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公开(公告)号：CN115566689A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211112654.4
申请日：2022-09-14
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种改进天鹰优化算法优化负荷峰谷时段划分以及峰谷电价方法，1)采用模糊半梯形隶属度函数，分别计算出各时点的偏大型和偏小型半梯度隶属度；2)以计算的各时点的偏大型和偏小型半梯度隶属度为统计指标，基于模糊聚类分析方法，得出基础时段划分方案；3)根据基础时段划分方案计算阈值指标，进一步确定偏大型和偏小型半梯形隶属函数的最优阈值，经过修正策略得出最终峰谷时段划分方案；4)建立用户负荷的需求响应模型、建立同时考虑削峰填谷效果和用户满意度的组合模型；5)利用改进天鹰优化算法找到组合模型下的最优峰谷电价。该方法可以使用户综合满意度更高，同时更好的达到削峰填谷的目的，实现供电公司与用户的双赢。
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公开(公告)号：CN116449254A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310226195.0
申请日：2023-03-10
Applicant: 南昌大学
IPC: G01R31/58 , G06F18/213 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于野狗优化算法的输电线路雷击故障特征提取方法，涉及输电线路故障诊断技术领域，本发明利用辛几何模态分解的方法对输电线路的故障行波信号进行分解并计算有效辛几何分量的辛几何熵，引进野狗优化算法对多尺度排列熵的初始参数进行优化从而求得最优的多尺度排列熵，最后将多尺度排列熵和辛几何熵组合，构造特征向量，带入随机森林分类器获得了良好的分类效果。
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公开(公告)号：CN116029498A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211578837.5
申请日：2022-12-07
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提出了一种基于改进多目标人工蜂鸟算法的微电网经济调度优化方法，涉及电力系统领域。使用混沌初始化和优化惯性系数改进多目标人工蜂鸟算法，对风能、光伏、储能和柴油发电机进行优化调度，确定微电网系统约束条件，考虑了微电网运行经济成本最小与风光消纳比例最大两个目标，构建含风能、光伏、储能和柴油发电机的微电网经济调度模型。由于人工蜂鸟算法控制参数少、勘探开发能力强，引进混沌初始化和线性惯性权重系数，对多目标人工蜂鸟算法做出改进，增强了多目标人工蜂鸟算法的全局寻优能力，大大地提高了全局最优解的收敛速度，对微电网经济调度具有重大意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115549095A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211134388.5
申请日：2022-09-19
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种改进蜜獾算法优化SAPF直流侧电压控制方法，涉及电能质量谐波治理领域。SAPF直流侧电压的控制影响谐波电流的补偿性能和功率损耗，因此直流侧电压的稳定性是影响有源电力滤波器(SAPF)的补偿效果的主要因素之一。目前，直流侧电容电压控制主要是PI控制，本发明将PIλ控制器应用于SAPF直流侧电压的控制中。在传统的粒子群算法(PSO)优化SAPF直流侧电压的PI控制器和PIλ控制器基础上，使用了一种新型群体智能算法：即改进蜜獾算法(IHBA)对PIλ控制器的控制参数进行整定。与PSO算法优化PI控制器和PIλ控制器的结果相比，经IHBA算法优化PIλ控制器控制参数的直流侧电压稳定效果更佳，SAPF的工作性能更高。
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公开(公告)号：CN116454863A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310257412.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进天鹰优化算法的风电功率组合预测模型的最优权重确定方法；1)将某地区风电功率监测数据做归一化等预处理；2)划分训练集和测试集并对模型进行训练，得到单一模型的预测值和误差向量；3)对单一模型预测效果进行评价，并选取预测结果最好的两个单一模型；4)以预测周期内风电功率预测误差平方和最小为目标函数，利用IAO对模型进行组合，得出组合模型的最优权重向量W，将所得权重系数与单一模型相乘获得线性组合模型；5)根据预测评价指标对组合模型效果进行评价，实例证明其预测准确度优于单一模型，操作较为简单，因此本发明具有较好的实用性，能够减小风电功率预测的不稳定性和误差，具有一定工程实用价值。
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公开(公告)号：CN115856506A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211541716.3
申请日：2022-12-03
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蜻蜓算法的高压直流输电系统故障测距方法，涉及电力系统及高电压技术领域，利用混沌初始化种群、双向搜索、自适应柯西变异改进蜻蜓算法(LDACMDA)对高压直流输电线路发生的故障进行测距。本发明包括：构建高压直流输电系统模型与改进蜻蜓算法模型；采集模型中暂态相互独立的零模分量和线模分量并求取线模分量和零模分量首波头模极大值比；分别构建满足收敛条件的可行解集和最优解集；利用所收集数据对改进蜻蜓算法模型进行测试，得到高压直流输电线路故障距离预测结果，将其结果与真实结果对比分析表明，改进蜻蜓算法在搜索精度与计算效率方面具有较大优势，对于高压直流输电线路故障测距具有重要价值。
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公开(公告)号：CN115659665A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211353052.8
申请日：2022-11-01
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于野马优化算法的电压暂降源信号降噪与识别的方法，涉及电能质量领域，针对野马优化算法可能存在初始个体具有较大随机性和不确定性或容易陷入局部最优的问题，引进改进的野马优化算法(WHO)对电压暂降源信号的降噪与分类识别的方法进行优化。首先利用改进的野马优化算法改进的变分模态分解(VMD)对原始电压暂降信号进行分解，将有用的信号进行小波阈值处理并小波重构，然后将采集到不同工况下的电压暂降信号数据集进行特征提取，经特征值提取后代入经改进的野马优化算法改进的随机森林(RF)模型进行分类识别。本发明所提方法大大降低了噪声对电压暂降信号识别分类的影响，提高了电压暂降源识别的正确率。
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公开(公告)号：CN115549096A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211134395.5
申请日：2022-09-19
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种改进蜜獾算法优化SAPF电流跟踪控制方法，涉及电能质量谐波治理技术领域。传统PR控制在基波频率处能够获得较大增益，但其带宽较小。当电网频率变化时，其对应的各阶次谐波频率也会发生明显的较大波动，电流跟踪控制效果受到影响，导致SAPF补偿结果不佳。为了提高频率变化时的控制器性能，本发明中的SAPF电流跟踪控制环节采用QPR控制策略。在传统的粒子群算法(PSO)优化QPR控制参数的基础上，引入了一种新型群体智能算法：即改进蜜獾算法(GHBA)对QPR控制器的控制参数进行整定。与PSO算法优化结果进行对比，经GHBA算法优化QPR控制器的控制参数补偿后的电网电流谐波畸变率较低，满足补偿要求。
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