-
公开(公告)号：CN113363963A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110548777.1
申请日：2021-05-20
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种改进麻雀搜索算法优化三相SAPF直流侧控制方法，步骤1，非线性负载电流IL经过参考电流检测模块，除去电流基波正序有功分量ipabc后，得到谐波电流ih；步骤2，使用SAPF直流侧电压参考值与实际电压值的差值计算算法优化的目标函数ITAE；步骤3，用ISSA算法进行参数整定，找出Kp、Ki的最优值赋给PI控制器，并将电压偏差转换成稳定直流侧电压的补偿电流增量Δip；步骤4，把Δip与ipabc相乘，与ih做差，得到参考电流iref；步骤5，参考电流iref减去补偿电流Ic的差值，通过PR控制，输出信号g；步骤6，输出信号g控制PWM变流器使SAPF输出合理的补偿电流Ic。本发明采用ISSA算法对控制参数进行整定，寻优精度更高，收敛速度更快，直流侧电压稳定效果更好。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113341690A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110501416.1
申请日：2021-05-08
Applicant: 南昌大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌改进猫群算法的SAPF参数辨识方法，涉及电力技术领域，包括以下步骤：S1、初始化猫群，设计混沌改进猫群CICSO算法计算适应度值以及最优适应度值对应猫的位置；S2、建立SAPF系统仿真模型；运行仿真模型，选取并记录最优适应度值对应猫的位置和适应值，即当前最优解；选用将时间乘偏差绝对值积分作为CICSO适应度函数Ji；S3、根据S2求得的最优解，分别求出并联有源滤波器的直流侧电压控制环节的PI控制器参数Kp、Ki。本发明引进CICSO算法对并联有源电力滤波器进行参数辨识，由于CICSO算法具有更好的寻优遍历性，搜索精度更好，优化结果更佳，易找到更优的并联有源滤波器的控制参数。同时对有效治理谐波，提高电能质量具有重大意义。
-
公开(公告)号：CN113363963B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110548777.1
申请日：2021-05-20
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种改进麻雀搜索算法优化三相SAPF直流侧控制方法，步骤1，非线性负载电流IL经过参考电流检测模块，除去电流基波正序有功分量ipabc后，得到谐波电流ih；步骤2，使用SAPF直流侧电压参考值与实际电压值的差值计算算法优化的目标函数ITAE；步骤3，用ISSA算法进行参数整定，找出Kp、Ki的最优值赋给PI控制器，并将电压偏差转换成稳定直流侧电压的补偿电流增量Δip；步骤4，把Δip与ipabc相乘，与ih做差，得到参考电流iref；步骤5，参考电流iref减去补偿电流Ic的差值，通过PR控制，输出信号g；步骤6，输出信号g控制PWM变流器使SAPF输出合理的补偿电流Ic。本发明采用ISSA算法对控制参数进行整定，寻优精度更高，收敛速度更快，直流侧电压稳定效果更好。
-
公开(公告)号：CN110954747B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201911166483.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 南昌大学
IPC: G01R23/165
Abstract: 本发明公开了一种猫群算法优化最小均方根自适应谐波检测方法，涉及电力技术领域，通过在传统变步长均方根(LMS)算法谐波检测基础上，引进猫群算法(CSO)对其进行优化，解决了传统方法对初始值敏感，检测精度不佳等问题，实现了对负载电流中谐波的实时检测，通过本方法对谐波的检测精度较高，收敛速度较快；同时对有效治理谐波，提高电能质量具有重大意义。
-
公开(公告)号：CN110954747A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911166483.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 南昌大学
IPC: G01R23/165
Abstract: 本发明公开了一种猫群算法优化最小均方根自适应谐波检测方法，涉及电力技术领域，通过在传统变步长均方根(LMS)算法谐波检测基础上，引进猫群算法(CSO)对其进行优化，解决了传统方法对初始值敏感，检测精度不佳等问题，实现了对负载电流中谐波的实时检测，通过本方法对谐波的检测精度较高，收敛速度较快；同时对有效治理谐波，提高电能质量具有重大意义。
-
公开(公告)号：CN115549096A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211134395.5
申请日：2022-09-19
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种改进蜜獾算法优化SAPF电流跟踪控制方法，涉及电能质量谐波治理技术领域。传统PR控制在基波频率处能够获得较大增益，但其带宽较小。当电网频率变化时，其对应的各阶次谐波频率也会发生明显的较大波动，电流跟踪控制效果受到影响，导致SAPF补偿结果不佳。为了提高频率变化时的控制器性能，本发明中的SAPF电流跟踪控制环节采用QPR控制策略。在传统的粒子群算法(PSO)优化QPR控制参数的基础上，引入了一种新型群体智能算法：即改进蜜獾算法(GHBA)对QPR控制器的控制参数进行整定。与PSO算法优化结果进行对比，经GHBA算法优化QPR控制器的控制参数补偿后的电网电流谐波畸变率较低，满足补偿要求。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.013 seconds)
