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公开(公告)号：CN113253050B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110501421.2
申请日：2021-05-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化卡尔曼滤波算法的行波故障测距方法，涉及电力技术领域，针对小波变换需要选取小波基，不具备自适应性，引进卡尔曼滤波算法，同时用鲸鱼优化算法来整定卡尔曼滤波初始参数。鲸鱼优化算法具有原理简单、过程易于实现、寻优速度快等优点，可以对目标函数在解空间进行全局并行随机搜索，使得卡尔曼滤波算法能快速精准跟踪信号，从而减小测距误差使行波测距更加准确。
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公开(公告)号：CN113408336B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110501435.4
申请日：2021-05-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的小波去噪阈值参数整定方法，涉及电力技术领域，针对最优阈值小波算法去噪时迭代难以收敛、计算时间长，很难实际应用于电力设备实时监测系统的问题，引进鲸鱼优化算法(WOA)对小波阈值法的阈值最优解进行参数整定，并将其应用于行波测距中，对行波测距中在含噪声状态下小波变换提取行波波头困难的问题，减少噪声的干扰。鲸鱼优化算法具有原理简单、过程易于实现、寻优速度快等优点，可以对目标函数在解空间进行全局并行随机搜索，使阈值的获取快速且准确，对于小波去噪以及在含噪环境下行波波头的提取具有重大意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113364316B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110501452.8
申请日：2021-05-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的单相并网逆变器控制参数整定方法，涉及电力电子领域，引进鲸鱼优化算法(WOA)对单相并网逆变器进行控制。本发明利用WOA算法需要调节的参数少、鲁棒性强、求解精度高，收敛速度快等优点，应用于并网逆变器的PI控制参数整定中。将该算法整定出的参数带入PID控制器中，既能保证并网电流波形幅值能快速跟踪到给定值，同时也能保证并网电压谐波含量也很小。验证了WOA算法整定单相并网逆变器控制参数的可行性。因此引进鲸鱼优化算法对单相并网逆变器PID参数的整定具有重大意义。
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公开(公告)号：CN113364316A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110501452.8
申请日：2021-05-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的单相并网逆变器控制参数整定方法，涉及电力电子领域，引进鲸鱼优化算法(WOA)对单相并网逆变器进行控制。本发明利用WOA算法需要调节的参数少、鲁棒性强、求解精度高，收敛速度快等优点，应用于并网逆变器的PI控制参数整定中。将该算法整定出的参数带入PID控制器中，既能保证并网电流波形幅值能快速跟踪到给定值，同时也能保证并网电压谐波含量也很小。验证了WOA算法整定单相并网逆变器控制参数的可行性。因此引进鲸鱼优化算法对单相并网逆变器PID参数的整定具有重大意义。
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公开(公告)号：CN113408336A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110501435.4
申请日：2021-05-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的小波去噪阈值参数整定方法，涉及电力技术领域，针对最优阈值小波算法去噪时迭代难以收敛、计算时间长，很难实际应用于电力设备实时监测系统的问题，引进鲸鱼优化算法(WOA)对小波阈值法的阈值最优解进行参数整定，并将其应用于行波测距中，对行波测距中在含噪声状态下小波变换提取行波波头困难的问题，减少噪声的干扰。鲸鱼优化算法具有原理简单、过程易于实现、寻优速度快等优点，可以对目标函数在解空间进行全局并行随机搜索，使阈值的获取快速且准确，对于小波去噪以及在含噪环境下行波波头的提取具有重大意义。
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公开(公告)号：CN113381441A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110546224.2
申请日：2021-05-19
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于哈里斯鹰算法的三相并网逆变器控制参数整定方法，S1：初始化哈里斯鹰种群；S2：计算种群中所有哈里斯鹰的适应度值，选取并记录种群中适应度最佳的哈里斯鹰并把它的位置设为当前猎物位置；S3：位置更新过程中模拟哈里斯鹰的捕食行为；S4：计算位置更新后的个体适应度，与猎物适应度值进行比较，以适应度值更优的个体位置作为新的猎物位置；S5：当满足终止条件时，输出当前猎物位置作为目标的估计位置；S6：根据S5求得的最优结果，把它对应的维度数据代入三相并网逆变器的控制器中。本发明将该算法整定出的参数代入PID控制器中，既能保证并网电流波形幅值能快速跟踪到给定值，同时也能保证并网电压谐波含量也很小。
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公开(公告)号：CN113253050A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110501421.2
申请日：2021-05-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化卡尔曼滤波算法的行波故障测距方法，涉及电力技术领域，针对小波变换需要选取小波基，不具备自适应性，引进卡尔曼滤波算法，同时用鲸鱼优化算法来整定卡尔曼滤波初始参数。鲸鱼优化算法具有原理简单、过程易于实现、寻优速度快等优点，可以对目标函数在解空间进行全局并行随机搜索，使得卡尔曼滤波算法能快速精准跟踪信号，从而减小测距误差使行波测距更加准确。
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