BP神经网络分类器进行分类识别。本发明所提方法大大降低了噪声对电压暂降信号识别分类的影响，提高了电压暂降源识别的正确率。
-
公开(公告)号：CN116054664A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310148122.4
申请日：2023-02-22
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合控制的永磁同步电机调速控制方法，复合控制包含了改进的鸡群优化算法和无差拍预测控制，涉及到自动控制领域。引进改进的鸡群优化算法和无差拍预测控制对永磁同步电机调速系统进行控制。其中将改进的鸡群优化算法应用于速度环的控制，无差拍预测控制应用于电流环的控制中。改进的鸡群优化算法将整定出的参数带入到速度环PI控制器中，无差拍预测控制再根据电机的历史信息进行分析，计算出下一个控制周期作用的电压矢量。该复合控制策略能使得永磁同步电机拥有良好的调速性能，整个控制系统较为稳定，因此该复合控制方式对永磁同步电机调速系统研究具有重大意义。
-
公开(公告)号：CN115882472A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310064724.1
申请日：2023-02-03
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的微网惯性常数估计方法，包括：获取正常运行时发电机出口侧的有功功率和频率波动并进行预处理；构建ARMAX辨识模型；将辨识模型得到的离散采样函数转换为高阶传递函数；通过AIBPSO算法将高阶传递函数降为一阶；将一阶传递函数和转子摆动方程转换得到的传递函数进行系数对比获取阻尼系数和惯性常数。本发明准确反映微电网运行下惯量的动态变化，通过实时数据更新评估结果，有利于帮助微电网预防不稳定因素以及故障发生时快速解决，加强了平衡全局探索能力和局部开发能力，丰富了粒子群体的多样性，其大范围变异能力可改善收敛速度，能较好的找到全局极值点，使测得的惯性常数更加精准，更有利于微网稳定运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.017 seconds)
