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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116449254A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310226195.0
申请日：2023-03-10
Applicant: 南昌大学
IPC: G01R31/58 , G06F18/213 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于野狗优化算法的输电线路雷击故障特征提取方法，涉及输电线路故障诊断技术领域，本发明利用辛几何模态分解的方法对输电线路的故障行波信号进行分解并计算有效辛几何分量的辛几何熵，引进野狗优化算法对多尺度排列熵的初始参数进行优化从而求得最优的多尺度排列熵，最后将多尺度排列熵和辛几何熵组合，构造特征向量，带入随机森林分类器获得了良好的分类效果。
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公开(公告)号：CN116029498A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211578837.5
申请日：2022-12-07
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提出了一种基于改进多目标人工蜂鸟算法的微电网经济调度优化方法，涉及电力系统领域。使用混沌初始化和优化惯性系数改进多目标人工蜂鸟算法，对风能、光伏、储能和柴油发电机进行优化调度，确定微电网系统约束条件，考虑了微电网运行经济成本最小与风光消纳比例最大两个目标，构建含风能、光伏、储能和柴油发电机的微电网经济调度模型。由于人工蜂鸟算法控制参数少、勘探开发能力强，引进混沌初始化和线性惯性权重系数，对多目标人工蜂鸟算法做出改进，增强了多目标人工蜂鸟算法的全局寻优能力，大大地提高了全局最优解的收敛速度，对微电网经济调度具有重大意义。
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公开(公告)号：CN116226621A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310122034.7
申请日：2023-02-16
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于沙丘猫群优化算法的电压暂降源信号降噪与识别的方法，涉及电能质量领域，引进沙丘猫群优化算法(SCSO)对电压暂降源信号的降噪与分类识别的方法进行优化。首先利用沙丘猫群优化算法改进的变分模态分解(VMD)对原始电压暂降信号进行分解，选取其中高频信号IMF分量进行小波阈值去噪，依次重构高频信号IMF分量和原信号，对重构信号做S变换处理，得到S矩阵，利用该矩阵时间频率幅值信息提取特征量。经特征值提取后代入经沙丘猫群优化算法改进的BP神经网络分类器进行分类识别。本发明所提方法大大降低了噪声对电压暂降信号识别分类的影响，提高了电压暂降源识别的正确率。
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公开(公告)号：CN116454863A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310257412.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进天鹰优化算法的风电功率组合预测模型的最优权重确定方法；1)将某地区风电功率监测数据做归一化等预处理；2)划分训练集和测试集并对模型进行训练，得到单一模型的预测值和误差向量；3)对单一模型预测效果进行评价，并选取预测结果最好的两个单一模型；4)以预测周期内风电功率预测误差平方和最小为目标函数，利用IAO对模型进行组合，得出组合模型的最优权重向量W，将所得权重系数与单一模型相乘获得线性组合模型；5)根据预测评价指标对组合模型效果进行评价，实例证明其预测准确度优于单一模型，操作较为简单，因此本发明具有较好的实用性，能够减小风电功率预测的不稳定性和误差，具有一定工程实用价值。
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公开(公告)号：CN117996793A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311674771.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小惯量评估的水火风光储多能互补的优化调度方法，分别建立火电站发电出力模型，水轮机发电出力模型，太阳能发电出力模型，风力发电出力模型，抽水储能水轮机存储能量以及发电出力模型；根据获取的上述模型各机组的额定功率；以电力系统稳定运行和经济最优调度为目标，引入机组稳定运行最小惯量约束和机组功率平衡约束，应用改进蜻蜓算法对该多目标优化调度问题进行求解，求解过程需先计算系统正常运行所需最小惯量，再进行电能平衡计算和最优经济调度，得到最优的水火风光储多能互补控制策略，实现了多能互补的高比例新能源电网系统在高于系统最小惯量能够相对稳定运行的基础上的联合优化调度。
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