公开(公告)号：CN116449254A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310226195.0

申请日：2023-03-10

Applicant: 南昌大学

Inventor： 聂晓华 ,  王文聪 ,  朱宇涛 ,  邱文浩 ,  黄韬

IPC: G01R31/58 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于野狗优化算法的输电线路雷击故障特征提取方法，涉及输电线路故障诊断技术领域，本发明利用辛几何模态分解的方法对输电线路的故障行波信号进行分解并计算有效辛几何分量的辛几何熵，引进野狗优化算法对多尺度排列熵的初始参数进行优化从而求得最优的多尺度排列熵，最后将多尺度排列熵和辛几何熵组合，构造特征向量，带入随机森林分类器获得了良好的分类效果。

公开(公告)号：CN116226621A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310122034.7

申请日：2023-02-16

Applicant: 南昌大学

Inventor： 聂晓华 ,  熊旺 ,  杜帅帅 ,  黄韬 ,  王文聪

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/21 ,  G06N3/006 ,  G01R31/08

Abstract: 本发明公开了一种基于沙丘猫群优化算法的电压暂降源信号降噪与识别的方法，涉及电能质量领域，引进沙丘猫群优化算法(SCSO)对电压暂降源信号的降噪与分类识别的方法进行优化。首先利用沙丘猫群优化算法改进的变分模态分解(VMD)对原始电压暂降信号进行分解，选取其中高频信号IMF分量进行小波阈值去噪，依次重构高频信号IMF分量和原信号，对重构信号做S变换处理，得到S矩阵，利用该矩阵时间频率幅值信息提取特征量。经特征值提取后代入经沙丘猫群优化算法改进的BP神经网络分类器进行分类识别。本发明所提方法大大降低了噪声对电压暂降信号识别分类的影响，提高了电压暂降源识别的正确率。

公开(公告)号：CN115659665A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211353052.8

申请日：2022-11-01

Applicant: 南昌大学

Inventor： 聂晓华 ,  王文聪 ,  朱宇涛 ,  杜帅帅 ,  熊旺

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于野马优化算法的电压暂降源信号降噪与识别的方法，涉及电能质量领域，针对野马优化算法可能存在初始个体具有较大随机性和不确定性或容易陷入局部最优的问题，引进改进的野马优化算法(WHO)对电压暂降源信号的降噪与分类识别的方法进行优化。首先利用改进的野马优化算法改进的变分模态分解(VMD)对原始电压暂降信号进行分解，将有用的信号进行小波阈值处理并小波重构，然后将采集到不同工况下的电压暂降信号数据集进行特征提取，经特征值提取后代入经改进的野马优化算法改进的随机森林(RF)模型进行分类识别。本发明所提方法大大降低了噪声对电压暂降信号识别分类的影响，提高了电压暂降源识别的正确率。

公开(公告)号：CN116454863A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310257412.2

申请日：2023-03-16

Applicant: 南昌大学

Inventor： 聂晓华 ,  朱宇涛 ,  王文聪 ,  占美娟 ,  黄韬

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进天鹰优化算法的风电功率组合预测模型的最优权重确定方法；1)将某地区风电功率监测数据做归一化等预处理；2)划分训练集和测试集并对模型进行训练，得到单一模型的预测值和误差向量；3)对单一模型预测效果进行评价，并选取预测结果最好的两个单一模型；4)以预测周期内风电功率预测误差平方和最小为目标函数，利用IAO对模型进行组合，得出组合模型的最优权重向量W，将所得权重系数与单一模型相乘获得线性组合模型；5)根据预测评价指标对组合模型效果进行评价，实例证明其预测准确度优于单一模型，操作较为简单，因此本发明具有较好的实用性，能够减小风电功率预测的不稳定性和误差，具有一定工程实用价值。

公开(公告)号：CN115864402A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211509820.4

申请日：2022-11-29

Applicant: 南昌大学

Inventor： 聂晓华 ,  杜帅帅 ,  熊旺 ,  王文聪 ,  邱文浩

IPC: H02J3/01 ,  G06N3/006 ,  G06N7/08 ,  G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于混沌改进猎人猎物算法的并联有源电力滤波器参数辨识方法，涉及电力技术领域，引进混沌改进猎人猎物优化算法(CHPO算法)对并联有源电力滤波器进行参数辨识，由于猎人猎物优化算法能够同时进行搜索和开发，在猎物位置进行更新时,利用混沌改进猎人猎物算法对猎物进行搜索和开发,防止猎物丧失多性,易陷入局部最优解，与此同时在猎人猎物算法的基础上引进了混沌改进算法提高了算法遍历性,所提出的CHPO算法对解决单峰和多峰问题具有足够的探索和开发能力，与其他优化算法相比，CHPO算法的性能更优越，大大地提高了全局最优解的收敛速度，对并联有源电力滤波器参数辨识具有重大意义。

公开(公告)号：CN115566689A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211112654.4

申请日：2022-09-14

Applicant: 南昌大学

Inventor： 聂晓华 ,  朱宇涛 ,  王文聪 ,  邱文浩 ,  占美娟

IPC: H02J3/14 ,  G06N3/00 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种改进天鹰优化算法优化负荷峰谷时段划分以及峰谷电价方法，1)采用模糊半梯形隶属度函数，分别计算出各时点的偏大型和偏小型半梯度隶属度；2)以计算的各时点的偏大型和偏小型半梯度隶属度为统计指标，基于模糊聚类分析方法，得出基础时段划分方案；3)根据基础时段划分方案计算阈值指标，进一步确定偏大型和偏小型半梯形隶属函数的最优阈值，经过修正策略得出最终峰谷时段划分方案；4)建立用户负荷的需求响应模型、建立同时考虑削峰填谷效果和用户满意度的组合模型；5)利用改进天鹰优化算法找到组合模型下的最优峰谷电价。该方法可以使用户综合满意度更高，同时更好的达到削峰填谷的目的，实现供电公司与用户的双赢。