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公开(公告)号：CN116454863A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310257412.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进天鹰优化算法的风电功率组合预测模型的最优权重确定方法；1)将某地区风电功率监测数据做归一化等预处理；2)划分训练集和测试集并对模型进行训练，得到单一模型的预测值和误差向量；3)对单一模型预测效果进行评价，并选取预测结果最好的两个单一模型；4)以预测周期内风电功率预测误差平方和最小为目标函数，利用IAO对模型进行组合，得出组合模型的最优权重向量W，将所得权重系数与单一模型相乘获得线性组合模型；5)根据预测评价指标对组合模型效果进行评价，实例证明其预测准确度优于单一模型，操作较为简单，因此本发明具有较好的实用性，能够减小风电功率预测的不稳定性和误差，具有一定工程实用价值。
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公开(公告)号：CN115856506A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211541716.3
申请日：2022-12-03
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蜻蜓算法的高压直流输电系统故障测距方法，涉及电力系统及高电压技术领域，利用混沌初始化种群、双向搜索、自适应柯西变异改进蜻蜓算法(LDACMDA)对高压直流输电线路发生的故障进行测距。本发明包括：构建高压直流输电系统模型与改进蜻蜓算法模型；采集模型中暂态相互独立的零模分量和线模分量并求取线模分量和零模分量首波头模极大值比；分别构建满足收敛条件的可行解集和最优解集；利用所收集数据对改进蜻蜓算法模型进行测试，得到高压直流输电线路故障距离预测结果，将其结果与真实结果对比分析表明，改进蜻蜓算法在搜索精度与计算效率方面具有较大优势，对于高压直流输电线路故障测距具有重要价值。
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公开(公告)号：CN113410865B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110501448.1
申请日：2021-05-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了基于改进人工蜂群算法的双并联逆变器控制参数整定方法，该方法包括以下步骤：S1：初始化，产生初始蜜源设计和初始种群选择，采用混沌改进人工蜂群算法计算适应度值；S2：设计双并联逆变器控制参数两个下垂系数m和n为整定参数，并建立其目标函数；S3：根据求得的最优蜜源的适应度值，分别求出双并联逆变器控制参数两个下垂系数m和n。本发明对原始人工蜂群进行了改进混沌改进，减小了陷入局部最优的缺点，加快算法的收敛速度，更重要的是提高了算法搜寻多维问题最优值的能力，且实现了双并联逆变器控制参数的最优整定，对提高电能质量具有重大意义。
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公开(公告)号：CN113253050B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110501421.2
申请日：2021-05-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化卡尔曼滤波算法的行波故障测距方法，涉及电力技术领域，针对小波变换需要选取小波基，不具备自适应性，引进卡尔曼滤波算法，同时用鲸鱼优化算法来整定卡尔曼滤波初始参数。鲸鱼优化算法具有原理简单、过程易于实现、寻优速度快等优点，可以对目标函数在解空间进行全局并行随机搜索，使得卡尔曼滤波算法能快速精准跟踪信号，从而减小测距误差使行波测距更加准确。
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公开(公告)号：CN113410864A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110500024.3
申请日：2021-05-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的三相逆变器控制方法，涉及电力技术领域，包括以下步骤：S1：建立三相逆变器控制结构；S2：初始化种群；S3：设计改进人工蜂群算法的最优蜜源的适应度值的计算方法；S4：根据S3求得的最优解，将其分别传递给三相逆变器离网整定模型和并网整定模型。本发明引进标准人工蜂群算法对三相逆变器控制参数进行整定，在人工蜂群的基础上引进了混沌映射改进策略，提高了算法的全局搜索能力，寻优精度和收敛速度，再将混沌改进人工蜂群算法应用到PID控制系统进行控制参数整定，提出一种基于混沌改进人工蜂群算法的PID控制参数整定方法，最后将其运用到三相逆变器离网和并网参数整定模型上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113363963A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110548777.1
申请日：2021-05-20
