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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117996793A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311674771.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小惯量评估的水火风光储多能互补的优化调度方法，分别建立火电站发电出力模型，水轮机发电出力模型，太阳能发电出力模型，风力发电出力模型，抽水储能水轮机存储能量以及发电出力模型；根据获取的上述模型各机组的额定功率；以电力系统稳定运行和经济最优调度为目标，引入机组稳定运行最小惯量约束和机组功率平衡约束，应用改进蜻蜓算法对该多目标优化调度问题进行求解，求解过程需先计算系统正常运行所需最小惯量，再进行电能平衡计算和最优经济调度，得到最优的水火风光储多能互补控制策略，实现了多能互补的高比例新能源电网系统在高于系统最小惯量能够相对稳定运行的基础上的联合优化调度。
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公开(公告)号：CN115864402A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211509820.4
申请日：2022-11-29
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌改进猎人猎物算法的并联有源电力滤波器参数辨识方法，涉及电力技术领域，引进混沌改进猎人猎物优化算法(CHPO算法)对并联有源电力滤波器进行参数辨识，由于猎人猎物优化算法能够同时进行搜索和开发，在猎物位置进行更新时,利用混沌改进猎人猎物算法对猎物进行搜索和开发,防止猎物丧失多性,易陷入局部最优解，与此同时在猎人猎物算法的基础上引进了混沌改进算法提高了算法遍历性,所提出的CHPO算法对解决单峰和多峰问题具有足够的探索和开发能力，与其他优化算法相比，CHPO算法的性能更优越，大大地提高了全局最优解的收敛速度，对并联有源电力滤波器参数辨识具有重大意义。
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公开(公告)号：CN116029498A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211578837.5
申请日：2022-12-07
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提出了一种基于改进多目标人工蜂鸟算法的微电网经济调度优化方法，涉及电力系统领域。使用混沌初始化和优化惯性系数改进多目标人工蜂鸟算法，对风能、光伏、储能和柴油发电机进行优化调度，确定微电网系统约束条件，考虑了微电网运行经济成本最小与风光消纳比例最大两个目标，构建含风能、光伏、储能和柴油发电机的微电网经济调度模型。由于人工蜂鸟算法控制参数少、勘探开发能力强，引进混沌初始化和线性惯性权重系数，对多目标人工蜂鸟算法做出改进，增强了多目标人工蜂鸟算法的全局寻优能力，大大地提高了全局最优解的收敛速度，对微电网经济调度具有重大意义。
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公开(公告)号：CN116226621A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310122034.7
申请日：2023-02-16
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于沙丘猫群优化算法的电压暂降源信号降噪与识别的方法，涉及电能质量领域，引进沙丘猫群优化算法(SCSO)对电压暂降源信号的降噪与分类识别的方法进行优化。首先利用沙丘猫群优化算法改进的变分模态分解(VMD)对原始电压暂降信号进行分解，选取其中高频信号IMF分量进行小波阈值去噪，依次重构高频信号IMF分量和原信号，对重构信号做S变换处理，得到S矩阵，利用该矩阵时间频率幅值信息提取特征量。经特征值提取后代入经沙丘猫群优化算法改进的BP神经网络分类器进行分类识别。本发明所提方法大大降低了噪声对电压暂降信号识别分类的影响，提高了电压暂降源识别的正确率。
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公开(公告)号：CN115659665A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211353052.8
申请日：2022-11-01
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于野马优化算法的电压暂降源信号降噪与识别的方法，涉及电能质量领域，针对野马优化算法可能存在初始个体具有较大随机性和不确定性或容易陷入局部最优的问题，引进改进的野马优化算法(WHO)对电压暂降源信号的降噪与分类识别的方法进行优化。首先利用改进的野马优化算法改进的变分模态分解(VMD)对原始电压暂降信号进行分解，将有用的信号进行小波阈值处理并小波重构，然后将采集到不同工况下的电压暂降信号数据集进行特征提取，经特征值提取后代入经改进的野马优化算法改进的随机森林(RF)模型进行分类识别。本发明所提方法大大降低了噪声对电压暂降信号识别分类的影响，提高了电压暂降源识别的正确率。
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