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种改进麻雀搜索算法优化三相SAPF直流侧控制方法，步骤1，非线性负载电流IL经过参考电流检测模块，除去电流基波正序有功分量ipabc后，得到谐波电流ih；步骤2，使用SAPF直流侧电压参考值与实际电压值的差值计算算法优化的目标函数ITAE；步骤3，用ISSA算法进行参数整定，找出Kp、Ki的最优值赋给PI控制器，并将电压偏差转换成稳定直流侧电压的补偿电流增量Δip；步骤4，把Δip与ipabc相乘，与ih做差，得到参考电流iref；步骤5，参考电流iref减去补偿电流Ic的差值，通过PR控制，输出信号g；步骤6，输出信号g控制PWM变流器使SAPF输出合理的补偿电流Ic。本发明采用ISSA算法对控制参数进行整定，寻优精度更高，收敛速度更快，直流侧电压稳定效果更好。
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公开(公告)号：CN113341690A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110501416.1
申请日：2021-05-08
Applicant: 南昌大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌改进猫群算法的SAPF参数辨识方法，涉及电力技术领域，包括以下步骤：S1、初始化猫群，设计混沌改进猫群CICSO算法计算适应度值以及最优适应度值对应猫的位置；S2、建立SAPF系统仿真模型；运行仿真模型，选取并记录最优适应度值对应猫的位置和适应值，即当前最优解；选用将时间乘偏差绝对值积分作为CICSO适应度函数Ji；S3、根据S2求得的最优解，分别求出并联有源滤波器的直流侧电压控制环节的PI控制器参数Kp、Ki。本发明引进CICSO算法对并联有源电力滤波器进行参数辨识，由于CICSO算法具有更好的寻优遍历性，搜索精度更好，优化结果更佳，易找到更优的并联有源滤波器的控制参数。同时对有效治理谐波，提高电能质量具有重大意义。
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公开(公告)号：CN111523635B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010210558.8
申请日：2020-03-24
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法结合最小二乘法的谐波检测方法，涉及电力技术领域，通过引入Tent混沌映射，解决人工蜂群算法易“早熟”的问题；在此基础上对Tent混沌映射改进，解决混沌映射自身小周期和不稳周期点的问题。提出的Tent混沌改进人工蜂群算法解决了人工蜂群算法易陷入局部最优点的问题，提高了算法的求解精度和收敛速度，算法的鲁棒性良好，将改进人工蜂群算法与最小二乘法结合，用融合后的算法对谐波信号进行检测,解决了最小二乘算法对初始值敏感，检测精度不佳等问题，实现了对负载电流中谐波的快速、有效、精确和稳定的检测，对有效治理谐波，提高电能质量具有重大参考价值。
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公开(公告)号：CN115864402A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211509820.4
申请日：2022-11-29
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌改进猎人猎物算法的并联有源电力滤波器参数辨识方法，涉及电力技术领域，引进混沌改进猎人猎物优化算法(CHPO算法)对并联有源电力滤波器进行参数辨识，由于猎人猎物优化算法能够同时进行搜索和开发，在猎物位置进行更新时,利用混沌改进猎人猎物算法对猎物进行搜索和开发,防止猎物丧失多性,易陷入局部最优解，与此同时在猎人猎物算法的基础上引进了混沌改进算法提高了算法遍历性,所提出的CHPO算法对解决单峰和多峰问题具有足够的探索和开发能力，与其他优化算法相比，CHPO算法的性能更优越，大大地提高了全局最优解的收敛速度，对并联有源电力滤波器参数辨识具有重大意义。
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公开(公告)号：CN115566689A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211112654.4
申请日：2022-09-14
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种改进天鹰优化算法优化负荷峰谷时段划分以及峰谷电价方法，1)采用模糊半梯形隶属度函数，分别计算出各时点的偏大型和偏小型半梯度隶属度；2)以计算的各时点的偏大型和偏小型半梯度隶属度为统计指标，基于模糊聚类分析方法，得出基础时段划分方案；3)根据基础时段划分方案计算阈值指标，进一步确定偏大型和偏小型半梯形隶属函数的最优阈值，经过修正策略得出最终峰谷时段划分方案；4)建立用户负荷的需求响应模型、建立同时考虑削峰填谷效果和用户满意度的组合模型；5)利用改进天鹰优化算法找到组合模型下的最优峰谷电价。该方法可以使用户综合满意度更高，同时更好的达到削峰填谷的目的，实现供电公司与用户的双赢。
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